Сила генеративного искусственного интеллекта в маркетинге разблокирование возможностей и решение проблем 😎
Внедрение генеративного искусственного интеллекта в маркетинге показывает обнадеживающий потенциал для повышения производительности. Маркетологи считают, что генеративный ИИ может освободить эквивалент одного дополнительного месяца в год, позволяя заниматься более увлекательными задачами.
Новое исследование показывает, что маркетологи могут вернуть себе 5 часов своего драгоценного времени каждую неделю, используя генеративный ИИ. Эта технология обещает повысить производительность в будущем.
Маркетинговые специалисты взволнованы потенциальным влиянием генеративного ИИ. Представьте себе возможности создания нового контента с легкостью, персонализации маркетинговых кампаний и революции в планировании и стратегировании маркетологов. Однако среди всего этого энтузиазма все еще есть некоторые опасения и неопределенности, скрывающиеся на заднем плане.
По последнему опросу, проведенному Salesforce, 51% маркетологов уже приняли генеративный ИИ в своей деятельности. 📈 Однако, несмотря на большие обещания технологии, маркетологи все еще осваивают ее эффективное использование и решают проблемы безопасности.
Итак, давайте углубимся в результаты исследований и изучим, что руководители бизнеса должны учитывать, чтобы полностью использовать возможности генеративного ИИ в своих организациях.
Основные требования для раскрытия силы генеративного ИИ 💡
1. Надежные и проверенные данные о клиентах
Чтобы раскрыть полный потенциал генеративного ИИ, сначала вам нужно иметь прочный фундамент надежных и проверенных данных о клиентах. Это похоже на создание гармонизированного профиля клиента, который служит основой для получения данных, активированных ИИ. 🧩 Хорошие данные ведут к хорошим результатам. Количество данных, генерируемых ежедневно, поражает воображение, и к 2025 году в облаке будет более 100 зеттабайт данных, а к 2026 году ожидается их удвоение. 😱 Чтобы извлечь полную ценность из ваших данных, вам нужно гармонизировать их в однородном формате и связать с уровнем взаимодействия, который действительно важен для ваших клиентов. Все дело в предоставлении отличных впечатлений на основе данных-инсайтов.
📚 Подробнее: Сила данных: от сбора к действиям
- Как вернуть свои уведомления в Slack и никогда не пропустить ни одн...
- Эволюция безопасности ядра Linux проблемы и решения
- Упрощение возвратов товаров в праздничный период с помощью услуги D...
2. Заранее разработанные, настраиваемые или публичные модели ИИ
Следующий шаг для использования силы генеративного ИИ – подача ваших данных на предварительно разработанные, настраиваемые или публичные модели ИИ. Это позволяет использовать инсайты и превращать их в автоматизированные действия. Однако это не так просто, как переключить выключатель. Вы должны иметь возможность подключаться ко всем вашим системам, будь они на облаке, внутри предприятия, гибридные или устаревшие. С ростом среднего количества приложений (в настоящее время 1 061 приложение с только 26% интеграции), важна бесшовная интеграция. Кроме того, использование платформ с низким и без кода позволяет не разработчикам участвовать в проектах автоматизации. Речь идет о том, чтобы дать каждому из сотрудников вашей организации возможность внести свой вклад в самообслуживание автоматизации.
3. Встроенная безопасность и управление
Связанные и гармонизированные данные – это топливо, которое дает силу генеративному ИИ, но они также требуют безопасности и контроля. Когда вы отправляетесь в свой путь с генеративным ИИ, важно иметь единую платформу с встроенной безопасностью и управлением. Это позволит вам инновировать, одновременно обеспечивая надзор и полную видимость в вопросах управления данными в предприятии. Вашим разработчикам нужно безопасное пространство для эффективной работы без риска введения угроз, а инструменты, такие как end-to-end шифрование данных и универсальное управление API, становятся существенными для обеспечения безопасности конфиденциальной информации.
📚 Подробнее: 5 основных рисков генеративного ИИ, по мнению эксперта
Результаты: Трансформационное влияние, повышение производительности и разрыв навыков 📊
Результаты опроса проливают свет на трансформационное влияние генеративного ИИ на маркетинг. Более половины маркетологов (53%) считают, что это “игровой переход”, а 60% считают, что он изменит их роли в глубоком смысле. Вот что еще показал опрос:
- Персонализация и создание кампаний: Генеративный искусственный интеллект уже преобразует способ, которым маркетологи персонализируют, создают и планируют кампании. Он позволяет сегментировать, создавать маркетинговые кампании, персонализировать контент, проводить тестирование копирайтинга и оптимизировать стратегии SEO.
