Генеративное искусственное интеллект шумиха, реальность и путь вперед
В 2023 году искусственный интеллект стал популярным. В 2024 году технические эксперты ожидают значительных изменений в индустрии искусственного интеллекта.
Ожидаемая проверка реальности ИИ наступает в 2024 году после года необузданного волнения.
🤖 Искусственный интеллект вошел в массовый сектор в 2023 году. Решающий момент настал в конце предыдущего года с выходом ChatGPT 30 ноября. Всего через два месяца система OpenAI достигла числа в 100 миллионов активных пользователей. По оценкам аналитиков инвестиционного банка UBS, захватывающий чатбот стал самым быстрорастущим потребительским приложением всех времен.
💥 В течение остального 2023 года эйфория достигла пика. Внезапно ИИ показалось повсюду. Он преобразует нашу жизнь. Он забирает наши работы. Он даже угрожает вызвать апокалипсис. 😱
Но давайте не сгораем от увлечения. Прорывы в основном произошли в одной части искусственного интеллекта: генеративном ИИ. Возбуждение, вызванное текстом ChatGPT, кодом GitHub Copilot и изображениями Stable Diffusion, еще не распространилось на всю область.
🔍 Является ли генеративный ИИ определяющей чертой ИИ вообще? McKinsey считает, что нет. Согласно их отчету о состоянии ИИ в 2023 году: «Использование генеративного ИИ может стимулировать принятие других инструментов ИИ, но мы видим незначительный рост в принятии этих технологий в организациях». Другими словами, общее принятие инструментов ИИ не обнаружило значительного роста.
📈 Генеративному ИИ все еще нужно многое доказать. Последние исследования от Infosys показали, что только 6% европейских компаний получают бизнес-ценность от своих применений генеративного ИИ. Известный цикл гипов для новых технологий от Gartner классифицирует генеративный ИИ как «пик завышенных ожиданий». Но держитесь крепче, друзья, потому что следующая стадия для генеративного ИИ – «период разочарования». Интерес ослабнет, эксперименты потерпят неудачу, и производители этой технологии закончатся или провалятся.
- Верховный суд Великобритании решает, что ИИ не может быть назван из...
- AI Song Creation by Microsoft Copilot Text and Technology Unite in ...
- New York Times подает в суд на OpenAI и Microsoft за нарушение авто...
🤔 Итак, что дальше с генеративным ИИ? В 2024 году ожидайте более осторожного и прагматичного подхода к принятию ИИ. «Топ-менеджерам нужны доказательства того, что такие инвестиции увеличат прибыль», говорит Ади Андреи, директор Technosophics в Великобритании и бывший старший ученый-данных в NASA. Индустрия вложила много денег и усилий в монетизацию решений генеративного ИИ, таких как ChatGPT, но пока что результаты оставляют желать лучшего.
⚠️ Одна из основных слабостей генеративного ИИ – это неточности, вызванные галлюцинациями ИИ. В то время как текст, созданный большими языковыми моделями, предоставляет видимость рассудка, на самом деле эти системы просто вычисляют вероятный порядок слов. Иногда эти шансы не приводят к правильным результатам. «Такой поверхностный интеллект не всегда ценен и надежен, и индустрия начинает просыпаться», – говорит Андреи.
Вступление новых секторов: принятие в индустрии
🏭 Несмотря на вызовы, генеративный ИИ намерен проникнуть в все большее количество отраслей в 2024 году.
Согласно исследованиям McKinsey, больше всего выиграют компании, функционирующие на базе интеллектуального труда. Консалтинговая фирма ожидает, что технологические компании получат наибольшие преимущества, составляющие до 9% глобальной промышленной выручки. Другие секторы, которые собираются срубить деньги, – банковское дело (до 5%), фармацевтика и медицинские изделия (до 5%) и образование (до 4%).
Вопрос: Какие отрасли должны получить наибольшую выгоду от генеративного ИИ?
Ответ: Технологические компании, банковское дело, фармацевтика, медицинские продукты и образование входят в число секторов, от которых ожидается выгода от генеративного ИИ.
💡 По словам Али Чаудри, основателя сообщества генеративного ИИ и RL в Лондоне, ГенИИ также проникнет в отрасли производства, инженерии, автомобилестроения, аэрокосмической промышленности и энергетики. К сожалению, из-за продолжающейся мировой политической ситуации мы можем стать свидетелями растущих инвестиций в применение ИИ в оборонной сфере.
⏳ Однако во многих отраслях внедрение искусственного интеллекта будет постепенным. Например, монетизация ИИ остается сложной задачей для большинства игровой индустрии. Параг Амин, финансовый директор словацкого стартапа SuperScale, не ожидает появления реальных доходов до 2025 года. Внедрение ИИ в массовые процессы требует времени, и на этой стадии интеграции модели монетизации будут продолжать развиваться.
