Генеративное ИИ Формирование будущего работы
Эксперты отрасли делят положительный прогноз о влиянии технологии генеративного ИИ на будущее бизнеса
Технологические аналитики обсуждают будущее генеративного искусственного интеллекта
Согласно последним исследованиям, влияние генеративного искусственного интеллекта на безопасность данных, этику и предвзятость является серьезной проблемой для большинства людей. Доверие к результатам искусственного интеллекта также низкое: только 37% клиентов считают их такими же точными, как у человеческого сотрудника. По мере того, как генеративный искусственный интеллект становится все более популярным, бренды стремятся использовать его возможности для повышения эффективности и вовлеченности клиентов. Однако клиенты хотят присутствия человека для проверки и подтверждения результатов работы искусственного интеллекта, что подчеркивает важность налаживания доверия к этой технологии.
Демистификация искусственного интеллекта: от черного ящика к стеклянному кубу
Для снятия страхов и неопределенностей, связанных с искусственным интеллектом, крайне важно сделать технологию более прозрачной. Вместо того, чтобы рассматривать искусственный интеллект как непрозрачный черный ящик, нам необходимо превратить его в прозрачный стеклянный куб. Эта прозрачность поможет переосмыслить наше внедрение искусственного интеллекта и обеспечить более обдуманный подход на основе доверия. Одним из предложений для установления доверия является введение рейтинга FICO для фундаментальных моделей искусственного интеллекта.
Состояние генеративного искусственного интеллекта в 2023 году
По последнему отчету Salesforce, основанному на опросе 4300 IT-решающих лиц и руководителей, 90% главных информационных офицеров считают, что генеративный искусственный интеллект уже стал основным в сфере деловой деятельности. Отчет подчеркивает, как искусственный интеллект и автоматизация способствуют повышению эффективности и инновациям в различных отраслях. По мере того, как бизнесы стремятся сжать пояса и повысить эффективность, процесс автоматизации получает все большую популярность. Более того, 86% руководителей IT предвидят, что генеративный искусственный интеллект будет играть важную роль в их организациях в ближайшем будущем.
Генеративный искусственный интеллект: от принятия к воздействию
Принятие искусственного интеллекта находится в стадии бурного развития: 50% организаций уже используют искусственный интеллект в 2022 году. По прогнозам IDC, глобальные инвестиции в искусственный интеллект вырастут на 26.9% только в 2023 году. Революционные исследования McKinsey оценивают, что генеративный искусственный интеллект может каждый год добавить триллионы долларов в различные сферы применения. Нельзя отрицать тот факт, что генеративный искусственный интеллект изменит способ нашей работы, сделав его неотъемлемой частью 21-го века, так же важной, как электричество.
Что говорят аналитические компании о генеративном искусственном интеллекте
Gartner прогнозирует, что влияние генеративного искусственного интеллекта на предприятия будет продолжать расти в течение следующих пяти лет. Они предвидят, что к 2024 году 40% предприятий будут использовать разговорный искусственный интеллект в своих приложениях, по сравнению с менее чем 5% в 2020 году. Gartner также прогнозирует массовую автоматизацию в процессе проектирования, где генеративный дизайн AI будет автоматизировать 60% процесса разработки новых веб-сайтов и мобильных приложений к 2026 году.
- Обновите свое домашнее развлечение с Amazon Fire TV Soundbar 📺💥
- SwitchBot Blind Tilt 🌞 Самый простой способ автоматизировать управл...
- Взлет и падение Apple Watch как он был запрещен.
IDC соглашается с тем, что генеративный искусственный интеллект окажет сейсмическое влияние на деловые процессы, но подчеркивает важность оценки отраслевых, функциональных и производственных случаев использования. Они также акцентируют внимание на важности четкой политики искусственного интеллекта, интеллектуальной архитектуры и переквалификации и обучении сотрудников для полного освоения генеративного искусственного интеллекта.
Будущее работы с генеративным искусственным интеллектом
Forrester прогнозирует, что генеративный искусственный интеллект, особенно в форме TuringBots, значительно повлияет на процессы разработки и развертывания программного обеспечения. Forrester считает, что TuringBots напишут 10% всего мирового кода и тестов. Они также предвидят, что каждый четвертый руководитель технической сферы будет представлять отчеты своим исполнительным директорам о регулировании искусственного интеллекта, а 10% компаний, входящих в список Fortune 500, будут генерировать контент с использованием инструментов искусственного интеллекта.
