Как этот стартап сражается с потерями воды с помощью алгоритмов обнаружения утечек
Как этот стартап борется с утечками воды с помощью анализа данных и поиска утечек
Вероятно, мы все виноваты в излишнем использовании воды. Однако большая часть потерь воды происходит до того, как эта драгоценный ресурс попадает к нам в дома. Это происходит потому, что всей национальной трубопроводной сети полны трещин — и проблема нехватки воды становится все более актуальной проблемой во всем мире. Может ли искусственный интеллект (AI) стать частью решения?
Например, Великобритания теряет каждый день более трех миллиардов литров качественной питьевой воды. В то же время в Италии и ее устаревшей водопроводной инфраструктуре ежегодно теряется 42% питьевой воды. В общем, оценочные потери воды по всему миру составляют 45 миллиардов литров в день.
HULO.ai, стартап из города Леварден, Нидерланды, стремится снизить потери воды, соединяя умные датчики с современным алгоритмом искусственного интеллекта. По сути, облачное решение может оптимизировать размещение датчиков, обнаруживать и локализовать утечки воды в реальном времени в системах водораспределения.
“Если утечка не обнаруживается в реальном времени, она может существовать длительное время, и вы теряете много воды. Вот одна сторона”, — говорит Робберт Лодевейкс, соучредитель и генеральный директор HULO.ai, сообщает TNW.
“Еще одна сторона заключается в том, что иногда, если утечка происходит, и вы не можете скоро ее обнаружить, то вред, который может нанести утечка, будет увеличиваться с течением времени”, — продолжает он, ссылаясь на возможные провалы, размывание железнодорожных путей или наводнение больниц — что отрицательно сказывается и на финансах, и на репутации поставщиков водопровода.
- Китайская SpaceX-имитация перерабатывает ракету всего за 38 дней
- Новые порошко-заряжаемые батареи Panasonic усилят электромобили
- Кибератака на Украину Телекоммуникационный гигант Киевстар остался ...
Улучшение точности обнаружения утечек
В основном, технология сокращает необходимость в обширных проверках физической инфраструктуры. Обычно контроль давления, потока и утечек в системе водораспределения осуществляется через так называемые ДМА (Районы учета воды). Используя подход закрытия определенных клапанов и установки расходомеров, компания-водоканализация может определить, сколько воды теряется до того, как она попадет к потребителю.
Хотя вода также может “теряться” из-за неучтенного потребления, пожарных гидрантов или ошибок прибора учета, около 90% потерь воды происходит из-за утечек. Технология HULO.ai сужает область высокого потенциала утечки без необходимости использования ДМА.
“В сети примерно 20 на 10 километров мы можем сузить область до 250 квадратных метров, где мы можем сказать ‘Эй, в этой области 250 метров происходит утечка'”, — говорит Лодевейкс.
HULO.ai говорит, что также может адаптировать свои решения для конкретного клиента и его потребностей.
Распространение технологии по ограничению потерь воды во всем мире
Этот стартап, созданный на основе исследовательского института устойчивых технологий водообеспечения Wetsus, только что получил €800,000 от венчурного фонда LUMO Labs и фонда Netherlands Enabling Water Technology (NEW). Эти средства будут направлены на развитие облачного решения компании и его высокую масштабируемость и адаптацию к различным потребностям рынка по всему миру, включая области, где нехватка воды является наиболее критической.
“Растущий глобальный спрос на устойчивые решения в водоуправлении так же срочен, как и важен”, — прокомментировал Энди Лерлинг, партнер LUMO Labs. “Мы привлечены потенциалом HULO.ai возглавить и трансформировать отрасль водоуправления на глобальном уровне благодаря передовой технологии искусственного интеллекта”.
Хотя недавние проблемы с нехваткой воды в Кейптауне и Мехико привлекли значительное внимание СМИ, правда в том, что водный кризис резко усиливается по всему миру. Около двух-трех миллиардов человек по всему миру уже испытывают нехватку воды. Эта ситуация значительно ухудшится в ближайшие десятилетия, особенно в городах.
Важность качества датчиков
Использование умных датчиков может существенно сократить как индивидуальное потребление воды, так и коллективные потери. Алгоритм HULO.ai является сенсорным — он работает с любыми датчиками давления и потока и не зависит от доступа к одному поставщику.
Однако это также означает, что скорость, с которой алгоритм может реагировать, будет зависеть от качества сенсора. “Некоторые предприятия имеют сенсоры, которые отправляют измерение каждую секунду, а некоторые получают данные каждую минуту или каждые 15 минут”, добавляет Лодевейкс.
“И это также определяет, насколько быстро вы можете реагировать на утечку. Так, если у нас есть данные, поступающие каждую минуту, мы можем сказать вам, произошла ли утечка в последнюю минуту. Если данные поступают каждые 15 минут, то, естественно, временной период будет дольше”.
Растущая угроза дефицита воды
В Докладе Всемирной водной организации ООН на текущий год ЮНЕСКО и ООН по вопросам воды предупреждают, что глобальное городское население, столкнувшееся с дефицитом воды, может удвоиться с 930 миллионов в 2016 году до 1,7-2,4 миллиардов человек в 2050 году. Это, если мы не будем эффективно применять технологии экономии воды и не организуем крупномасштабное международное сотрудничество.
С приближением угрозы дефицита воды для будущих поколений, каждая капля буквально имеет значение. Придуманное за несколько пятничных посиделок у основателей компании, когда они работали в другой компании, исследовав неисправности трубопроводов, целью HULO.ai является достаточно ясное. Лодевейкс говорит:
“Очень скоро мы осознали, что наша цель – дожить до 60 лет и сказать нашим детям, что эта технология, наши алгоритмы, помогли водным хозяйствам по всему миру, и мы пришли туда, где борьба с дефицитом воды действительно острая проблема. И тогда, приключение уже будет большим успехом”.
