OpenAI объединилась с учебным заведением. Узнайте больше в новостях об искусственном интеллекте на этой неделе от ENBLE.
В этом выпуске полурегулярной колонки TechCrunch о ИИ, This Week in AI, мы обсуждаем сотрудничество OpenAI с университетом штата Аризона для тестирования использования технологии GenAI в области образования.
ИИ в образовании: дебаты продолжаются
Следить за индустрией, такой быстрой, как искусственный интеллект, – непростая задача. Поэтому, пока ИИ не сможет справиться с ней за вас, вот небольшое обзор самых последних историй в мире машинного обучения, а также интересных исследований и экспериментов, которыми мы не успели поделиться отдельно. На этой неделе OpenAI подписала своего первого клиента из высшего образования: Университет штата Аризона.
OpenAI сотрудничает с Университетом штата Аризона
ASU будет сотрудничать с OpenAI, чтобы предоставить ChatGPT, сбалансированный чат-бот компании, исследователям, сотрудникам и преподавателям университета. Они даже проводят открытый конкурс в феврале, чтобы пригласить преподавателей и сотрудников предложить идеи о том, как использовать ChatGPT.
Соглашение между OpenAI и ASU показывает позицию общественности по отношению к ИИ в образовании, поскольку технологии развиваются быстрее, чем учебные планы. Прошлым летом школы и колледжи спешно запрещали использование ChatGPT из-за опасений в отношении плагиата и недостоверной информации. С тех пор некоторые из них отменили запрет, а другие начали проводить семинары по инструментам GenAI и их потенциалу для обучения.
Великие дебаты об использовании ИИ в образовании
Дебаты о роли GenAI в образовании вряд ли будут разрешены в ближайшее время. Но, к слову, я все больше присоединяюсь к сторонникам данной технологии. Да, GenAI является плохим резюматором. Он имеет свои предубеждения и токсичность. Он придумывает вещи. Но его также можно использовать для добра.
Представьте себе, как инструмент вроде ChatGPT может помочь студентам с трудностями в выполнении домашнего задания. Он может объяснить математическую задачу по шагам или составить план эссе. Или он может предоставить ответ на вопрос, который занял бы намного больше времени, чтобы найти в Гугле.
- Google представляет Circle to Search улучшенный визуальный поиск дл...
- 🤖 Генеральный директор Meta Марк Цукерберг говорит о искусственном ...
- OpenAI нашел своего первого партнера в области высшего образования,...
Есть разумные опасения в отношении мошенничества – или, по крайней мере, того, что сегодня можно считать мошенничеством в рамках существующих учебных планов. У меня есть анекдотическая информация о студентах, особенно в колледже, использующих ChatGPT для написания большой части эссе и ответов на тесты, которые можно выполнять дома.
Эта проблема не нова – платные услуги написания эссе существуют уже давно. Но ChatGPT значительно снижает преграды для вступления в такую деятельность, утверждают некоторые педагоги.
Есть свидетельства того, что эти опасения высказаны слишком сильно. Но давайте на время отнесемся к ним снисходительно и зададимся вопросом, что побуждает студентов к мошенничеству в первую очередь. Студенты часто получают оценки, а не за усилия и понимание. Инцентивная структура исказилась. Неудивительно ли, что дети видят школьные задания как галочки в списках, а не возможности воспроизведения знаний?
Так пусть студенты имеют возможность использовать GenAI, а педагоги испробуют способы использования этой новой технологии для обучения студентов там, где они находятся. Я не особо полагаюсь на радикальные реформы в образовании. Но, возможно, GenAI станет стартовой площадкой для уроков, которые заинтересуют детей предметами, которые они раньше не исследовали.
Ответы на вопросы
В: Есть ли еще какие-либо опасения, связанные с использованием ChatGPT в образовании? О: Помимо опасений мошенничества, есть и другие потенциальные проблемы, которые стоит учитывать. Например, отсутствие человеческого взаимодействия и обратной связи, которую студенты получают при использовании инструментов ИИ, таких как ChatGPT. Обратная связь важна для обучения и роста, и чат-боты иногда не могут предоставить глубокого понимания, которое может предложить учитель. Также существуют опасения в отношении конфиденциальности данных и этического использования информации о студентах. Это важные факторы, которые следует учитывать при внедрении инструментов ИИ в образовательную систему.
