Новые принципы искусственного интеллекта Великобритании нацелены на достижение преимущества в области ‘про-инноваций’ перед ЕС
UK's new AI principles aim to gain advantage in 'pro-innovation' over the EU.
Великобритания расширила свой принципиальный подход к регулированию искусственного интеллекта, который направлен на создание преимущества в области инноваций по сравнению с ЕС.
Вчера правительство Великобритании представило семь новых принципов для так называемых фундаментальных моделей (ФМ), которые лежат в основе приложений, таких как ChatGPT, Bard от Google и Midjourney. Обученные на огромных наборах данных и адаптируемые к различным приложениям, эти системы находятся в центре бума искусственного интеллекта.
Их мощь также вызывает тревогу. Критики предупреждают, что ФМ могут усиливать неравенства, распространять неточную информацию и оставлять большие следы углерода. Новые принципы разработаны для смягчения этих рисков. Однако они также стремятся стимулировать инновации, конкуренцию и экономический рост.
“У этой технологии есть реальный потенциал увеличить производительность и упростить миллионы повседневных задач, но мы не можем считать позитивное будущее само собой разумеющимся”, – сказала Сара Карделл, генеральный директор Комиссии по конкуренции и рыночному регулированию (CMA) Великобритании.
Чтобы обеспечить будущее, CMA изложила следующие принципы:
- Следующее большое обновление Apple Silicon может появиться в 2026 году
- Падение Вавилона — предупреждение для ИИ-единорогов
- В Бельгии открылась крупнейшая в Европе солнечная тепловая электрос...
- Ответственность – разработчики и эксплуатанты ФМ несут ответственность за предоставляемые потребителям результаты.
- Доступ – непрерывный доступ к ключевым входным данным без ненужных ограничений.
- Разнообразие – сохранение разнообразия бизнес-моделей, включая открытые и закрытые.
- Выбор – достаточный выбор для предприятий, чтобы они могли решить, как использовать ФМ.
- Гибкость – возможность переключения и/или использования нескольких ФМ в соответствии с потребностями.
- Честная торговля – отсутствие антиконкурентного поведения, включая антиконкурентное самоупрочнение, связывание или пакетирование.
- Прозрачность – потребителям и предприятиям предоставляется информация о рисках и ограничениях контента, созданного ФМ, чтобы они могли принимать обоснованные решения.
Принципы, обладающие широким характером, отражают британские планы завоевать глобальные позиции в области искусственного интеллекта.
В ЕС был принят более централизованный подход к регулированию с более строгим акцентом на безопасность. В основе визии блока лежит исторический акт по искусственному интеллекту – первое всеобъемлющее законодательство для искусственного интеллекта. Кодекс получил похвалу от экспертов по безопасности, но вызвал критику со стороны бизнеса. В недавнем открытом письме группа руководителей некоторых крупнейших компаний Европы предупредила, что предложения “подорвут конкурентоспособность и технологическую суверенность Европы”.
Отметим, что правительство Великобритании также публично критикует регулирование искусственного интеллекта ЕС. Когда появились сообщения о том, что технологический сектор Великобритании является самым ценным в Европе, “менее централизованная” и “проинновационная” программа страны была отмечена лестными отзывами.
В основе данного подхода лежит принципиальная система. Вместо полагания на правила, которыми будет управлять новый орган, система акцентирует внимание на гибком руководстве и делегирует ответственность существующим регуляторам.
Этот подход вызывает подозрения у этических исследователей в области искусственного интеллекта, но получает похвалу от бизнеса. Гарет Миллс, партнер юридической фирмы Charles Russell Speechlys, представляющий клиентов в сфере технологий, описал новые принципы как “необходимо широкие”.
“Сами принципы явно направлены на облегчение создания динамичного сектора с низкими входными требованиями, позволяющего малым игрокам эффективно конкурировать с более крупными именами, при этом смягчая потенциальные негативные последствия технологий искусственного интеллекта для потребителей”, – сказал он.
Миллс также похвалил сотрудничество CMA с технологическим сектором. В ближайшие месяцы регулятор намерен провести дальнейшие консультации с ведущими разработчиками ФМ, такими как Google, Meta, OpenAI, Microsoft, NVIDIA и Anthropic. Он также намеревается обсудить вопросы с другими регуляторами, потребительскими группами, гражданским обществом, правительственными экспертами и другими регуляторами.
“CMA проявляет похвальное желание активно взаимодействовать с быстро растущим сектором искусственного интеллекта, чтобы обеспечить вовлечение конкурентных и потребительских агенд на самой ранней стадии”, – сказал Миллс.
Однако не все впечатлены таким подходом. В последние годы был выпущен ряд принципов и кодексов этики искусственного интеллекта, но критики утверждают, что они “бесполезны”.
“Принципы этики искусственного интеллекта бесполезны и не способны в смысле реального смягчения расовых, социальных и экологических проблем, которые вызывают технологии искусственного интеллекта”, – сказал Люк Манн, исследователь из Западного Сиднеяский университет, в недавней статье. “Результатом является разрыв между высокими принципами и технологической практикой”.
