Этот AI-бот заполняет анкеты на работу за вас, пока вы спите

Этот AI-бот автоматически заполнит анкеты по работе во время вашего сна

В июле программисту Джулиану Джозефу to become the latest victim of the tech industry’s обширной сокращений рабочих мест. Сталкиваясь со вторым сокращением за два года, он не любил проводить ещё несколько месяцев согнувшись над своим ноутбуком и заполнять однообразные заявки на работу, отправляя их вникуда.

Джозеф специализируется на автоматизации интерфейса пользователя и предположил, что кто-то должен был роботизировать неприятную задачу подачи заявок на работу. Глядя онлайн, он наткнулся на компанию под названием Ленивая заявка. Она предлагает услугу, основанную на искусственном интеллекте, под названием Job GPT, которая обещает автоматически подавать заявки на тысячи вакансий “в один клик”. Все, что ему нужно было заполнить, была некоторая основная информация о его навыках, опыте и желаемой должности.

После того, как Джозеф заплатил $250 за пожизненный безлимитный план и установил расширение Chrome от LazyApply, он наблюдал, как робот проходил через заявки от его имени на сайтах, таких как LinkedIn и Indeed, нацеливаясь на вакансии, соответствующие его критериям. Желая эффективности, он также установил приложение на ноутбук своего парня и лег спать, пока два компьютера яростно перебирали огромное количество заявок. К утру робот подал заявку на почти 1 000 вакансий от его имени.

Инструмент был не идеален. Он казался угадывать ответы на некоторые вопросы в некоторых заявках, что приводило к несколько запутанным результатам. Но в каком-то смысле он работал. После того, как LazyApply подал заявки на около 5 000 вакансий, Джозеф говорит, что получил около 20 собеседований, что составляет примерно половину процента. По сравнению с 20 собеседованиями, на которые он заполнил заявки вручную на 200-300 вакансий, процент успеха был мрачным. Но учитывая время, сэкономленное благодаря Job GPT, Джозеф считал, что инвестиция стоила того. LazyApply не ответила на вопрос о том, как работает их сервис.

Многие соискатели работы прекрасно понимают привлекательность автоматизации заявок. Работа с различными системами отслеживания заявок соискателей, чтобы заново вводить одну и ту же информацию, зная, что вас, вероятно, проигнорируют или автоматически откажут алгоритмы, – это таск, и технологии не сделали процесс более быстрым. Согласно исследованию талантливых решений компании AMS и компании-консультанта по HR Josh Bersin, среднее время для принятия нового сотрудника достигло исторического максимума в этом году и составило 44 дня в 25 странах. “Тот факт, что этот инструмент существует, говорит о том, что что-то сломано в процессе”, – говорит Джозеф. “Я вижу его как попытку вернуть себе некоторую силу, которая была отдана компаниям на протяжении многих лет.”

Рекрутеры меньше восхищены идеей о ботах, посягающих на их порталы для подачи заявок. Когда генеральный директор компании по набору персонала People Science Кристин Никлос рассказала своему рекрутинговому персоналу о таких инструментах, новость вызвала коллективное стонание. Она и некоторые другие видят использование искусственного интеллекта как признак того, что кандидат не серьезно относится к работе. “Это как приглашать всех женщин в баре, независимо от того, кто они”, – говорит рекрутинговый менеджер в компании из числа Fortune 500, который попросил остаться анонимным, поскольку у него не было права выступать от имени своего работодателя.

Другие рекрутеры менее обеспокоены. “Мне не важно, как резюме попадает ко мне, пока человек является реальным”, – говорит Эми Доусон, руководитель технической рекрутинговой фирмы NeedleFinder Recruiting. На протяжении многих лет некоторые кандидаты передавали свои заявки недорогим сотрудникам в других странах. Она оценивает, что 95 процентов заявок, которые она получает, приходят от абсолютно не квалифицированных кандидатов, но она говорит, что ее программное обеспечение для отслеживания заявок фильтрует большую их часть – возможно, такая же судьба для 99,5 процента заявок от Ленивой заявки Джозефа, которые исчезли в никуда.

У Ленивой заявки много конкурентов, некоторые из которых используют людей, чтобы закрыть все возможные пробелы. Компания по имени Sonara берет до $80 в месяц, чтобы автоматически заполнять до 420 заявок и рекомендовать работы из базы данных, составленной через партнерство с фирмами по отслеживанию заявок и компаниями, работающими с объявлениями о вакансиях. Пользователи могут обучить алгоритм своим предпочтениям, отмечая понравившиеся и непонравившиеся работы, и он предлагает запустить работы через пользователя перед запуском автоматического заполнения заявки. Когда дело доходит до некоторых пунктов, в которых AI плохо справляется с отвечающими на вопросы, на смену приходит человек.

Сервис под названием Massive заполняет до 50 автоматических заявок в неделю за $39 в месяц, и люди проверяют каждую заявку на точность. Некоторые фирмы предлагают дополнительные услуги, такие как создание прикрепленных к рекомендациям о поиске работы и сообщениям менеджерам по найму. Ленивая заявка даже поможет пользователям уволиться с работы, автоматизируя их заявление об увольнении.

Многие из этих сервисов основываются на предположении, что поиск работы – это игра в числах. Досон признает, что для кандидатов, только начинающих карьеру, в этой идее есть доля правды. “Но если вы установленный профессионал, то качество важнее, чем количество”, – говорит она. “Главный способ найти работу – это через рекомендации”, – говорит Никлос, чья компания вычисляет, что около трети наймов осуществляются таким образом. “Это не менялось уже очень долгое время.”