- Увеличенная производительность: Маркетологи оценивают, что генеративный интеллект экономит им более 5 часов в неделю, что эквивалентно месяцу в год, позволяя им сосредоточиться на более значимой работе. Он устраняет монотонные задачи и повышает общую производительность.
- Недостаток навыков: Хотя маркетологи признают преобразующую силу генеративного интеллекта, навыки его использования все еще относительно низкие. Многие маркетологи не знают, как извлечь максимальную пользу от него или безопасно и эффективно применять генеративный интеллект в своей работе.
Устранение Забот: Точность, Доверие и Человеческий Контроль ❗
Как и с любой новой технологией, у генеративного искусственного интеллекта есть свои проблемы. Маркетологи выявили несколько ключевых опасений, касающихся использования этого мощного инструмента:
- Точность и качество контента: Основная забота маркетологов заключается в точности и качестве выводов генеративного искусственного интеллекта. Они беспокоятся о сохранении человеческого прикосновения и обеспечении неискаженных результатов.
- Доверие: Построение доверия к генеративному искусственному интеллекту крайне важно. Маркетологи выражают опасения относительно отсутствия контекстного человеческого знания и возможного появления новых угроз безопасности.
- Навыки: Многие маркетологи чувствуют необходимость повысить свою квалификацию для полного понимания и использования возможностей генеративного искусственного интеллекта.
- Человеческий Контроль: Наличие человеческого контроля по-прежнему является важным фактором в обеспечении корпоративного стиля и этичного использования генеративного искусственного интеллекта.
Взгляд в Будущее: Защитники Конфиденциальности и Бизнес-модели на Основе Искусственного Интеллекта 🚀
Будущее генеративного искусственного интеллекта в маркетинге выглядит светлым. Поскольку конфиденциальность становится важной, Forrester предсказывает, что маркетологи станут защитниками конфиденциальности. Генеральные директора мажорных потребительских брендов будут выделять ресурсы для финансирования специализированных команд по конфиденциальности. Однако есть проблема, так как всего 17% специалистов по принятию решений в области конфиденциальности заявляют, что их команды обладают маркетинговой компетенцией.
Кроме того, Gartner прогнозирует, что генеративный искусственный интеллект будет доминировать во всех областях бизнеса в ближайшие годы. Очевидно, что лидеры в маркетинге должны принять новую парадигму и принять бесконечную бизнес-модель, способную процветать в экономике, основанной на искусственном интеллекте. Для этого необходимо быть на шаг впереди, принимать новые технологии и поощрять культуру инноваций.
📚 Читать далее: Важные технологические тренды в путешествиях 2024 года
Способность Доставить Удивительные Клиентские Впечатления ✨
С надежными данными о клиентах, моделями искусственного интеллекта, поддерживающими автоматизацию, защищенной платформой с управлением и обучением персонала, генеративный искусственный интеллект дает возможность маркетинговым организациям доставлять воздействующие и персонализированные клиентские впечатления. От маркетинга и продаж до обслуживания клиентов и цифровой коммерции, искусственный интеллект революционизирует клиентский путь на каждом этапе.
Итак, осознайте силу генеративного искусственного интеллекта и откройте мир возможностей. Будущее принадлежит тем, кто готов приспосабливаться и стимулировать инновации с помощью интеллектуальных технологий. Вы готовы?
Пригодилась ли вам эта статья? Поделитесь своими мыслями и опытом использования генеративного искусственного интеллекта в комментариях ниже! И не забудьте поделиться этой информацией в социальных сетях, чтобы вдохновить еще больше маркетологов использовать мощь искусственного интеллекта. 🚀
Ссылки: 1. Будущее генеративного искусственного интеллекта: что говорят технологические аналитики 2. Влияние генеративного искусственного интеллекта на производительность команд по разработке программного обеспечения… сложно 3. Лучшие пылесосы Roomba в 2023 году: сравнение лучших моделей iRobot 4. «Революция в производительности» генеративного искусственного интеллекта: что происходит с ролями разработчиков программного обеспечения 5. Совершенные смарт-часы, любовь к воде 6. 5 самых больших рисков генеративного искусственного интеллекта, согласно эксперту 7. «Любите их или ненавидите, но NFT продолжают существовать благодаря активности сообществ» 8. Метеорический рост искусственного интеллекта: бесконечные возможности впереди
