Гомоморфное шифрование шаг к безопасной защите данных 💻🔒
Гомоморфное шифрование - продвинутая техника, использующая криптографические алгоритмы для защиты данных во время передачи и доступа к ним третьими сторонами.
“`html
Технология шифрования Замы обеспечивает безопасность на уровне 73 миллионов долларов, оценивая компанию почти в 400 миллионов долларов. | ENBLE
В мире, где происходят утечки данных и злонамеренное взломы, обеспечение безопасности данных стало важнейшей задачей. Гомоморфное шифрование (HME), сложная техника, использующая криптографические алгоритмы для защиты данных при их передаче по сети и к третьим лицам, теперь обладает огромным потенциалом в этом отношении. Однако его широкое применение затруднено из-за сложности и медлительности, что делает его использование в массовом масштабе вызовом.
💡 Но не отчаивайтесь! Стартапы неустанно работают над тем, чтобы превратить эту концепцию в реальность. Знакомьтесь с Замой, стартапом из Парижа, который недавно привлек огромные $73 миллиона в рамках раунда финансирования серии A. Это финансирование, поставленное Multicoin Capital и Protocol Labs, увеличило оценку Замы практически до $400 миллионов.
На волне 🌊
Зама планирует дальнейшие инвестиции в исследования и разработку, а также расширение инженерной команды (на данный момент в составе 75 человек) для реализации двух основных рыночных возможностей. В первую очередь, она стремится улучшить транзакции блокчейна, и, во-вторых, планирует предоставить решения для обмена данными в области искусственного интеллекта (ИИ). Зама уже разместила четыре библиотеки на GitHub, которые используют более 3 000 разработчиков.
📈 Стремительное развитие в бизнесе
- Спотифай планирует повысить абонентскую плату во Франции музыкальны...
- Qonto приобретает Regate строим будущее бизнес-банкинга.
- Призываем всех ранних стадий основателей ENBLE Startup Battlefield ...
Пока дела идут в техническом плане, Зама также развивается как бизнес-сущность. За последние шесть месяцев она подписала контракты на сумму более $50 миллионов. Хотя глава Замы, Ранды Хинди, считает, что долгосрочный потенциал заключается в машинном обучении, большинство текущих клиентов компании приходят из области блокчейна. Поэтому $50 миллионов представляют ориентировочную стоимость, так как не все транзакции проводятся с использованием традиционных валют.
🤝 Победное сочетание
Успех Замы можно объяснить двумя основными факторами. Во-первых, огромный рыночный потенциал вокруг полностью гомоморфного шифрования (FHE) делает его привлекательной возможностью. FHE широко рассматривается как критический криптографический примитив для будущего вычислительного сектора. Кайл Самани, управляющий партнер Multicoin Capital, подчеркивает, что революционные инструменты FHE Замы на платформах с открытым исходным кодом – это лишь начало передовых разработок.
Во-вторых, основной команде Замы нельзя не восхищаться. Ранд Хинди, доктор наук в области биоинформатики, является полиматом в области компьютерных наук с огромным интересом к ИИ и защите конфиденциальности. Паскаль Пайе, главный технический директор, эксперт по криптографии, чьи патенты используются в современных технологиях смарт-карт и других приложениях сегодня. С 2016 года эта дуэть работает над ранними технологическими основами Замы, достигнув значительного прорыва в 2019 году с алгоритмами, улучшившими вычисления на порядок быстрее!
⏳ Трудности и возможности
Хотя достигнутые на данный момент скорости недостаточны для большинства глобальных транзакций, это предоставляет отличную возможность Заме обслуживать крипто-разработчиков. Учитывая растущее количество финансовых транзакций, включая расчеты по зарплате, проводимые на блокчейне, Зама предоставляет ценные решения для облегчения дальнейшего развития. Независимо от того, являетесь ли вы скептиком или поклонником криптовалют, нельзя не признать, что “сотни тысяч людей строят на блокчейне, и это дает им возможность строить еще больше,” – подчеркивает Хинди.
🔍 Священный Грааль безопасности
Полностью гомоморфное шифрование давно считалось священным Граалем в области безопасности и криптографии. К сожалению, существующие реализации слишком сложны, что создает проблемы при выполнении в разумные сроки. Однако ландшафт может измениться с разработкой специализированных микросхем, оптимизированных для таких вычислений. Сейчас стартапы и промышленные гиганты, такие как Intel, работают над такими прорывами.
Тем временем компании, подобные Заме, усердно работают над алгоритмами и методиками для упрощения гомоморфного шифрования на существующей инфраструктуре. Их усилия привели к созданию библиотек и инструментов, включая библиотеки полностью гомоморфного шифрования для внедрения FHE в машинное обучение, компилятор для перевода программ Python в их эквиваленты FHE и библиотеку, обеспечивающую взаимодействие между сущностью и виртуальной машиной Ethereum с использованием гомоморфного шифрования.
💪 Сотрудничество для роста
Хотя Зама не одинока в этом начинании, с компаниями, такими как Ravel, Duality и Enveil, также работающими в этой сфере, рынок все еще относительно мал. Вместо конкуренции эти стартапы часто сотрудничают, чтобы развивать рынок вместе. Как говорит Хинди, “Цель не в том, чтобы бороться, а в том, чтобы построить рынок. Сотрудничество. Мы видим друг друга на конференциях и обсуждаем это, и однажды мы будем конкурировать, но не сегодня.”
💡💻🔑 Захватывающие будущие разработки на горизонте
“““html
Поскольку мир все более и более полагается на данные и цифровые транзакции, потребность в защите данных будет продолжать расти. Разработка полностью гомоморфного шифрования – это значительный шаг в правильном направлении. С запусками, такими как Zama, во главе, мы можем ожидать революционных успехов в этой области. День, когда гомоморфное шифрование станет доступным для масс, уже совсем близок!
✨ Помните, безопасность ваших данных имеет значение. Следите за обновлениями о последних технологических достижениях!
🔍 Дополнительная информация и ресурсы: 1. Zama raises $73 million in Series A funding 2. Ravel: Advancing homomorphic encryption in data analytics 3. Duality: Innovating homomorphic encryption solutions 4. Enveil: Protecting data through homomorphic encryption 5. Intel explores optimized chips for homomorphic encryption 6. Learn more about fully homomorphic encryption
“`
