Великобритания, Швейцария, Швеция готовятся к самому масштабному развитию искусственного интеллекта в Европе
UK, Switzerland, Sweden prepare for the most extensive development of artificial intelligence in Europe
Великобритания, Швейцария и Швеция готовы сорвать куш от золотой лихорадки искусственного интеллекта, но большая часть Европы будет бедным племянником Дяди Сэма.
Так говорят эксперты аналитики из Капитал Экономикс, финансовой исследовательской фирмы, базирующейся в Лондоне. В новом исследовании компания оценила, какие страны лучше всего расположены для получения выгод от бума искусственного интеллекта, а какие будут отстаивать.
Используя 40 подиндикаторов, исследователи анализировали их способности к инновациям в области ИИ, эффективному распространению ИИ и его адаптации к воздействию. Затем три категории были объединены для расчета глобального рейтинга.
Неудивительно, что США возглавили рейтинг, но в гонке за ними были и неожиданные участники.
Среди них была относительно низкая позиция Китая. Несмотря на феноменальный ИИ, разработанный в компаниях, таких как TikTok, и в научно-исследовательских учреждениях, огромные регуляторные барьеры и вмешательство правительства в частный сектор снизили позиции Китая до среднего уровня.
- С iCloud.com от Apple становится возможным настроить фото, почту и ...
- 5 причин использовать VPN
- Дарите подарок обучения с помощью этих подписок
В Европе, тем временем, перспективы смешанные. Лидирует на континенте Великобритания, которая заняла третье место в мировом рейтинге, уступая только США и Сингапуру.
«Великобритания может получить выгоду от менее строгого регулирования».
Исследовательская группа привела несколько причин, по которым Великобритания занимает высокую позицию. Несмотря на постоянно низкие инвестиционные показатели, страна привлекает таланты в области ИИ и имеет благоприятные предпосылки для бизнеса.
Одним из величайших преимуществ страны является система высшего образования, особенно в золотом треугольнике, образованном университетскими городами Кембридж, Лондон и Оксфорд, которые привлекают таланты со всего мира.
Еще одним двигателем инноваций является пионерская лаборатория по искусственному интеллекту Google DeepMind, которая базируется в Лондоне. Аналитики также ожидают, что гибкий рынок труда Великобритании поддержит широкую экономическую адаптацию к ИИ, а ее ориентированная на услуги экономика может ускорить его распространение.
Великобританию может также повлиять ее позиция вне Евросоюза – как положительно, так и отрицательно. Хотя Капитал Экономикс не ожидает, что Brexit будет основным фактором в экономике ИИ, исследовательская группа может представить некоторые последствия.
«С одной стороны, Великобритания может получить выгоду от менее строгого регулирования, если Евросоюз будет строже регулировать ИИ в будущем», – сказал Андрю Кеннингем, главный экономист Европы фирмы, TNW. «Но, с другой стороны, может быть сокращена сотрудничество по проектам в области ИИ или Великобритании может быть ограничено участие в крупномасштабных европейских инициативах по ИИ».
Следующий в очереди за троном
Великобритания – одна из трех европейских стран, входящих в глобальную пятерку лидеров. Четвертое место занимает Швейцария, а пятое – Швеция. Обе страны были особенно сильны в адаптации, занимая, соответственно, первое и второе место в мире.
«Это, по сути, означает, что они имеют хорошие результаты в перераспределении ресурсов», – сказал Кеннингем.
Что касается инноваций, Швейцария и Швеция заняли немного более высокие позиции, чем Германия и немного ниже, чем Великобритания. Однако они обе далеко отстают от Китая и США – что является общей проблемой в Европе.
«Европа значительно отстает от США и Китая по нашему суб-индексу «инновации» просто потому, что она инвестирует меньше в исследования ИИ и имеет меньше академических исследований в этой области», – объяснил Кеннингем.
![](https://cdn0.tnwcdn.com/wp-content/blogs.dir/1/files/2023/09/Screenshot-2023-09-29-at-11.31.44.png)
За пределами трех лидеров континента европейский ландшафт значительно мрачнее.
Одной из самых мрачных областей является недостаток финансовой поддержки. Инвесторы вкладывают огромный капитал в американские технологические компании с возможностями GenAI, в то время как европейские акции получают меньшую поддержку, связанную с ИИ.
В результате, европейские фондовые рынки, вероятно, будут отставать от своих американских коллег. Эти различия будут усиливаться, если американский рынок привлечет больше европейских компаний, как это недавно случилось с Arm, британским производителем чипов.
Еще одно препятствие – это недостаток облачной инфраструктуры на континенте, которая является необходимой основой для ИИ. Также существует несколько прочных барьеров. В сравнении с США, Европа имеет небольшую экосистему VC, мало крупных компаний, жесткие рынки труда, строгие регуляции и ограничения местного планирования. Все эти компоненты ограничивали рост во время ИКТ-бума 1990-х годов. В эпоху ИИ они могут создать еще большие преграды.
Чтобы подчеркнуть этот момент, исследовательская группа отмечает влияние правил ЕС в области технологий. Примером является недавнее появление Bard, ответ Google на GPT OpenAI. Из-за опасений в отношении соблюдения GDPR, Bard появился в более чем 100 странах до ЕС.
Будущие запуски будут дополнительно затруднены предстоящим Законом об искусственном интеллекте, который ограничивает технологии, такие как биометрическое наблюдение и распознавание эмоций. Защита общественности не всегда устраивает бизнес или экономику.
Будущее не определено
Еще есть время подняться или опуститься в рейтинге. Как и с предыдущими трансформационными технологиями, увеличение производительности искусственного интеллекта, скорее всего, будет происходить постепенно, а не мгновенно. Capital Economics ожидает, что большое влияние проявится в конце 2020-х и 2030-х годов.
Чтобы улучшить свою подготовку, компания рекомендует европейским правительствам более активно поддерживать иммиграцию IT и AI-специалистов. Исследователь также отметил положительное влияние предоставления финансовой помощи Великобританией для академических и коммерческих исследований.
В долгосрочной перспективе дополнительная поддержка для создания благоприятной среды, такой как университеты и образование по STEM-направлениям, также окажет положительное влияние.
“Помимо инноваций и исследований и разработок, правительства также могут делать больше для поддержки внедрения искусственного интеллекта, например, обеспечивая, чтобы регулирования не препятствовали его принятию, чтобы рынки труда были гибкими и чтобы общественный сектор примерял новые технологии”, – сказал Кеннингем.
Без этих изменений большая часть Европы грозит продолжить отставание от США в глобальной экономической иерархии.