Изменяющийся пейзаж финансирования искусственного интеллекта что нужно знать основателям 🚀💰
Как основателям стартапа гарантировать, что их AI презентация будет резонировать с потенциальными инвесторами во время презентаций?
“`html
Использование хайпа в области ИИ для привлечения инвестиций Руководство для стартапов, стремящихся возглавить инвестиционное соревнование 2024 года.
Посыпьте немного волшебной пыли ИИ и посмотрите, как инвесторы открывают широко свои кошельки, или так было раньше. Но времена меняются.
В четвертом квартале 2023 года мы столкнулись с снижением финансирования ИИ на 55,3% по сравнению с первым кварталом, с меньшим количеством сделок. Мэтью Марвик, эксперт от Интеллектуальной группы в CB Insights, предупреждает, что дни раздутых инвестиционных раундов, наблюдаемых в 2021 и 2022 годах, закончились, хотя ожидается, что финансирование снова наберет обороты в следующих кварталах. Первый ИИ бум улегся, выявив свои первые проблемы. Многие компании по ИИ, которые легко привлекли средства во время финансового безумия, не смогли достичь коммерческого успеха, который ожидали инвесторы.
🔍 Итак, как можно привлечь инвестиции в мире, где каждый продвигает ИИ?
Ключ к успеху финансирования ИИ: Дифференциация и конкурентное преимущество 🚀🏰
Фундаментальные модели были важным элементом в развитии пространства ИИ. Однако стартапы, которые предлагают те же самые общие подходы моделей как свою основную ценность и конкурентное преимущество, столкнутся с грубым пробуждением. Инвесторы не видят ИИ и Модели Языковых Моделей (LLMs) как имеющие врожденное преимущество или конкурентное преимущество. Эти ресурсы доступны примерно всем, что означает, что если ваша компания не явно фокусируется на исследованиях, разработке и распространении фундаментальных моделей, вам нужно найти свое преимущество и дифференцировать ваш продукт в других аспектах.
- Космические приключения Великобритания объявляет о начале приема за...
- Познакомьтесь с Kyte самым дальним в мире сервисом доставки товаров...
- США наложили санкции на российских хакеров, причастных к атакам с и...
ИИ должен быть усилителем предварительно существующего продукта или стратегического дифференциатора. Он должен служить в качестве поддерживающей инфраструктуры для стартапов, ориентированных на ИИ и включающих ИИ, усиливающему первоначальную ценность, доставляемую пользователям, делая процессы более дешевыми, быстрыми, более точными и повышая общее качество. Но ИИ не волшебным образом создает ценность из воздуха. “Крутые” функции ИИ ничего не значат, если они не помогают удовлетворить потребности конкретной персоны, повысить пользовательский опыт или решить конкретные проблемы использования. Этот ошибочный подход “ИИ ради ИИ” породил то, что мы называем “туризм по ИИ”, где пользователи не видят существенного увеличения ценности в своей жизни или рабочих процессах и не продолжают использовать продукт.
💡 Выученный урок: При представлении инвесторам, углубитесь в конкретные случаи использования и ценность вашей ИИ-технологии.
Следующая волна финансирования: Компании с Вертикальными Данными-Замками 🌊📊
Вертикальный ИИ, который включает в себя настройку программного обеспечения для конкретных отраслей и их уникальных проблем, набирает обороты среди инвесторов и конечных пользователей. Партнер Index Ventures Париж Хейман назвал вертикальный ИИ как “следующую логическую итерацию вертикального SaaS” и потенциальный игровой переворот для отраслей. Настроенные модели, которые демонстрируют высокое качество результатов по конкретным случаям использования без генерации ненужных данных, увеличивают время до создания ценности и удерживают пользователей. Эта способность делает приложения с вертикальной интеграцией неотъемлемыми в создании дифференциации.
Компании с уникальными наборами данных, настроенными планами внедрения на рынок и способностью глубокой интеграции в повседневные процессы пользователей сложно воссоздать, обещая огромный потенциал. Мы уже видим, что этот тренд активно развивается в отраслях с большим объемом данных, таких как юридическая и здравоохранительная, но он несомненно распространится и на другие секторы.
Продажа ИИ: Избегание Основных Ошибок и Успешное Презентование 💼💡
Итак, что нужно для привлечения средств для решений ИИ сегодня? Как вы можете убедиться, что ваше предложение попадет в нужную точку? В 2023 году Waveup работал над более чем 20 успешными (и не очень успешными) сборщиками средств для ИИ, что дало нам первоочередное представление о разнице между победителями и проигравшими в области ИИ. Вот общие ошибки, которые мы видели, и как их исправить:
-
Неправильное представление навыков вашей команды. Структура вашей команды должна отражать первоочередную природу определения AI вашей компании. Вам нужны глубоко квалифицированные ученые по ИИ или люди с опытом в создании приложений на ИИ.
-
Не демонстрация вертикальных моделей GTM, специфичных для отрасли, с использованием ИИ. Коммерциализация сегодня является большим фактором в области ИИ. Инвесторы хотят видеть четкое движение на рынке с явным различием в распределении.
-
Отсутствие знаний о стоимости. Многие компании не имеют представления о внутренней структуре своей экономики. В области ИИ, где создание, обучение и развертывание моделей ИИ может стоить целое состояние, незнание о вашей структуре затрат является неприемлемым. Понимайте свою структуру затрат, необходимые ресурсы и валовые маржи вдоль и поперек.
-
Не понимание того, что вы создаете. Будьте готовы подтвердить свои слова и доказать, что вы понимаете технологическую базу. Вам придется объяснить инвесторам различные аспекты:
- Архитектура вашей модели и методы для ее улучшения.
- Процесс сбора и расширения ваших наборов данных.
- Способы измерения точности и производительности ваших моделей.
- Требования к точности вашей модели, чтобы быть ценной для пользователя.
- Преимущества и ограничения вашей модели.
“““html
Будущее финансирования ИИ: гонка началась! 🏁🤖
Гонка за ИИ уже в разгаре, и мы все в ней участвуем. В то время как рынок вокруг приложений ИИ остается отчасти неопределенным, инвесторы внимательно изучают каждую возможность, связанную с ИИ. Чтобы привлечь финансирование, начинающим компаниям в области ИИ необходимо иметь обороноспособность и долговечность. Простое упоминание ИИ в вашей презентации больше не достаточно для привлечения серьезных инвесторов. Вы должны в совершенстве знать свои технологии, понимать их ценность для конечного потребителя, обладать заранее созданной преградой и доказать, что можете работать на высочайшем уровне. Превзойдите эти элементы, и двери венчурных капиталов откроются для вас широко.
🙌 Итак, давайте услышим вас! Сталкивались ли вы с какими-либо проблемами или успехами при питчинге ИИ? Поделитесь своими мыслями и опытом ниже! И если вы нашли эту статью ценной, не забудьте поделиться ей с другими. Давайте продолжим разговор в социальных сетях! 📢📱
Чтобы углубиться в эту тему и расширить свои знания о финансировании ИИ, ознакомьтесь с следующими ресурсами:
“`
