Новейшая модель OpenAI Sora революция в генерации видео 🎥💥

Представляем Sora - новаторское приложение для текст в видео от OpenAI, но какие могут быть потенциальные риски?

“`html

Последнее творение OpenAI – Sora, революция в создании видео

Sora Model

OpenAI, известная компания по искусственному интеллекту, недавно представила свой последний прорыв в системах генеративного искусственного интеллекта – Sora. Эта невероятная новая модель может преобразовывать текстовые подсказки в короткие видеоролики высокого качества, впечатляющие и захватывающие. Хотя Sora еще не доступен широкой публике, образцы видео, которые он уже создал, вызвали смесь восторга и беспокойства в технологическом сообществе.

Образцы видео, выпущенные OpenAI, демонстрируют огромные возможности Sora. От «фотореалистичного видео близкого плана с двумя пиратскими кораблями, сражающимися друг с другом, плавающими в чашке кофе» до «исторических съемок Калифорнии времен золотой лихорадки», эти видеоролики демонстрируют способность модели создавать увлекательный визуальный контент прямо из текстовых подсказок. Качество видеороликов настолько высоко, что различить их среди созданных человеком может быть весьма сложно с первого взгляда. Текстуры, динамика сцен, камерные движения и общая последовательность выполнены невероятно качественно.

Даже генеральный директор OpenAI Сэм Альтман поделился некоторыми видеороликами на X (ранее Twitter), созданными Sora в ответ на предложения пользователей. Эти видеоролики служат свидетельством удивительных возможностей модели.

Как работает Sora? 🤔

Sora использует комбинацию текстовых и генерирующих изображения техник, используя так называемую «модель диффузии-трансформера». Трансформеры, впервые представленные Google в 2017 году, являются нейронными сетями, преимущественно используемыми для задач обработки языка. Они были важным элементом в развитии больших языковых моделей, таких как ChatGPT и Google Gemini. С другой стороны, модели диффузии являются основой искусственного интеллекта, генерирующего изображения, создавая изображения, проходя от случайного шума к финальному чистому изображению, соответствующему текстовой подсказке.

Хотя создание видеоролика из последовательности изображений возможно, обеспечение согласованности и последовательности между кадрами критично. Sora использует трансформерную архитектуру для решения этой проблемы. В отличие от обычного использования трансформеров для поиска шаблонов в текстовых токенах, Sora использует токены, представляющие небольшие участки пространства и времени, чтобы установить отношения между кадрами. Этот подход позволяет Sora создавать плавно текущие видеоролики с выдающимся уровнем визуальной согласованности.

Во главе парада 🏆

Sora – не первая модель текст-видео, появившаяся на сцене. Предыдущие модели, такие как Emu от Meta, Gen-2 от Runway, Stable Video Diffusion от Stability AI, а недавно, Lumiere от Google, уже проложили путь в этом захватывающем направлении. Lumiere, запущенный всего лишь несколько недель назад, получил признание за создание видеороликов высокого качества. Однако Sora, кажется, превосходит Lumiere в нескольких ключевых аспектах.

Sora может создавать видеоролики с разрешением до 1920 × 1080 пикселей и различными соотношениями сторон. В сравнении, Lumiere ограничивается разрешением 512 × 512 пикселей. Кроме того, тогда как видеоролики Lumiere длительностью около 5 секунд, Sora способен создавать видеоролики продолжительностью до 60 секунд. Более того, Sora может создавать видеоролики, состоящие из нескольких съемок, отличаясь от ограничений Lumiere.

И Sora, и Lumiere создают видеоролики с определенной степенью реализма, но они могут иногда иметь некоторые несоответствия или артефакты при ближайшем рассмотрении. Однако видеоролики Sora демонстрируют большую динамику с улучшенными взаимодействиями между различными элементами в сценах.

