Преодоление беспокойств с помощью генеративного ИИ печаль, отраженная бизнес-лидерами.
Хотя генеративное искусственное интеллекта может показаться волшебством, важно помнить о его потенциальных опасностях. Четыре бизнес-лидера делятся своими советами о том, как эффективно управлять связанными рисками.
Как преодолеть свои самые большие страхи по поводу генеративного ИИ
Генеративные искусственног интеллект (ИИ) имеют способность выполнять видимо волшебные задачи, такие как резюмирование текста, создание изображений и даже написание кода за несколько секунд. Однако, вместе с этими блестящими решениями возникают потенциальные проблемы и опасности, которые могут подорвать преимущества этой новой технологии. В этой статье мы рассмотрим, как четыре бизнес-лидера предлагают преодолеть эти опасения и получить максимум от генеративного ИИ.
💡 Используйте новые возможности этично
Биргитте Ага, руководитель отдела инноваций и исследований в Музее Мунха в Осло, Норвегия, подчеркивает, что понимание потенциальных последствий ИИ очень важно для решения этических вопросов. Хотя генеративные ИИ-инструменты, такие как ChatGPT, стали популярными в последний год, их использование в производственных средах все еще ограничено. Ага предлагает дать сотрудникам возможность экспериментировать с ИИ в безопасном и надежном режиме, принимая во внимание такие важные этические вопросы, как предвзятость и стереотипы. Сотрудничество с партнерами, разделяющими те же этические ценности, также может помочь обеспечить ответственную реализацию ИИ.
💡 Создайте рабочую группу для смягчения рисков
Авива Литан, выдающийся аналитик-вице-президент компании Gartner, подчеркивает напряжение, которое часто возникает между желанием воспользоваться генеративным ИИ и необходимостью эффективно управлять его рисками. Чтобы преодолеть эти проблемы, Литан предлагает создать рабочую группу для ИИ, которая включает в себя экспертов из разных отделов организации. Эта рабочая группа должна сосредоточиться на решении вопросов конфиденциальности, безопасности и рисков, обеспечивая более скоординированное взаимодействие между двумя группами и, в конечном итоге, улучшение эффективности. Удивительно, но исследования Gartner показывают, что две трети организаций до сих пор не создали такую рабочую группу, что подчеркивает важность формирования партнерства между различными бизнес-единицами.
💡 Ограничьте модели для уменьшения галлюцинаций
Тьерри Мартин, старший менеджер по стратегии данных и аналитике в Toyota Motors Europe, предупреждает об “галлюцинациях”, вызванных генеративным ИИ. Мартин заметил случаи, когда эти модели производят неточные или вводящие в заблуждение выводы, что может привести к неправильной или ненадежной информации. Для решения этой проблемы Мартин рекомендует разработку более стабильных и нацеленных на конкретные данные языковых моделей. Предоставив этим моделям ограниченную базу знаний, организации могут снизить вероятность галлюцинаций и повысить точность ответов, генерируемых ИИ.
💡 Постепенно двигайтесь, чтобы снизить ожидания
Бев Уайт, генеральный директор специалиста по набору персонала Nash Squared, советует быть осторожными при внедрении генеративного ИИ, напоминая предприятиям, что практическая реальность может отличаться от первоначального видения. Уайт признает шум вокруг ИИ и предлагает задуматься о конкретных преимуществах и потенциальных рисках. Быстрое развитие моделей ИИ требует тщательного мониторинга изменений с каждой итерацией. Главные информационные офицеры и высшие руководители должны подходить к генеративному ИИ с пониманием необходимости применения ограничений и важности регулирующей рамки, которая не отстает от технологического прогресса. Осторожное продвижение позволяет обеспечить наличие стабильности и мер безопасности до полного внедрения этой мощной технологии.
- 🖥️ Использование мощи искусственного интеллекта H&R Block запус...
- 🐍 Python и ИИ идеальное сочетание для технологических энтузиастов!
- IBM предлагает бесплатное 10-часовое обучение основам искусственног...
🤔 Q&A
Q: Какие этические проблемы связаны с генеративным ИИ?
A: Этические вопросы, связанные с генеративным ИИ, часто касаются таких проблем, как предвзятость, стереотипы и технические ограничения. Важно учитывать эти этические аспекты при исследовании потенциала ИИ в различных областях.
Q: Как организации могут успешно внедрить генеративный ИИ?
A: Создание рабочей группы, включающей экспертов из разных отделов, может эффективно решить проблемы конфиденциальности, безопасности и рисков, связанных с генеративным ИИ. Сотрудничество между этими группами обеспечивает лучшее понимание и координацию, что приводит к улучшению внедрения и результатам.
Q: Как организации могут минимизировать риск возникновения галлюцинаций, вызываемых моделями генеративного ИИ?
A: Ограничение базы знаний моделей ИИ и разработка более специфичных языковых моделей на основе данных организации являются необходимыми шагами для снижения вероятности возникновения галлюцинаций. Выравнивая результаты работы моделей с предоставленными данными, организации могут обеспечить более точные и надежные результаты.
Вопрос: На что организации должны обратить внимание при внедрении генеративного искусственного интеллекта?
Ответ: Практическая реальность генеративного искусственного интеллекта может отличаться от первоначального видения, поэтому важно не спешить с внедрением без должной оценки. Понимание преимуществ и рисков, а также наличие конкретных преград являются ключевыми. Кроме того, поддержание актуальности в соответствии с регулирующими изменениями обеспечивает соблюдение предписаний и позволяет следовать изменяющейся среде.
Будущее генеративного искусственного интеллекта имеет огромный потенциал, но требует также тщательного обсуждения этических вопросов, управления рисками и необходимости реалистичных ожиданий. Следуя советам этих лидеров отрасли, организации смогут успешно преодолеть трудности, связанные с этой преобразующей технологией, и воспользоваться ее многочисленными преимуществами.
🔗 Ссылки: – Генеративные ИИ-инструменты для повышения производительности – Проблема утечки данных ChatGPT полностью устранена – Microsoft Copilot: создание ИИ-песен с зацепкой – Подросток-хакер получил неопределенный приказ об госпитализации за утечку GTA – Вашему бизнесу требуется главный ИИ-офицер? – Видеокамера с отслеживанием движения со скидкой – Безопасность и предвзятость искусственного интеллекта: понимание обучения ИИ – Главные 10 стратегических технологических тенденций Gartner на 2024 год – ИИ в 2023 году: год непреодолимых прорывов
📣 Давайте распространять информацию о генеративном искусственном интеллекте! Поделитесь этой статьей с друзьями и коллегами. Каковы ваши мысли о будущем этой технологии? Поделитесь своими мнениями и опытом в комментариях ниже. Давайте вместе формировать будущее! 🚀✨
