Как предприятия должны готовиться к инвестициям в разработку программного обеспечения с использованием искусственного интеллекта
Бизнесы должны понять подходящий бюджет для инструментов искусственного интеллекта, как оценить преимущества ИИ по сравнению с наймом новых сотрудников и как обеспечить эффективное обучение.
Стартапам необходимо спланировать и распределить средства на разработку ПО с поддержкой искусственного интеллекта к 2024 году.
Автор: Алекс Цирцей
Среди всех отделов предприятий наибольшие расходы на технологии искусственного интеллекта приходятся на продуктовые и инжиниринговые работы. Правильное использование этих технологий может принести огромную ценность — разработчики с помощью генеративного искусственного интеллекта могут выполнять определенные задачи до 50% быстрее, по данным McKinsey. 💪🚀
Но это не так просто, как просто бросить деньги на ИИ и надеяться на лучшее. Предприятия должны понимать, сколько средств выделять на ИИ-инструменты, как взвешивать преимущества ИИ по сравнению с наймом новых сотрудников и как обеспечить успешное обучение. Согласно недавнему исследованию, также стало ясно, что вопрос о том, кто использует ИИ-инструменты, является важным решением для бизнеса, поскольку менее опытные разработчики получают гораздо большую выгоду от ИИ, чем опытные. 🤔🔍
В Waydev мы провели последний год, экспериментируя с лучшим способом использования генеративного искусственного интеллекта в наших процессах разработки собственного ПО, разрабатывая ИИ-продукты и измеряя успешность ИИ-инструментов в команде разработчиков. Вот что мы узнали о том, как предприятия должны готовиться к серьезным инвестициям в ИИ в области разработки программного обеспечения. 💡💼
Проведите разработку концепции 🧪
Многие современные инструменты ИИ для инженерных команд основаны на совершенно новой технологии, поэтому вам придётся выполнить большую часть работы по интеграции, вводу в эксплуатацию и обучению внутри компании.
Когда ваш главный информационный офицер решает, на что потратить бюджет: на новых сотрудников или на разработку инструментов на базе ИИ, сначала вам нужно провести разработку концепции. Наши корпоративные клиенты, вводящие инструменты на базе ИИ в работу инженерных команд, проводят разработку концепции, чтобы установить, насколько ИИ приносит конкретную ценность — и сколько именно. Этот шаг важен не только для обоснования распределения бюджета, но и для продвижения принятия решения всей командой. 📊🔬
Первый шаг — определить, что именно вы хотите улучшить внутри инженерной команды. Это может быть безопасность кода, скорость разработки или благополучие разработчика? Затем используйте платформу управления инженерией (EMP) или платформу интеллектуального инжиниринга программного обеспечения (SEIP) для отслеживания того, как внедрение ИИ влияет на эти параметры. Метрики могут быть разные: вы можете отслеживать скорость с помощью таких показателей, как время цикла, время спринта или отношение плановых действий к завершенным. Уменьшилось количество отказов или происшествий? Улучшился опыт разработчика? Всегда включайте метрики отслеживания ценности, чтобы убедиться, что стандарты не понижаются. 📈✅
Убедитесь, что вы оцениваете результаты в различных задачах. Не ограничивайте разработку концепции определенным этапом программирования или проектом; используйте ее в разных областях деятельности, чтобы увидеть, как ИИ-инструменты лучше работают в разных сценариях и с разными навыками и ролями разработчиков. 🌐🧑💻
Дополнительные вопросы и ответы 🤔❓
В: Каким образом инструменты ИИ могут быть полезны инженерным командам?
Инструменты ИИ могут предоставить несколько преимуществ инженерным командам. Они могут помочь улучшить безопасность кода, увеличить скорость разработки и повысить благополучие разработчиков. С помощью генеративного ИИ разработчики могут выполнять определенные задачи до 50% быстрее, что позволяет завершать проекты быстрее и создавать более продуктивные команды.
В: Подходят ли инструменты ИИ всем разработчикам?
В то время как инструменты ИИ могут быть полезны разработчикам с разным уровнем навыков, менее опытные разработчики обычно получают больше выгоды от использования ИИ-инструментов. Это связано с тем, что ИИ может помочь с задачами, которые могут быть сложнее для новичков, помогая им повысить эффективность и продуктивность.
В: Как предприятия могут обеспечить успешную интеграцию инструментов ИИ?
Для обеспечения успешной интеграции инструментов ИИ предприятия должны провести разработку концепции. Это включает определение областей для улучшения внутри инженерной команды и использование платформ управления инженерией или платформ интеллектуального инжиниринга программного обеспечения для отслеживания влияния использования ИИ. Важно оценивать результаты в разных задачах и областях деятельности, чтобы проверить эффективность ИИ-инструментов в различных сценариях.
Влияние и будущие разработки 🌟🔮
По мере роста внедрения инструментов ИИ в разработку программного обеспечения предприятия могут ожидать значительного повышения производительности, качества кода и благополучия разработчиков. Использование генеративного ИИ уже показало многообещающие результаты, с разработчиками, выполняющими задачи значительно быстрее. Эта тенденция, скорее всего, будет продолжаться по мере совершенствования ИИ-технологий и их доступности для разработчиков на всех уровнях. Предприятия, инвестирующие в инструменты ИИ сейчас, получат конкурентное преимущество на будущем рынке разработки программного обеспечения. 💻🌈
Ссылки 🔗
- Как руководители в области инженерии могут использовать искусственный интеллект для оптимизации производительности
- Отслеживайте правильные показатели, чтобы улучшить рабочий опыт ваших разработчиков
- Vertice привлекает $25 млн. для AI-инструментов по борьбе с расходами на программное обеспечение
- Как выглядит ландшафт венчурного финансирования в Европе в 2024 году?
- Yamaha бросает вызов Teenage Engineering с помощью яркого SEQtrak groovebox
- Погрузитесь в проекты 2024 года с портативным монитором Asus ZenScreen
Привет, читатели! Когда-нибудь задумывались, как искусственный интеллект может преобразить разработку программного обеспечения? 🤔 Ну, не нужно искать далеко, потому что мы вам поможем! В этой статье мы обсудили важность подготовки к инвестициям в искусственный интеллект в разработке программного обеспечения и поделились ценными идеями о том, как это сделать правильно. 💡💼
Не стесняйтесь делиться своими мыслями и опытом с использованием искусственного интеллекта в комментариях ниже. И если вам понравилась эта статья, не забудьте поделиться ею с друзьями в социальных сетях. Давайте вместе распространим знания! 🌟📢
