Сделать принятие решений, основанных на данных, стало проще с TextQL 💪💻
TextQL стремится улучшить существующие бизнес-данные и источники, путем внедрения технологий искусственного интеллекта, в частности, больших языковых моделей.
Введение TextQL – AI-усовершенствованный анализ бизнес-данных от ENBLE.
Устали от бесконечных запросов данных и потерянной производительности из-за непонимания цифр? Очень возможно, что Марк Хэй и Итан Динг имеют решение, которое вы ждали. Представляем вам TextQL – платформу, которая связывает стек данных вашей компании с мощными языковыми моделями, такими как ChatGPT от OpenAI и GPT-4. С TextQL каждое корпоративное решение может стать основанным на данных, предоставляя вашей бизнес-команде возможность задавать вопросы и получать мгновенные идеи. Представьте себе, что рядом с вами находится супергерой данных, готовый предоставить анализ в режиме реального времени и рекомендации. 🚀
Ложное обещание и аллергия представителей данных 😷
На протяжении многих лет представителям данных было обещано самообслуживание аналитики данных. Но, как отмечает Марк Хэй, технический директор TextQL, «К половине главных директоров по данным из списка Fortune 500 словосочетание “самообслуживание” уже вызывает аллергию». Их специалисты по данным тратят значительную часть времени на выполнение единовременных запросов данных, в то время как бизнес-команды борются с словами, имеющими разные значения в их базах данных. Это несоответствие приводит к месяцам потерянной продуктивности и бесчисленным спорам насчет цифр. Пришло время лучшего решения, и здесь на сцену выходит TextQL. 💡
Сопоставление существительных и понимание семантики 🗺️
То, что выделяет TextQL среди остальных, это его гениальная модель данных, которая сопоставляет базу данных вашей компании с “существительными”, представляющими ваш бизнес. Представьте себе систему, которая понимает такие слова, как “заказ”, “товар”, “дилер”, “Артикул”, “инвентарь” в контексте вашей отрасли. TextQL без проблем интегрируется с ваши учетными инструментами и даже перебрасывает вас на соответствующие панели при подобных вопросах, которые уже задавались ранее. Он использует документацию из каталогов предприятий, таких как Alation, и интегрируется с платформами для ведения заметок, такими как Confluence и Google Drive. Это как иметь эксперта на вашей команде, который знает все мелочи вашей информации. 🧠
Разговоры, действия и сверхспособности ✨🦸
Задавать вопросы – это только начало с TextQL. Представьте, что вы ведете разговор с чат-ботом, и вы задаете вопросы типа “Можете показать мне список заказов, которые были опозданы?” или “Рассчитайте концентрацию центров распределения с наибольшей плотностью?” TextQL не останавливается на предоставлении ответов – он идет дальше благодаря своему компоненту автоматизации. Он может выполнять действия на основе ваших запросов, такие как отправка электронной почты менеджерам с определенными данными. Разговор о наличии сверхспособностей! 💥
TextQL против Титанов анализа данных 🆚
TextQL стремится не только к звездам; он конкурирует с титанами мира анализа данных. Марк Хэй представляет TextQL на поле боя против поставщиков, таких как Palantir и C3.ai. У него уже полдюжины клиентов в секторах здравоохранения, биотехнологии и наук о жизни, финансовых услуг, производства и медиа. И самое лучшее? Несмотря на экономическое замедление, компании в восторге от TextQL, потому что он позволяет им добиваться большего, затрачивая меньше усилий. Как говорит Хэй, “В экономической среде, где каждый пытается сделать больше, используя меньше, мы можем дать предприятиям сверхспособности в одной платформе.” 🦾
- «👨💻 On-Device AI следующий большой ход Apple для iPhone 📱»
- Восхождение ИИ UTSA объявляет о новом колледже, посвященном искусст...
- Оправданы ли ваши опасения относительно того, что искусственный инт...
Что касается финансирования, TextQL собрал внушительные $ 4,1 миллиона на предварительных и первых этапах. Инвесторы, такие как Neo, DCM, Unshackled Ventures, Worklife Ventures, PageOne Ventures, FirstHand Ventures и Indicator Fund, признали потенциал революционной технологии TextQL.
Вопросы и ответы: то, что вы действительно хотите знать 🤔❓
В: Как TextQL сравнивается с другими подобными платформам?
О: TextQL позиционирует себя как сильного конкурента для гигантов отрасли, таких как Palantir и C3.ai. Его уникальная модель данных, безупречная интеграция с инструментами бизнес-аналитики и компонент автоматизации выделяют его среди конкурентов.
В: Может ли TextQL подключиться к моим существующим базам данных и стеку данных?
О: Конечно! TextQL подключается к существующему стеку данных вашей компании, привязывая базу данных к “существительным”, представляющим ваш бизнес, и предоставляя анализ и идеи в режиме реального времени.
Q: Требуется ли обширное обучение или настройка для работы с TextQL?
А: Вовсе нет! TextQL разработан таким образом, чтобы быть простым и интуитивно понятным. Вам не нужно быть ученым-аналитиком данных, чтобы использовать его наиболее эффективно. Благодаря своим возможностям обработки естественного языка, TextQL понимает ваши запросы и предоставляет конкретные результаты.
Q: Как TextQL может помочь компании сэкономить время и повысить производительность?
А: Позволяя самостоятельный анализ данных, TextQL дает вашим командам возможность задавать вопросы и получать мгновенные ответы. Больше не нужно ждать, пока аналитики-специалисты предоставят запрошенные данные. Кроме того, его автоматизированный компонент может выполнять действия на основе ваших запросов, что еще более упрощает ваши процессы.
Взгляд в будущее: Будущее принятия решений на основе данных 🚀🔮
TextQL — только начало революции в принятии решений на основе данных. С появлением большего числа компаний, осознающих необходимость мгновенных исследований и аналитики самообслуживания, можно ожидать появления подобных платформ. Потребность в безупречной интеграции с существующими системами хранения данных, глубоком понимании индустриального языка и возможностях автоматизации будут формировать будущее этой области.
У нас впереди увлекательное время, поскольку мир становится все более ориентированным на данные. Оставайтесь впереди и дайте TextQL суперспособности, которые позволят вам раскрыть полный потенциал ваших данных! 💪💻
Список литературы:
- Официальный веб-сайт TextQL
- ChatGPT от OpenAI
- GPT-4: следующий прорыв в языковых моделях
- Palantir: Силовой анализ данных
- C3.ai: Ускорение цифровой трансформации
- Важность самообслуживания при анализе данных
- ИИ и автоматизация в бизнесе
- Рост принятия решений на основе данных
Привет, дорогие читатели! Когда-нибудь вы мечтали о наличии супергероя данных, который помог бы вам принимать бизнес-решения? Итак, TextQL здесь, чтобы спасти ситуацию! Поделитесь своими мыслями о принятии решений на основе данных и расскажите нам, как TextQL может изменить ваш рабочий процесс в корне. 💬🚀
Не забудьте поделиться этой статьей с вашими друзьями и коллегами в социальных сетях и распространить идею о будущем анализа данных. Вместе мы можем освободить силу данных и преобразить способ работы бизнеса. 👥✨
