Женщины в области ИИ борьба Сандры Вахтер за этичный и ответственный ИИ.
Сандра Уотчер, представленная в серии TechCrunch о женщинах в области ИИ, является профессором этики данных в Университете Оксфорда.
“`html
Сандра Вачтер, профессор Оксфордского университета по этике данных, представлен в статье AI от ENBLE.
Чтобы по-настоящему оценить влияние искусственного интеллекта, нам нужно признать определенных женщин, которые внесли свой вклад в революцию в области искусственного интеллекта. Именно поэтому ENBLE запускает серию интервью, выделяя работу женщин-ученых и профессионалов в этой области. В этом выпуске мы рассматриваем Сандру Вачтер, профессора и старшего исследователя по вопросам этики данных, исследования и регулирования в Оксфордском интернет-институте.
Сандра Вачтер: Защита этичного AI
Работа Сандры Вачтер сосредоточена на оценке этических и юридических аспектов науки о данных, выявлении случаев, когда непрозрачные алгоритмы поддерживали дискриминацию. Во время ее работы в Институте Алана Тьюринга, она исследовала способы аудита и продвижения справедливости в области искусственного интеллекта, борясь с дезинформацией и предвзятостью.
🔗 Сохраните Apple Watch SE: конечный стильный аксессуар
- 🌟 AI-токены переоценены ли они? Аналитик призывает к осторожности н...
- Закон о цифровых рынках Европейского союза Оценка соблюдения техног...
- Джошуа против Нганну Схватка чемпионов
Вопросы и ответы с Сандрой Вачтер
В: Как вы начали свою карьеру в области искусственного интеллекта? Что привлекло вас в эту область?
О: Я всегда верила, что инновации и технологии могут улучшить жизнь людей. Однако я также осознаю ужасные последствия, которые могут иметь технологии. Мое чувство справедливости привело меня к поиску способа найти баланс между стимулированием инноваций и защитой прав человека. Право, как важная дисциплина, естественным образом привлекло мое внимание. Я увидела возможность использовать право, чтобы обеспечить, чтобы инновации приносили пользу как можно большему числу людей.
Искусственный интеллект – это трансформационная сила, проникающая в различные сферы, от финансов до уголовного правосудия. Он может быть силой для добра или зла, в зависимости от проектирования и политики. Меня привлекла эта область, потому что я твердо верила, что право может сыграть решающую роль в осуществлении потенциала искусственного интеллекта на благо всех.
В: На что из своей работы в области искусственного интеллекта вы гордитесь больше всего?
О: Сейчас я больше всего горжусь работой над совместным проектом с Брентом Миттельштадтом, философом, и Крисом Расселлом, компьютерным ученым. Вместе мы погрузились в тему предвзятости и справедливости в области искусственного интеллекта. Наше исследование, “Несправедливость справедливого машинного обучения”, раскрывает проблематичную сторону “выравнивания вниз” для достижения справедливости. Этот подход делает всех хуже, а не помогает наиболее уязвимым группам. Он не только противоречит правилам недискриминации ЕС и Великобритании, но и вызывает этические заботы. В другой публикации мы обсуждали последствия этого принципа в практических сценариях, как например в здравоохранении, где это может привести к упущению критических случаев заболеваний, таких как рак.
Эти выводы вызвали тревогу, и мы поделились ими с регулирующими органами Великобритании и ЕС. Подняв осведомленность об этих серьезных проблемах, мы надеемся, что законодатели примут новые политики для предотвращения ущерба от искусственного интеллекта.
🔗 Anomalos: Подход машинного обучения к качеству данных
Навигация в мужской технологической индустрии
В: Как вы преодолеваете трудности в мужской технологической и индустрии искусственного интеллекта?
О: Интересно, но я никогда не считала технологии мужским доминирующим полем. Только во время моего обучения социальные ожидания заставили меня задуматься о своем месте в технологиях. С яркими воспоминаниями я вспоминаю, как мне говорили, что девушкам следует сосредотачиваться на вязании и шитье, в то время как мальчики строят птичьи домики. Намереваясь построить птичий домик сама, я поставила под сомнение эту концепцию, но, к сожалению, столкнулась с противодействием со стороны учителей и директоров.
Борьба с стереотипами может быть сложной, и обескураживающе то, что такие ситуации все еще существуют. Однако я была удачлива работать с поддерживающими союзниками, такими как Брент Миттельштадт и Крис Расселл. Наставники и единомышленники из различных культурных сред проложили путь к более инклюзивному сообществу технологий.
В: Какой совет вы бы дали женщинам, стремящимся войти в область искусственного интеллекта?
