Новенка ИИ Microsoft представляет новый макет клавиатуры с AI сокращением 🖲️

Ключевые технологии AI от Microsoft, хранилище GPT от OpenAI и другие обзоры недели в мире искусственного интеллекта от би-недельной рассылки TechCrunch

Microsoft разместила рекламу ИИ на клавиатурах. Все происходит в мире искусственного интеллекта на этой неделе! Проверьте это на ENBLE.

Следить за постоянно развивающимся миром искусственного интеллекта может быть непростой задачей. Но не беспокойтесь! Я здесь, чтобы предоставить вам краткое изложение последних историй об ИИ и значимых исследований, которые вы могли пропустить. Так что давайте погрузимся в этот захватывающий мир машинного обучения и исследуем несколько интересных разработок.

AI-средства Microsoft революционизируют пользовательский опыт в Windows ✨

Microsoft представила новую стандартную компьютерную клавиатуру с особым клавишным сочетанием под названием «Copilot». Эта клавиша служит для запуска собственного искусственного-интеллекта-помощника Microsoft, который носит имя Copilot. Верно, друзья – Microsoft поколебала установленный порядок, заменив правую клавишу Control AI-сочетанием. Этот новый дизайн клавиатуры – первый за почти 30 лет, и ноутбуки и клавиатуры с клавишей Copilot появятся на рынке уже в конце февраля.

Теперь вы можете задаться вопросом: действительно ли пользователям Windows нужно AI-сочетание? Захватит ли их сердца этот новый функционал или же он останется незамеченным? Microsoft кажется ставит большую ставку на возможности “Copilot”, интегрируя его в различные продукты и презентации. Но истинное испытание ожидает пользователей и предприятия, которые определят успех этой технологии, основанной на искусственном интеллекте. Если она не сможет завоевать доверие, Microsoft, возможно, придется вернуться к чертежной доске и снова переработать клавиатуру Windows.

AI-рынок: несколько победных продавцов среди массы ищущих капитал⚓

Хотя искусственный интеллект несомненно революционизировал множество отраслей, не все компании на рынке испытывают гладкое плавание. Затраты, связанные с обучением и запуском передовых моделей ИИ, заставили многих продавцов искать значительные суммы капитала, чтобы остаться на плаву. Однако несколько исключительных продавцов сумели превратить вирусные хиты ИИ в успешные предприятия. Возьмем, к примеру, OpenAI, создателя ChatGPT, который, как сообщается, приносит более 1,6 миллиарда долларов ежегодного дохода к концу 2023 года. Кроме того, платформа генеративного искусства Midjourney достигла прибыльности без привлечения внешнего финансирования.

Эти успехи доказывают, что ИИ может стать прибыльным предприятием, но они также подчеркивают проблемы, с которыми сталкиваются большинство продавцов. Microsoft, вместе со своими партнерами по чипам AMD и Intel, стремится решить некоторые из этих проблем, призывая к обработке ИИ на локальном кремнии вместо дорогостоящих центров обработки данных. Эта стратегия может потенциально комодизировать ИИ и сделать его более доступным. Новые чипы Intel для потребителей, оснащенные специально разработанными ядрами для обработки ИИ, вместе с инновационными чипами для центров обработки данных, могут сделать тренировку моделей более доступным предприятием. Однако только время покажет, дадут ли эти усилия желаемые результаты.

Обнаруженные истории об ИИ: от мобильного Copilot до открытий в рыбной промышленности🔍

А теперь давайте ознакомимся с несколькими увлекательными историями об ИИ, которые появились в последние дни:

Copilot переходит на мобильные платформы:

Microsoft сделала незаметное, но значительное обновление, выпустив клиентские приложения Copilot для Android, iOS и iPadOS. Расширение Copilot на мобильные платформы – еще один шаг в поисках мирового господства в области ИИ, сделанный Microsoft.

GPT Store от OpenAI:

OpenAI снова вызывает интерес в сфере ИИ с планами по созданию магазина для GPT (GPT-4 и далее) – пользовательских приложений на основе мощных текстогенерирующих моделей ИИ. GPT Store обещает впечатляющий набор приложений, созданных для полного раскрытия потенциала алгоритмов ИИ.

Reduction of Regulatory Risk by OpenAI:

Дабы минимизировать риски в регулировании в Европейском Союзе, OpenAI намерена направить значительную часть своей международной деятельности через ирландскую структуру. Таким образом, компания стремится справиться с проблемами конфиденциальности и ориентации в сложной регулирующей среде в более эффективный способ.

Обучение роботов понимать людей:

Команды по робототехнике Google DeepMind исследуют инновационные способы улучшения способности роботов понимать и выполнять ожидания людей. Их новая система позволяет роботам работать в тандеме и предлагать задачи, созвучные потребностям человека.

Новая компания Intel для расширения возможностей ИИ:

Intel сотрудничает с управляющей компанией и инвестором DigitalBridge, чтобы выделить новую компанию по платформе искусственного интеллекта под названием Articul8 AI. Эта платформа предоставляет возможности искусственного интеллекта, приоритизируя конфиденциальность данных клиентов, что делает ее привлекательным решением для регулируемых отраслей, таких как здравоохранение и финансовые услуги.

«Освещение темной рыбной промышленности:

Спутниковая съемка в сочетании с машинным обучением пролила свет на огромный масштаб темной рыбной промышленности. Анализируя морские деятельности, исследователи обнаружили, что общедоступные данные значительно недооценивают количество рыболовецких и транспортных судов. Эти результаты имеют глобальные последствия для международных усилий по борьбе с незаконной рыболовной деятельностью.

