Новости об искусственном интеллекте хорошие, предвзятые и будущее
В этом выпуске двухнедельного информационного бюллетеня TC, Эта неделя в искусственном интеллекте, мы обсуждаем расовые предрассудки и создание изображений с использованием искусственного интеллекта.
“`html
На этой неделе в мире искусственного интеллекта Борьба с расизмом в генераторах изображений AI.
🎯 Введение: Шаг за шагом с AI
Следить за быстро развивающимся миром искусственного интеллекта может быть настоящим вызовом. Пока мы ждем, когда AI нас догонит и сделает это за нас, вот обзор последних событий в области машинного обучения. Садитесь поудобнее, расслабьтесь и готовьтесь отправиться в мир неудач, предвзятостей и будущих разработок AI.
🤖 AI-бот Google Gemini: Искусство исторической неточности
Недавно Google нажал кнопку паузы на своем AI-боте, Gemini, после того, как столкнулся с критикой за некорректное создание изображений. Пользователи жаловались, что изображение “римского легиона”, созданное Gemini, было карикатурным и расово разнообразным, а “воины зулу” были показаны как черные. Но давайте не делать поспешных выводов и не предполагать здесь заговор. Похоже, что Google, испытавший неоднократную предвзятость в своих инструментах, просто перекомпенсирует, чтобы избежать повторения истории. Однако такое осторожное обращение с просьбами, связанными с расой, нисколько не решает проблему. Вместо этого поставщики AI должны непосредственно сталкиваться с предвзятостями и вести открытый разговор об этих вопросах.
- 📢 Искусственный интеллект Humane отложен Важная информация! 🕒
- Стеллантис и Waymo углубляют партнерство для самоуправляемых грузов...
- Основатель Byju’s отрицает увольнения и подтверждает лидерств...
👥 Вопросы и ответы: Что хотят знать читатели?
Вопрос: Существует ли неискаженный AI?
Ответ: К сожалению, нет. Модели AI обучаются на огромных объемах данных, и эти наборы данных отражают существующие в обществе предвзятости. Однако поставщики AI несут ответственность за то, чтобы открыто и честно признавать и устранять эти предвзятости, а не пытаться их скрывать.
Вопрос: Может ли AI использоваться для борьбы с предвзятостями вместо их усиления?
Ответ: Конечно! Поставщики AI должны стремиться создавать модели, которые способствуют инклюзивности и разнообразию, а не укрепляют негативные стереотипы. Обсуждая открыто предвзятости и активно работая над их уменьшением, AI может стать мощным инструментом для позитивных изменений.
🌍 Больше машинного обучения: Взгляд в мир AI
🐱 Скрытые значения языковых моделей
Модели AI могут и не понимать мира истинно, однако они кажется, внутренне усваивают какие-то “значения”, подобные тем, что понимают люди. Исследователи из Amazon обнаружили, что языковые модели AI кодируют различия в значении между словами, даже если используются грамматически сходные предложения. Это говорит о том, что модели AI обладают более сложными знаниями, чем это предполагалось ранее.
👀 Нейронное кодирование и протезированное зрение
Швейцарские исследователи из EPFL использовали силу машинного обучения для улучшения протезированного зрения. Используя нейронную сеть без ограничений, они обнаружили, что она может имитировать некоторые аспекты обработки сетчатки, что приводит к улучшенному кодированию сенсорной информации. Этот прорыв может привести к революции в качестве визуальной информации, предоставляемой людям с протезированным зрением.
🎨 Декодирование детских рисунков с помощью AI
Исследователи из Стэнфорда проанализировали тысячи детских рисунков, чтобы разгадать, что делает их узнаваемыми другим. Интересно, что для того, чтобы рисунок был узнаваемым, необходимо не только наличие определенных элементов, но и комплексное сочетание факторов, на которые могут обращать внимание системы AI. Эти знания приносят ясность в таинственное развитие навыков рисования детей.
💡 Когда Google показывает гендерные предвзятости
Исследователи из Беркли обнаружили, что изображения, найденные в Google, усиливают гендерные стереотипы сильнее, чем текстовая информация. Более того, люди, просматривавшие изображения, а не читавшие текст, более последовательно связывали определенные роли с одним полом, даже спустя несколько дней. Эти результаты подчеркивают важность устранения предвзятостей в данных AI и их влияния на общество.
“““html
🔮 Будущее искусственного интеллекта
Мир искусственного интеллекта постоянно развивается, и на горизонте уже много захватывающих разработок. Поскольку все больше компаний и исследователей признают важность борьбы с предвзятостью и улучшение прозрачности, мы можем ожидать будущего, где искусственный интеллект будет силой добра. Принимая вызовы и сталкиваясь с ними лицом к лицу, сообщество искусственного интеллекта имеет возможность создавать более инклюзивные, непредвзятые и справедливые модели искусственного интеллекта.
📚 Ссылки:
-
Женщины в искусственном интеллекте: ENBLE выделяет заметные фигуры в этой области
-
Chrome получает GenAI: Инструмент, работающий на технологии Gemini для переписывания текста
-
Сделано в искусственном интеллекте: OpenAI сотрудничает с Match Group
-
Безопасность DeepMind: Новая организация, фокусирующаяся на безопасности искусственного интеллекта
-
Открытые модели: Google выпускает легкие открытые модели весов
-
Задача палаты: Палата представителей США учреждает рабочую группу по искусственному интеллекту
-
Верьте или нет: Языковые модели искусственного интеллекта и их скрытые значения
-
Нейронное кодирование и протезирование зрения: Разработки EPFL, ставшие прорывом
-
Когда Google показывает гендерный предвзятость: Предостерегающая история
Давайте поговорим об искусственном интеллекте! Поделитесь своими мыслями и опытом в комментариях ниже, и не забудьте распространить информацию, поделившись этой статьей на своих любимых социальных платформах. 🚀
“`