В: Какие преимущества может принести ИИ в образование? О: ИИ имеет потенциал переменить образование, персонализируя процесс обучения, предоставляя мгновенную обратную связь и предлагая индивидуальные рекомендации для студентов. Инструменты, работающие на основе ИИ, такие как ChatGPT, могут помочь студентам понять сложные концепции, решать проблемы и улучшить общие результаты обучения. Более того, ИИ может помочь педагогам анализировать огромные объемы данных, выявлять закономерности и настраивать стратегии преподавания в соответствии с индивидуальными потребностями студентов. Однако необходимо найти баланс между технологией и человеческим взаимодействием, чтобы обеспечить всесторонний образовательный опыт.
Еще больше возможностей машинного обучения
Одной из вещей, которая ограничивает более широкое применение таких технологий, как анализ спутниковых данных на основе ИИ, является необходимость обучения моделей для распознавания достаточно эзотерических форм и концепций. Выделение контуров здания – это просто. Выделение полей с обломками после наводнения – это уже сложнее! Швейцарские исследователи из EPFL надеются облегчить эту задачу с помощью программы по имени METEOR.
«Проблема в экологической науке в том, что часто невозможно получить достаточно большой набор данных для обучения ИИ-программ для наших исследовательских нужд», – сказал Марк Рушвурм, один из лидеров проекта.
С другой стороны, в Национальной лаборатории Лос-Аламос применяется новый подход, который они называют Затенение Внедрения, который начинается с полностью черного изображения, что позволяет уменьшить вычислительную нагрузку. Они говорят, что это работает хорошо, но точно не готово к широкому использованию.
Модели с поддержкой ИИ возникают повсюду в естественных науках, обеспечивая новые представления и экономию средств на ввод данных. Например, Австралия применяет технологию обнаружения лесных пожаров Pano AI, которая может помочь предотвратить пожары и произвести ценные данные для лесных властей, в своем основном лесном районе, известном как «Зеленый Треугольник».
С этими достижениями в области ИИ каждая минута имеет значение, особенно в случае лесных пожаров. Ранние уведомления могут быть разницей между десятками и тысячами акров повреждений.
На химической стороне исследователи Национальной лаборатории Аргонн изучают оптимальный способ упаковки водорода для использования в качестве топлива. С помощью метода скрининга ИИ они смогли отсортировать 160 миллиардов молекул и выделить 41 лучшего кандидата. Это может привести к революции в водородной топливной промышленности и сделать его более доступным для широкого применения.
В заключение
ИИ продолжает себя проявлять в различных областях, обладая как положительными, так и отрицательными последствиями. В то время как ИИ-инструменты в образовании могут улучшить процесс обучения, существуют опасения относительно мошенничества и необходимости взаимодействия с людьми. В других областях, таких как экологическая наука и химия, ИИ используется для решения сложных проблем и стимулирования инноваций.
Двигаясь вперед, важно подходить к ИИ с осторожным, но исследовательским настроем. ИИ не является универсальным решением, и тщательное тестирование и оценка являются неотъемлемыми при применении моделей ИИ в различных контекстах. Строя баланс между людьми и машинами, мы можем использовать полный потенциал ИИ и создать светлое будущее.
-–
Ссылки: – Партнерство OpenAI и ASU – Тьютор чтения Microsoft – Прозрачность алгоритмов в музыке – Роботы NASA – Samsung Galaxy, теперь с ИИ – Геометрический решатель DeepMind – OpenAI и краудсорсинг – План Pro для Copilot – Обманчивые модели – Презентация робототехники Tesla – METEOR: программирование алгоритмов ИИ – Затенение Внедрения Национальной лаборатории Лос-Аламос – Применение технологии обнаружения лесных пожаров Pano AI в Австралии