Perplexity AI, платформа, использующая искусственный интеллект для поиска в Интернете, привлекла финансирование в размере 73,6 миллиона долларов. В отличие от традиционных поисковых систем, Perplexity предлагает интерфейс, похожий на чат-бота, позволяющий пользователям задавать вопросы естественным языком. Благодаря своим инновационным поисковым возможностям, Perplexity революционизирует способ взаимодействия с онлайн-информацией.

«AI Copilot для клинических записей» Nabla:

Парижская стартап-компания Nabla привлекла значительные 24 миллиона долларов финансирования. В сотрудничестве с группой врачей и медицинским персоналом Permanente Medical Group, Nabla разрабатывает искусственный интеллект, помогающий врачам и клиническому персоналу автоматизировать ведение записей и написание отчетов, упрощая процессы здравоохранения.

«Чудеса машинного обучения: восприятие людей и искусственного интеллекта🤔

Машинное обучение продолжает нас удивлять увлекательными экспериментами, которые вызывают сомнения в нашем восприятии реальности. Например, исследователи Google DeepMind провели эксперимент с помощью измененных изображений, которые заставили модели искусственного интеллекта путать обычные объекты, такие как собаки, с совершенно несвязанными объектами, такими как автомобили. Что еще более удивительно – люди обычно описывают эти измененные изображения как более напоминающие неправильно классифицированные объекты, несмотря на то, что изменения незаметны для человеческого глаза. Это явление вызывает интересные вопросы о глубине восприятия человека и значении подсознательных сигналов, закодированных в изображениях.

В другом увлекательном исследовании исследователи из MIT используют машинное обучение для изучения понимания языка. Путем сравнения паттернов активации человеческого мозга при обработке предложений с ответами того же модели на языке, они выявили корреляции между нейроактивностью и когнитивной нагрузкой. Это прорывное исследование может проложить путь для систем искусственного интеллекта, способных понимать сложные языковые структуры, расширяя границы взаимодействия человека и искусственного интеллекта.

Исследование новых границ: AI-обогащенное планирование маршрутов и когнитивные интерфейсы⛵️

Автономные суда предлагают огромные возможности для автоматизации, но плавание в бурном море представляет некую проблему. Традиционные системы навигации, такие как GPS и гироскопы, могут оказаться недостаточными для обеспечения точных маршрутов, особенно в неблагоприятных погодных условиях. Морская и океанская университет Кореи предложил новое решение этой проблемы – более продвинутую модель планирования маршрутов на основе имитации движений судна с использованием вычислительной гидродинамики. Этот инновационный подход призван повысить эффективность и безопасность автономного морского транспорта, улучшая наше понимание воздействия волн на корпуса и системы движения судов. Это увлекательное развитие может перевернуть привычную для нас морскую транспортировку!

Говоря о когнитивных интерфейсах, исследователи из Огайо Стэйт Университета неустанно работают над системой SeeAct, которая точно настраивает большие языковые модели (LLM), grounding their interpretations in real-world examples. Хотя ЛЛМы могут понимать задачи, такие как бронирование, они часто испытывают трудности во взаимодействии с сложными интерфейсами. Расширяя их восприятие интерфейсов с помощью явных меток и знаний о реальном мире, SeeAct позволяет LLMs работать лучше, даже если показатели успеха еще не идеальны. Эти достижения говорят о том, что LLMы могут становиться более искусными во взаимодействии, обещая захватывающее будущее для искусственного интеллекта.

Посмотрим назад на 2023: слияние компьютерной науки и машинного обучения 📚

Прежде чем мы завершим эту AI-экстраваганзу, давайте ненадолго задумаемся над значительными прогрессами, которые произошли в области компьютерных наук в прошлом году. В 2023 году компьютерные науки и машинное обучение синергизировались во множестве прорывных проектов. Для более глубокого погружения в потрясающие достижения этого года я настоятельно рекомендую прочитать обширный обзор журнала Quanta. Поверьте мне, это замечательное путешествие по достижениям и вехам, которые сформировали наш технологический ландшафт.


Так мы подошли к концу этого увлекательного приключения с искусственным интеллектом. Надеюсь, вам понравилась эта головокружительная поездка по последним новостям в области ИИ, поразительным экспериментам и технологическим прорывам. Если вам понравилась статья, не скрывайте ее только для себя! Поделитесь ею с друзьями и коллегами, и давайте вместе отметим удивительный мир искусственного интеллекта.

🎉🤖🌐


Ссылки:

  1. Microsoft хочет добавить кнопку Copilot на клавиатуру ПК
  2. GPT Store: планы OpenAI по запуску магазина для пользовательских приложений на основе GPT
  3. OpenAI уменьшает регуляторные риски, создавая ирландский юридический офис
  4. Команда Google DeepMind Robotics исследует обучение роботов с помощью человеческого руководства
  5. Intel выделяет новую компанию, сфокусированную на искусственном интеллекте – Articul8 AI
  6. Спутниковые снимки показывают огромный масштаб неофициальной рыболовной промышленности
  7. Perplexity AI революционизирует поиск в Интернете с помощью своего чатбот-подобного интерфейса, основанного на ИИ
  8. Nabla автоматизирует клинические примечания и медицинские отчеты с помощью своего АИ-черновика
  9. Обзор компьютерных наук и прогресса в машинном обучении от Quanta за 2023 год

Примечание: Оригинальный контент содержал изображение, но оно не было предоставлено. Поэтому изображение в этой переработке опущено.