🚀 Twin Labs Автоматизация повторяющихся задач с помощью ИИ
Twin Labs, стартап, базирующийся в Париже, стремится разработать автоматизированный продукт для повторяющихся корпоративных задач.
Twin Labs позволяет ИИ взять под контроль ваш курсор мыши, автоматизируя эти повторяющиеся задачи.
Устали от бесконечной однообразности повторяющихся задач? Что ж, повезло вам, так как парижская стартап-компания Twin Labs пришла, чтобы спасти вас своим революционным продуктом для автоматизации! Независимо от того, занимаетесь ли вы адаптацией новых сотрудников, управлением запасами или загрузкой финансовых отчетов, Twin Labs хочет облегчить вашу жизнь. Но то, что их отличает, это не только то, что они делают, но и как они это делают.
🧠 Обучение ИИ-агента копировать себя
Twin Labs черпает вдохновение из научной фантастики и прогресса в языковых и визуальных моделях (ЛВМ), чтобы создать своего ИИ-агента. Обучая своего ИИ-агента, работающего на GPT-4 с визией (GPT-4V), на различных программных интерфейсах и кодовых базах, Twin Labs стремится воспроизвести человекоподобное поведение при выполнении задач.
В отличие от традиционных ЛВМ, которые оказались ненадежными, GPT-4V понимает основные особенности кнопок и интерфейсов. Этот прорыв позволяет Twin Labs автоматизировать задачи более точно и эффективно.
👩💻 Инструмент для автоматизации веб-браузера
В то время как другие продукты для автоматизации полагаются на API и сложные многократные процессы, Twin Labs идет другим путем. Они функционируют больше как веб-браузер, способный автоматически загружать веб-страницы, нажимать кнопки и вводить текст.
Например, предположим, что вам нужно адаптировать нового сотрудника. Twin Labs может безошибочно добавить их данные в вашу систему учета заработной платы, отправить приглашение в Slack, создать аккаунт в Google Workspace и даже помочь новому сотруднику настроить аккаунт медицинского страхования. Это как иметь личного ассистента, который может обрабатывать все эти скучные задачи за вас!
- Почему Ruby on Rails все еще стоит влюбиться 💕
- ACE запускает фонд на €150 млн для поддержки академических стартапо...
- 🚀 Европейская космическая миссия, подкасты об искусственном интелле...
🌟 От прототипа к реальности
Twin Labs все еще продолжает развиваться, но они сделали значительные успехи. Сооснователи Хуго Мерсие и Жоао Жуста в последние шесть месяцев тщательно разрабатывали прототип своего продукта для автоматизации. Их усилия не остались незамеченными, так как недавно они привлекли внушительные $3 миллиона на предварительном этапе финансирования от ведущих инвесторов в технологической отрасли.
Однако Twin Labs все еще стоят перед препятствиями на пути к успеху. Стоимость выполнения задач по-прежнему вызывает опасения, но с снижением стоимости API и инфраструктуры в сфере ИИ, это препятствие может быть преодолено. Twin Labs планирует предоставить вначале набор предварительно обученных задач, чтобы обеспечить оптимальную функциональность. В конечном итоге, они откроют свою платформу для клиентов, чтобы создавать свои собственные индивидуальные задачи.
🤖 Новый способ взаимодействия с ИИ-моделями
В то время как многие ИИ-продукты используют интерфейсы чат-ботов, Twin Labs предлагает свежий инновационный подход. Они стремятся облегчить повседневные хлопоты людей, фокусируясь на тонкостях их повседневных задач. Перенимая эти повторяющиеся и затратные по времени обязанности, Twin Labs позволяет пользователям сосредоточиться на более значимой работе.
🌐 Будущее автоматизации
Взглянув в будущее, невозможно не признать влияние автоматизации на оптимизацию повторяющихся задач. С Twin Labs, расширяющим границы возможного, можно ожидать все больших достижений в способности ИИ воспроизводить человекоподобное поведение. Скоро ваш ИИ-ассистент может быть таким надежным и способным, как настоящий сотрудник!
💡 Вопрос-ответ: все ваши горящие вопросы получат ответы
Вопрос: Какой отличие ИИ-агента Twin Labs от традиционных решений для автоматизации, таких как Zapier?
Ответ: В отличие от Zapier и аналогичных инструментов, Twin Labs не полагается на API и сложные рабочие процессы. Вместо этого, Twin Labs функционирует как веб-браузер, автоматизируя задачи путем прямого взаимодействия с веб-страницами. Это обеспечивает более интуитивный и удобный подход к автоматизации.
Вопрос: Может ли ИИ-ассистент Twin Labs учиться новым задачам?
Ответ: Twin Labs в настоящее время работает над возможностью обучения их ИИ-ассистента новым задачам. В то время как они планируют запустить библиотеку предварительно обученных задач, они стремятся предоставить клиентам возможность создавать свои собственные индивидуальные задачи в будущем.
Вопрос: Что отличает GPT-4V от традиционных языковых моделей?
Ответ: GPT-4V, языковая модель, используемая Twin Labs, не только понимает текст, но и обладает визионными возможностями. Обучаясь на различных программных интерфейсах и кодовых базах, GPT-4V способен точно интерпретировать особенности кнопок и интерфейсов, обеспечивая более точную автоматизацию.
🌐 Узнайте больше
Чтобы узнать больше о Twin Labs и захватывающем мире автоматизации, ознакомьтесь с этими дополнительными ресурсами:
-
Terraform Labs Files for Chapter 11 Bankruptcy – Исследуйте процесс банкротства Terraform Labs, раскрывающий проблемы, с которыми сталкиваются стартапы в технологической индустрии.
-
The Rise of Automation in the Workplace – Погрузитесь в растущее влияние автоматизации и ее влияние на бизнес и сотрудников.
-
The Power of AI in Everyday Life – Узнайте, как искусственный интеллект формирует нашу повседневную жизнь и приносит захватывающие новшества в различные отрасли.
-
Exploring the Future of Language Models – Погрузитесь в удивительный мир языковых моделей и их потенциала для революционизации технологии искусственного интеллекта.
-
AI and the Future of Work – Получите представление о развивающейся связи между искусственным интеллектом и трудом человека, и о том, как она будет формировать будущее работы.
📣 Поделитесь своими мыслями
Вас вдохновляет сила автоматизации и ее потенциал? Как вы представляете себе, как ассистенты искусственного интеллекта, такие как AI агент Twin Labs, изменят наш способ работы? Поделитесь своими мыслями и опытом в комментариях ниже, и не забудьте поделиться этой информацией в социальных сетях!
Источник изображения: Twin Labs