Страхи будущего: Deepfakes и сбор веб-данных
😨 Существуют растущие опасения относительно вторжения ИИ в злонамеренные приложения. С учетом того, что в следующем году около 1,5 миллиарда человек будут голосовать на национальных выборах, эксперты боятся, что deepfakes усилят политическую дезинформацию. Синтетические медиа также имеют силу нанести ущерб в советах директоров.
Вопрос: Каковы потенциальные риски ИИ в ближайшие годы?
Ответ: Политическая дезинформация через deepfakes и неправомерное использование синтетических медиа – это один из потенциальных рисков, связанных с ИИ в ближайшие годы.
“Без сложных инструментов мониторинга и обнаружения практически невозможно обнаружить этот тип синтетического изображения”, предупреждает Эндрю Ньюэлл, научный руководитель компании по биометрии iProov. “Поэтому мы полностью ожидаем, что в 2024 году первое мошенничество бизнес-лидерами в масштабе миллиарда долларов будет осуществлено с использованием AI в виде видеозвонка.”
🛂 Еще одной актуальной проблемой на 2024 год является сбор веб-данных для обучения систем искусственного интеллекта. Критики теперь требуют ограничений в этой практике. Юрас Юрсенас, исполнительный директор платформы веб-интеллекта Oxylabs, предупреждает, что ограничение сбора данных может дать разные результаты. Хотя это может замедлить инновации в области ИИ, это также может привести к ясности в отношении владения данными, конфиденциальности и агрегации.
Вопрос: Как регулирование сбора данных повлияет на область ИИ?
Ответ: Ограничение сбора данных может замедлить инновации в области ИИ, но оно также может обеспечить ясность в отношении владения данными, конфиденциальности и агрегации.
Дополнительную юридическую ясность можно получить от регуляций. Правительства по всему миру идут по разным путям в контроле ИИ. Закон об ИИ ЕС регулирует широкий набор правил, в то время как США следуют более секторной модели для уменьшения бюрократии. В Великобритании вмешательства оказались где-то посередине.
📚 Ссылки на источники:
- TomTom и Microsoft запускают AI Driving Assistant
- Apple, вероятно, подвергается давлению в Индии
- Извините, ИИ – вещи изобретают люди
- Украинская компания по искусственному интеллекту, стоящая за деагированным голосом Люка Скайуокера
Вершина айсберга ИИ
🌟 В контексте растущих ограничений и угасающего ажиотажа аналитики ожидают, что GenAI оставит положительное наследие для более широкой области искусственного интеллекта.
Опыт и технологические достижения обеспечат ценную информацию, инвестиции и стеки IT для сектора. В 2024 году другие новые техники могут воспользоваться взлетом GenAI.
🔬 Юрсенас выделяет две особенно перспективные стратегии. Первая – это федеративное обучение, которое позволяет тренировать алгоритмы машинного обучения без прямого доступа к личным данным. Этот подход повышает эффективность, производительность, алгоритмы и конфиденциальность.
Вторая – причинный ИИ, который снижает предвзятость и повышает точность, устанавливая причинную связь на основе корреляции. Причинный ИИ приближает ИИ к работе человеческого разума, задавая вопросы “а что, если” и исследуя связи между причиной и следствием.
Вопрос: Какие новые методы искусственного интеллекта могут дополнить генеративный ИИ?
Ответ: Федеративное обучение и причинный искусственный интеллект – это две перспективные техники, которые могут улучшить поле искусственного интеллекта.
Что касается GenAI, его внедрение будет зависеть от способности провайдеров предоставлять модели в виде веб-сервисов API. Хотя это может не вызвать революции, результаты все же могут быть значительными.
Переход от шумихи к реальности – здесь проявляется истинное влияние. Боунс выражает оптимизм по поводу возможностей. “Когда наблюдатели рынка найдут что-то новое, появятся реальные примеры использования, технология будет развиваться, и возбуждение начнется снова. Подобно после извержения вулкана, да, вулкан захватывает воображение, но на самом деле полезным является плодородная земля”, – говорит он.
🔥 Так что приготовьтесь, дамы и господа, мы будем проходить сквозь шум, разочарование и плавный рост ИИ. Генеративный ИИ может быть лишь вершиной айсберга, но под ним раскинулась огромная и плодородная земля возможностей.
Каковы ваши мысли о пути генеративного ИИ до сих пор? Думаете, он оправдает ожидания? Поделитесь своими мнениями в комментариях ниже и давайте обсудим!
Нравится этая статья? Поделитесь ею в социальных сетях, чтобы ваши друзья присоединились к разговору!