Constellation Research подчеркивает, что генеративный искусственный интеллект придаст будущему работы новый импульс, обеспечив значительное увеличение скорости и эффективности в различных задачах. Они рекомендуют внедрять четкие руководящие принципы и политику искусственного интеллекта, предоставлять сотрудникам возможности переквалификации и обучения, а также обеспечивать внедрение этических аспектов в процессы искусственного интеллекта.
Ventana Research подчеркивает, как генеративный искусственный интеллект может улучшить усилия по продажам и маркетингу, автоматизируя создание резюме встреч, создание персонализированных обращений и настроенных материалов для увеличения продаж. Они прогнозируют, что более чем четверть организаций по продажам будет использовать генеративный искусственный интеллект для улучшения производительности и вовлеченности клиентов.
Взгляд в будущее: влияние генеративного искусственного интеллекта
Генеративный искусственный интеллект обладает потенциалом изменить отрасли и преобразить способ нашей работы. Он предлагает такие преимущества, как повышение производительности, улучшение опыта клиентов и расширение творчества. Однако с его всеобщим внедрением организации должны установить четкие руководящие принципы, политику и этические рамки, чтобы обеспечить ответственное использование искусственного интеллекта.
<p>Важно понимать, что генеративное искусственное интеллект – это мощный инструмент, который, если его освоить и правильно интегрировать, повысит инновационность и эффективность. Компании, не использующие генеративный ИИ, могут оказаться в невыгодном положении. Так вот, вопрос: вы воспользуетесь предлагаемыми генеративным искусственным интеллектом возможностями или рискуете быть отстраненным?</p><h2 id=”qa-addressing-readers-concerns-and-interests”>🤔Вопросы и ответы: учет интересов и тревог читателей</h2><p><strong>В: Какие потенциальные риски связаны с генеративным ИИ?</strong></p><p>О: Хотя генеративный ИИ обладает множеством преимуществ, следует учитывать и риски. Среди них – безопасность данных, этические и проблемы предвзятости, недостаток прозрачности и потенциальное устранение рабочих мест. Важно установить ответственные политики в отношении искусственного интеллекта, обеспечить конфиденциальность и защиту данных, а также устранить предубеждения в алгоритмах ИИ.</p><p><strong>В: Как генеративный ИИ может улучшить клиентский опыт?</strong></p><p>О: Генеративный ИИ может преобразовать клиентский опыт путем автоматизации и персонализации взаимодействий. Его можно использовать для создания индивидуального маркетингового контента, улучшения работы с чат-ботами и разговорным ИИ, а также разработки индивидуальных рекомендаций по продукту.</p><p><strong>В: Приведет ли генеративный ИИ к потере рабочих мест?</strong></p><p>О: Хотя генеративный ИИ способен автоматизировать некоторые задачи, он также предоставляет новые возможности. Он позволяет сотрудникам освободить время, автоматизируя рутинные процессы и позволяя им сконцентрироваться на более творческих и стратегических задачах. Например, в продажах генеративный ИИ может помочь в отправке электронной почты и создании презентаций, повышая производительность.</p><p><strong>В: Как организации могут сформировать доверие к выходным данным ИИ?</strong></p><p>О: Доверие можно установить, реализуя процессы человеческой проверки для выходных данных ИИ. Рецензия и проверка выходных данных людьми помогает уменьшить риск ошибок или предвзятости. Кроме того, обеспечение прозрачности процессов и принятия решений ИИ также может помочь создать доверие среди пользователей и заинтересованных сторон.</p><h2 id=”references”>📚 Ссылки</h2><ol type=”1″><li><a href=”/new-york-times-wants-openai-microsoft-pay-training-data-techcrunch.html”>Статья исследования об особенностях генеративного ИИ</a></li><li><a href=”/apple-reportedly-faces-pressure-india-sending-warnings-statesponsored-hacking.html”>Исследование о состоянии ИТ 2023 года</a></li><li><a href=”https://www.enble.com/IDC+is+forecasting”>Прогнозирование принятия ИИ и затрат от IDC</a></li><li><a href=”https://www.enble.com/Forrester’s+predictions+on+AI”>Прогнозы Forrester о влиянии ИИ</a></li><li><a href=”/new-york-times-wants-openai-microsoft-pay-training-data-techcrunch.html”>Enterprise-решения генеративного ИИ от Constellation Research</a></li></ol><p>👉 Не оставляйте эту отличную статью только для себя! Поделитесь ею со своими друзьями и коллегами в социальных сетях, чтобы распространить информацию о преобразующей силе генеративного ИИ. Давайте вместе формировать будущее работы! 😄🚀</p>