Прежде всего, ищите единомышленников и союзников. Нахождение своего сообщества и взаимоподдержка имеют решающее значение. Самая важная работа, в которой я участвовала, происходит в результате сотрудничества с широкомысленными людьми из различных областей. Традиционная мудрость в одиночку не может решить новые проблемы, поэтому именно женщины и другие исторически недостаточно представленные группы приносят уникальные перспективы и инновационные идеи.
“““html
Прессующие вопросы и ответственный искусственный интеллект
Вопрос: С какими наиболее актуальными проблемами сталкивается искусственный интеллект по мере своего развития?
A: ИИ борется с широким спектром проблем, требующих серьезного юридического и политического обсуждения. Несправедливые данные приводят к дискриминации и неправильным результатам. Будучи технологией по своей природе непрозрачной, ИИ поручено принимать решения, которые влияют на жизнь отдельных людей, начиная с выдачи кредитов и заканчивая заявками на работу и сроками тюремных сроков. Кроме того, генеративный ИИ создает вызовы, такие как дезинформация, нарушения прав интеллектуальной собственности и изменение климата. Срочность в решении этих проблем не может быть недооценена.
Вопрос: На какие проблемы должны обращать внимание пользователи ИИ?
A: Существует распространенное мнение, что ИИ пришел, чтобы остаться, и те, кто не примет его, останутся позади. Важно критически оценить, кто формирует это мнение и кто извлекает выгоду из него. Мы должны помнить, где настоящая сила — не только у инноваторов, но и у тех, кто приобретает и внедряет ИИ-решения.
Потребители и бизнесы должны задавать себе вопрос: «Действительно ли эта технология улучшает мою жизнь? В каком отношении?» Например, использование «ИИ» в электрических зубных щетках поднимает вопросы о ее необходимости и реальных улучшениях. Мы должны рассмотреть, что сломано, и насколько ИИ может это по-настоящему исправить.
<p, p="" а="" ведущий="" власть="" и="" изменить="" инновации="" к="" меняя="" можем="" мы="" мышление,="" на="" направить="" наше="" не="" основанной="" полезности,="" прибыли.
Вопрос: Как лучше всего ответственно создавать ИИ?
A: Ответственный ИИ может быть достигнут только путем принятия всесторонних законов, требующих этических практик. Мы должны развенчать вводные представления о том, что регуляции задушивают инновации. На самом деле регуляции предотвращают вредные инновации. Добрые законы способствуют этическим инновациям, так же как правила безопасности для автомобилей обеспечивают наше благополучие. Текущая стадия развития ИИ аналогична ранним дням автомобилестроения, и остается неясным, по какому пути он окончательно пойдет из-за мощного лоббирования промышленности. Общество выигрывает, когда регуляции предотвращают нарушение прав человека интеллектом.
Вопрос: Как инвесторы могут протолкнуть ответственный ИИ?
A: В моей статье “Как справедливый ИИ может сделать нас богаче” я утверждал, что уважение прав человека и обеспечение беспристрастного, объяснимого и устойчивого ИИ не только этично, но и прибыльно. Я надеюсь, что инвесторы признают, что требование ответственного исследования и инноваций приводит к лучшим продуктам. Плохие данные, ошибочные алгоритмы и неправильные выборы дизайна приводят к низкокачественным результатам. Даже если этический аргумент не убеждает, финансовые выгоды от этического ИИ должны побудить инвесторов принять этику как инвестицию, а не как препятствие.
🔗 Max’s Live Sports: A Dolby Vision Promise
Заключение
Вклад Сандры Вахтер в сферу этики и регулирования искусственного интеллекта бесценен. С ее экспертизой и преданностью справедливости она выступает за ответственный ИИ, разрушая гендерные барьеры. Стремящимся женщинам в области ИИ следует искать союзников, бросать вызов стереотипам и использовать свои уникальные точки зрения для стимулирования инноваций.
Поскольку ИИ продолжает формировать наш мир, мы должны решать насущные вопросы, связанные с пристрастием данных, прозрачностью и ответственностью. Ответственный ИИ требует всесторонних законов и регуляций, которые придают приоритет правам человека над неограниченной инновацией.
Давайте поддерживать друг друга, создавать этичный ИИ и прокладывать путь к будущему, где технологии действительно приносят пользу всем. Так чего вы ждете? Присоединяйтесь к разговору и делитесь своими мыслями в социальных сетях!
Ссылки:
- ENBLE: Series of Interviews
- Anomalos: Machine Learning Approach to Data Quality
- Climate Finance: Targeting the Wrong Industries
- Max’s Live Sports: Get Dolby Vision
Ссылка на видео: Просмотрите TED-доклад Сандры Вахтер о этичном ИИ
Вас занимает увлекательный мир искусственного интеллекта и его этические аспекты? Делитесь своими мыслями и опытом ниже! Давайте вдохновлять друг друга и формировать будущее вместе. 😄💻🌍
“`
