Пространственная омикс разблокирует понимание коммуникации между клетками

Пространственная омикс расширяет понимание коммуникации между клетками

Человеческое тело, состоящее из 37 трлн клеток, представляет сложную проблему для биологов, которые стремятся понять, как эти клетки взаимодействуют, поддерживая жизнь. Пространственная омикс, новый развивающийся сектор технологий, ставит своей целью оснащение исследователей необходимыми инструментами для решения этой проблемы. За последние два десятилетия омикс-революция улучшила наше знание о клетке и тканевой биологии благодаря подходам, таким как массовое секвенирование и методологии одиночной клетки. Однако эти техники требовали отделения клеток от их естественной ткани, что делало невозможным изучение их пространственного расположения.

Теперь пространственная омикс заполнила эту пробел, позволяя ученым анализировать отдельные клетки и визуализировать их местоположение и взаимодействия внутри ткани. Сохраняя важный пространственный контекст, эти передовые техники открывают путь к более всестороннему пониманию клеточной коммуникации и функции, тем самым предоставляя важные познания в сложные механизмы, регулирующие здоровье и болезни человека.

Почему так важна пространственная омикс?

Пространственная омикс позволяет оценивать активность биомолекул напрямую из образцов тканей. Эта технология является важной для наблюдения за организацией клеток и биологическими процессами с невиданной детализацией, поскольку множество биологических процессов зависит от высоколокализованных взаимодействий между клетками в разнородных пространственных настройках тканей. Технологии пространственной омикс развились от прототипов до коммерчески доступных инструментов для общенаучного применения, которые могут профилировать десятки тысяч биомолекул с разрешением как на уровне одиночной клетки, так и на субклеточном уровне.

Прогресс в области данных и искусственного интеллекта порождает новые вопросы о создании обширных наборов данных для клинически значимых результатов и о том, как ученые-данные будут использовать искусственный интеллект для анализа данных пространственной омикс. Междисциплинарные сотрудничества между биологией, наукой о данных и экспертами по искусственному интеллекту являются ключевыми для использования пространственной омикс в персонализированной медицине и терапевтической инновации.

Изображение: Google DeepMind; Pexels