Перспективные приложения 🌟

Существующие методы создания видеоконтента включают как живую съемку, так и трудоемкое использование спецэффектов. Эти подходы могут быть дорогостоящими и требующими больших ресурсов. Однако Sora имеет потенциал изменить этот процесс. Если будет доступен по приемлемой цене, Sora может стать ценным программным обеспечением для прототипирования, позволяя пользователям визуализировать свои идеи по значительно более низкой стоимости.

Исходя из возможностей Sora, он также может найти применение в развлечениях, рекламе и образовании. Короткие видеоролики, созданные с помощью Sora, могут предоставить увлекательную среду для передачи информации и завоевания аудитории.

В технической статье под названием «Модели генерации видео как мировые симуляторы» OpenAI представляет более крупные версии видеосоздателей, такие как Sora, как способные симуляторы физического и цифрового мира, включающие различные объекты, животных и людей в них. Если этот видение станет реальностью, мы можем увидеть появление научных применений для моделирования физических и химических опытов или социальных сценариев. Например, можно смоделировать воздействие цунами на различные виды инфраструктуры или исследовать влияние на физическое и психическое здоровье людей вблизи.

“““html

Симуляция мира на таком детальном уровне — чрезвычайно сложная задача, и некоторые эксперты утверждают, что системы типа Sora, возможно, фундаментально не способны ее достичь. Тем не менее, значительные успехи в создании реалистичных видеороликов, неотличимых для человеческого глаза, вполне под силу в ближайшие годы.

Риски и этические аспекты ❗

Несмотря на невероятные достижения в технологии генерации видео, есть законные опасения относительно ее общественных и этических последствий. В мире, уже страдающем от широкого распространения дезинформации, инструменты типа Sora могут усугубить проблему. Возможность создавать убедительные, реалистичные видеоролики по текстовым описаниям открывает дверь к распространению фейковых новостей, сомнению в подлинности материалов, подрыву общественного здоровья. Они также могут быть использованы для манипулирования выборами или обременения правосудия потенциальными поддельными уликами.

Еще одним серьезным аспектом является возможное злоупотребление генераторами видео для создания deepfake, особенно в области порнографического контента. Такое злонамеренное использование технологии может иметь разрушительные последствия для людей, на которых были направлены эти фальсифицированные видеоролики, и их близких.

Кроме того, проблемы авторского права и интеллектуальной собственности вступают в игру с помощью генеративных инструментов ИИ. Большие объемы данных для обучения этих моделей, включая Sora, вызывают вопросы о источниках этих данных. OpenAI не разгласила конкретики данных обучения Sora, и подобные опасения вызывались ранее относительно больших языковых моделей, использующих защищенные авторские материалы без разрешения. Известные авторы даже предпринимали правовые действия против OpenAI, утверждая, что их работы были использованы неправомерно.

Хотя эти опасения являются вполне обоснованными, маловероятно, что они остановят прогресс в технологии генерации видео. OpenAI заверила общественность, что принимает значительные меры безопасности перед выпуском Sora. Они активно сотрудничают с экспертами по дезинформации, вредоносному контенту и предвзятости, а также разрабатывают инструменты для обнаружения вводящего в заблуждение контента.

Пока возможности, открывающиеся с Sora и подобными достижениями в технологии генерации видео, захватывают умы, они представляют уникальные возможности для различных отраслей. Поскольку технологии продолжают развиваться на быстрых темпах, общество должно бороться с связанными рисками и искать ответственные способы навигации в этом новом мире.


🌐 Дальнейшее чтение:

Вот несколько предложенных ссылок для углубления вашего понимания этой темы:

  1. Введение в Sora от OpenAI
  2. Исследование возможностей Sora
  3. Этические вопросы касательно ИИ подделки почерка
  4. Понимание моделей Diffusion Transformer
  5. Последствия технологий компьютерного зрения

🗣️ Каковы ваши мысли о невероятных достижениях ИИ в генерации видео? У вас есть какие-то опасения или захватывающие идеи о его потенциальных применениях? Поделитесь своими идеями в комментариях ниже! Давайте обсудим и распространим информацию об этой революционной технологии. Не забудьте также поделиться этой статьей в ваших любимых социальных сетях! 🚀📲

“`