LangChain Соединяем модели языка и практические приложения 🚀🔗
Эра искусственного интеллекта начинается с подключения основных модулей для создания практических рабочих процессов диагностика рака как иллюстративный пример
LangChain преобразует GenAI в действительно полезного помощника
Движение генеративного ИИ, возглавляемое ChatGPT от OpenAI и его производными, завораживает нас своей способностью генерировать плохие рэп-тексты и предоставлять автоматизированную помощь в программировании. Но теперь новый open-source фреймворк LangChain даёт GenAI более практическую направленность.
LangChain – технология, поддерживаемая фирмой-стартапом с одноименным названием, уже год предоставляет простой набор библиотек, позволяющих программистам создавать искусственный интеллект, используя большие языковые модели. Эти агенты могут без проблем сочетать образцы языковых моделей с различными внешними ресурсами, что позволяет объединять различные инструменты и ресурсы для решения сложных задач в контексте языковой модели и образца.
Практическое применение LangChain
LangChain уже вызывает интерес в различных областях знаний, демонстрируя свой потенциал для практических случаев использования. Один интересный пример связан с сочетанием LangChain с ультразвуковым исследованием для диагностики рака молочной железы. При использовании естественного языкового образца в стиле ChatGPT, радиолог может запросить сводку наблюдений с учетом положения зонда на ультразвуковом изображении молочной железы. Это сочетание ультразвукового исследования и команд на естественном языке открывает новые возможности для диагностики с помощью искусственного интеллекта.
Фреймворк LangChain, разработанный Чжэйён Ху и его коллегами из Корейского института науки и технологии, объединяет три отдельные нейронные сети, известные как ResNet-50 и отличающиеся высокой точностью классификации изображений. Каждая сеть обучена выполнять определенную задачу, такую как идентификация подозрительных форм, их классификация и локализация внутри организма. LangChain объединяет эти возможности с языковыми командами, что позволяет взаимодействовать с нейронными сетями при помощи устной речи.
Устранение галлюцинаций GenAI с помощью LangChain
Одной из проблем работы с большими языковыми моделями, такими как ChatGPT, является возможность генерации ложной или ненадежной информации, известной как “галлюцинации”. LangChain стремится решить эту проблему, базируя технологию на авторитетных внешних источниках. Например, группа в консалтинговой фирме Accenture под руководством Сохини Ройчоудхури разработала систему прогнозирования финансов с использованием “финансового чатбота”. Эта система получает данные из таблицы и преобразует их в утверждения на естественном языке. Путем кросс-ссылки этих утверждений с запросами пользователя, чатбот присваивает оценку достоверности своим ответам, указывая надежность каждого из них.
- Правда о алгоритмах предварительного отбора кандидатов Как искусств...
- Распаковка заголовков Восхитительное погружение в последние новости...
- OpenAI переезжает в Ирландию перемещение регуляторного риска или го...
Автоматизация скучных задач с помощью LangChain
LangChain не ограничивается взаимодействием с отдельными людьми; он также полезен для автоматизации скучных задач. Например, программисты могут использовать LangChain для проверки использования сотрудниками веб-ресурсов в корпоративной среде, чтобы убедиться, что они не посещают незаконные сайты. Сравнивая URL и соответствующие им сводки с документом “политики допустимого использования”, LangChain может обнаружить запрещенный контент. С помощью простой текстовой команды программисты могут создать автоматическую систему сравнения для выявления любых совпадений.
Будущее LangChain и далее
LangChain представляет лишь вершину айсберга в расширяющейся области платформ GenAI. Другие фреймворки, такие как Semantic Kernel от Microsoft и open-source LlamaIndex, разрабатываются для создания рабочих процессов со свойствами агентов. Кроме того, исследователи из Стэнфордского университета, UC Berkeley и Карнеги-Меллон представили DSPy, программный подход, автоматизирующий генерацию образцов на естественном языке. Эти прогрессивные фреймворки GenAI лишь начало, и мы можем ожидать еще большего количества уровней абстракции в ближайшем будущем.
В заключение, LangChain преодолевает пропасть между языковыми моделями и практическими применениями, позволяя инженерам создавать пользовательские интерфейсы ИИ и автоматизировать сложные задачи. Соединяя внешние ресурсы с силой языковых моделей, LangChain открывает мир возможностей. По мере развития этой области, мы можем ожидать еще более новаторских разработок, расширяющих границы взаимодействия между человеком и машиной.
🔗 Ссылки: 1. Проблема утечки данных ChatGPT OpenAI окончательно исправлена 2. GitHub Copilot Microsoft стремится к абсолютному “Time to Value” ИИ в программировании 3. Генеративный ИИ – наслаждение для разработчиков. Теперь найдем другие сферы применения 4. Tesla, BMW, Ford, GM и Mercedes: как сравнивается их система помощи водителю 5. Директор Pinecone находится в поиске способа придать ИИ что-то похожее на знания
Q&A: Отвечаем на Ваши горящие вопросы 🔥🤔
В: Как LangChain решает проблему генерации ложной информации в больших языковых моделях?
О: LangChain справляется с проблемой ложной информации, также известной как галлюцинации, путем включения авторитетных внешних источников в качестве опорного механизма. Путем кросс-ссылки сгенерированных ответов с этими внешними ресурсами LangChain назначает оценки уверенности ответам, указывая их надежность. Это добавляет дополнительный уровень проверки и осторожности к выводам, сгенерированным языковой моделью.
В: Может ли LangChain использоваться в других медицинских приложениях, кроме диагностики рака молочной железы?
О: Абсолютно! Возможности LangChain распространяются на различные медицинские приложения. Например, он может объединять языковые подсказки с МРТ или КТ-снимками для помощи радиологам в анализе и обобщении наблюдений. Возможность взаимодействия с изображениями при помощи языковых команд открывает новые возможности для диагностики и организации здравоохранения с использованием искусственного интеллекта.
В: Как LangChain может быть полезен в других отраслях, помимо здравоохранения?
О: Возможности LangChain выходят за рамки здравоохранения. Например, финансовые учреждения могут использовать LangChain для автоматизации процессов, таких как создание финансовых отчетов или прогнозирование тенденций рынка. В корпоративном мире LangChain может помочь с задачами, такими как контроль соблюдения использования веб-ресурсов или анализ отзывов клиентов. Возможность интегрировать языковые подсказки с различными инструментами и ресурсами делает LangChain универсальным фреймворком для автоматизации рутинных задач в разных отраслях.
На пересечении языковых моделей и практических приложений LangChain революционизирует способ взаимодействия с искусственным интеллектом. Будь то помощь в медицинских диагнозах, автоматизация скучных задач или опора языковых моделей на авторитетных источниках, потенциал LangChain огромен. Присоединяйтесь к волне LangChain и поделитесь магией GenAI с миром! ✨🌐💻
Ощутили вы мощь LangChain? Дайте нам знать в комментариях ниже! И не забудьте поделиться этой статьей со своими друзьями в социальных сетях! 😄📲💬