Когда основатель Sonara Виктор Шварц искал работу в свой последний студенческий год, изучая компьютерные науки и машинное обучение в Дюкском университете в 2019 году, он слышал похожий совет: сеть, сеть, сеть. Ему это казалось странным. “Как вы это имеете в виду?” – отвечал он. “Мне 22 года, и я только что закончил школу.” Без профессиональной сети Шварц тратил часы на подачу заявок через LinkedIn или Indeed, только чтобы получить игнорируемые заявки, иногда после нескольких интервью. “Казалось, что весь мир сговорился против меня”, – говорит он.

Шварц начал работать над Sonara в 2019 году, рассуждая, что даже если социальные связи эффективны, большинство людей не будут их использовать “потому что это пугающе”. Сначала он нанял команду в Бразилии, чтобы вручную заполнять заявки. Sonara запустила свою службу, работающую на искусственном интеллекте, в марте и на данный момент у нее есть 5 000 пользователей, говорит Шварц. Он работает над функцией, которая будет автоматически настраивать резюме под индивидуальные требования вакансий перед отправкой.

Сервисы автоматической подачи обычно не раскрывают, что заявку заполнил бот вместо человека, но рекрутеры могут заметить некоторые признаки. Заявка, которая поступает сразу после размещения вакансии, это признак, а также кандидат, не зная, на какие вакансии он подавал заявку. “Одно из самых худших, что я могу услышать от кого-то, кто только что прислал мне свое резюме, – это то, что он не знал, что только что сделал это”, – говорит Маркус Рональди, владелец агентства Рональди Рекрутинг, специализирующегося на профессии в области бухгалтерии, химического и механического инжиниринга. После рекомендации кандидата компании он иногда получает ответ, что они уже подавали заявку, что означает, что он не может их представлять – но он обнаруживает, что сам кандидат не знал об этом, потому что перекладывал процесс на бота.

Доусон вспоминает одного кандидата, который, по ее мнению, использовал искусственный интеллект, потому что он не знал, на сколько вакансий он подавал заявку и затруднялся отвечать, когда она связывалась с ним и говорила, что ее клиент заинтересован в нем. “Кандидат был утомлен тем, сколько у него было дел одновременно”, – говорит она, – “Нормально подавать заявку на много рабочих мест, но очень важно внимательно следить за тем, что перед вами”.

Беспринципное размещение заявок в Интернете может иметь и другие последствия – особенно если появление таких сервисов, как LazyApply, побуждают компании, отвечающие за управленческое программное обеспечение для заявлений, реагировать. “Некоторые из этих инструментов действительно сложны. Они могут идентифицировать вас как спаммера”, – говорит Джош Берсин, генеральный директор одноименной компании по консультированию в сфере управления персоналом. Никлос считает, что искусственный интеллект мог бы лучше помогать и соискателям работы, и рекрутерам, если бы он определял небольшой круг наиболее подходящих вакансий для человека для подачи заявок или рекрутеру для предложения. Это могло бы быть наиболее эффективно, если инструменты искусственного интеллекта сосредоточились на одной специализации. “Нам нужно стать более миопичными”, – говорит она.

Компания Дэна Выхопена Massive работает над проблемой подбора. “Заполнение заявок легко” для искусственного интеллекта, говорит он. “Подборка трудна”. Massive агрегирует информацию о компании, такую ​​как ее культура и руководители, из источников, таких как базы данных стартапов Crunchbase и Harmonic и веб-сайтов с обзорами о работодателях Glassdoor. Соискатели могут использовать эти данные, чтобы совершенствовать свой поиск работы, используя критерии, такие как качество льгот, опыт основателей или успех инвесторов. В настоящее время Massive сосредотачивается на технических работах, потому что эту отрасль легче отследить, говорит Выхопен, но он надеется в будущем расшириться.

Габриэль Джадж, влиятельный блогер TikTok, который придумал термин “ленивая работа” для описания идеала удовлетворительной и не требующей особых усилий работы, создал онлайн-курс, в котором советует соискателям работы использовать искусственный интеллект. (Она является платным блогером Sonara.) Она рекомендует соискателям использовать искусственный интеллект как одно из оружий в разнообразном арсенале, который включает в себя сетевое взаимодействие и стандартный поиск в Интернете. “Если вы используете искусственный интеллект только в качестве вашей стратегии поиска работы, вы можете упустить некоторые действительно интересные позиции мечты, которые могли бы найти, если бы искали вручную”, – говорит она.

Джулиан Джозеф соглашается. Он говорит, что возможность доверить LazyApply рутинную работу позволяет ему находить время на сетевую активность и преследовать другие стратегии, не беспокоясь, что он пропускает самые последние объявления о вакансиях. Тем не менее, не все интервью, организованные этим инструментом, были подойдены. Он искал вакансии “DevOps”, связанные с разработкой и развертыванием программного обеспечения для платформы облака Salesforce, но иногда LazyApply применялась к продажам, связанным просто с использованием приложений Salesforce. Другой раз, бот находил вакансии, оказывающиеся лучше, чем ожидалось. Например, одну из ролей не рекламировали в качестве удаленной работы, что было его предпочтением, но он узнал во время интервью, что удаленная работа возможна.

«Этот инструмент помог мне найти вакансии, которые я мог пропустить», – говорит Джозеф. Даже проведение интервью для неподходящих вакансий кажется ему более полезным использованием времени, чем монотонное заполнение заявок. «Даже если это не идеальное сочетание, я становлюсь лучше в собеседованиях. И я узнаю больше о том, чего хочу». Он получил предложение на контрактную работу, которую нашел через LazyApply, и также получил приглашения на собеседования в Apple и Белый дом. Он нашел эти последние две возможности через свои собственные связи.