Сингапур представляет проект Рамочного документа по управлению генеративным искусственным интеллектом (GenAI)
Сингапур ищет обратную связь по предложенным обновлениям существующего фреймворка управления искусственным интеллектом с целью нахождения баланса между безопасностью пользователей и инновациями.
Сингапур хочет создать более крупную систему управления генеративным искусственным интеллектом.
Сингапур сделал значительный шаг в направлении регулирования генеративного искусственного интеллекта (GenAI) с выпуском проекта фреймворка. Этот фреймворк направлен на решение возникающих проблем, связанных с GenAI, включая отчеты о происшествиях и происхождение контента. Построенный на существующем фреймворке управления искусственным интеллектом Сингапура, который был впервые выпущен в 2019 году и обновлен в 2020 году, предлагаемая модель стремится обеспечить безопасное и надежное использование GenAI.
Фонд AI Verify и Управление развития информационных коммуникаций (IMDA) опубликовали совместное заявление, признавая потенциал GenAI для преобразования отраслей за пределами возможностей традиционного искусственного интеллекта. Однако они также подчеркнули связанные риски.
Широко признается, что для создания такой среды, в которой GenAI можно использовать безопасно и с уверенностью, необходимы согласованные принципы и международное сотрудничество. Предлагаемый фреймворк сингапурских правительственных органов стремится способствовать диалогу среди политиков, экспертов отрасли и научного сообщества.
Проектный документ основан на дискуссионной бумаге, опубликованной IMDA в июне 2023 года, в которой описываются шесть рисков, связанных с GenAI, включая галлюцинации, проблемы авторского права, предубеждения и многое другое. Кроме того, предлагаемый фреймворк черпает опыт из предыдущих инициатив, таких как оценка безопасности моделей GenAI и проведение оценок с помощью оценочной песочницы.
Ключевые области фреймворка управления GenAI
Проект фреймворка управления GenAI охватывает девять важных областей, которые, по мнению Сингапура, играют решающую роль в поддержке доверительной экосистемы искусственного интеллекта. Некоторые из этих областей включают принципы того, что решения, основанные на искусственном интеллекте, должны быть объяснимыми, прозрачными и справедливыми. В рамках фреймворка также предлагаются практические рекомендации для разработчиков моделей искусственного интеллекта и политиков в качестве первых шагов.
- Copilot Pro Перевод AI-помощи на новый уровень
- OpenAI создает коллективную команду по выравниванию для сбора общес...
- Microsoft предлагает ежемесячную подписку под названием Copilot Pro...
Одна из девяти составляющих фреймворка фокусируется на происхождении контента. Прозрачность вокруг генерации контента является важной для того, чтобы помочь потребителям определить, как они должны оценивать онлайн-контент. Легкое создание контента, созданного с помощью искусственного интеллекта, такого как deepfake, усиливают распространение dezinformatsii. Сингапурские органы отметили, что другие правительства ищут технические решения, такие как цифровое подписывание водяными знаками и криптографическая происхождение, чтобы помечать и предоставлять дополнительную информацию о созданном с помощью искусственного интеллекта контенте.
Еще одной важной составляющей фреймворка является проблема безопасности, возникшая в результате использования GenAI. Угрозу могут представлять атаки со стороны злоумышленников, проникших в архитектуру модели искусственного интеллекта, что позволяет им получить доступ к конфиденциальной информации или весам модели. В фреймворке особое внимание уделяется усовершенствованию концепции безопасности по дизайну и разработке новых средств защиты, таких как инструменты модерации ввода и цифровая криминалистика для GenAI.
Вопросы и ответы: о чем может быть интересно знать читателям
Q: Что такое генеративный искусственный интеллект (GenAI)?
GenAI означает применение технологий искусственного интеллекта, которые выходят за рамки традиционных возможностей искусственного интеллекта. Это включает системы, способные генерировать новый контент, идеи или творческие результаты на основе анализа данных и образцов.
Q: Какие риски связаны с GenAI?
Проект фреймворка подчеркивает несколько рисков, включая галлюцинации, проблемы авторского права, предубеждения и уязвимости безопасности. Эти риски возникают из уникальных возможностей и характеристик систем GenAI.
Q: Как фреймворк управления GenAI обеспечивает отчетность и прозрачность?
Фреймворк подчеркивает, что решения, основанные на искусственном интеллекте, должны быть объяснимыми, прозрачными и справедливыми. Он поощряет использование и отображение цифровых водяных знаков и других деталей происхождения для обеспечения прозрачности происхождения и создания контента.
Q: Каким отраслям можно получить пользу от GenAI?
GenAI может значительно помочь в обслуживающей отрасли и других сферах. Он может изменить клиентский опыт, обеспечить персонализированные рекомендации и автоматизировать различные аспекты предоставления услуг.
Q: Может ли фреймворк GenAI решить проблему распространения dezinformatsii в сети Интернет?
Да, фреймворк решает проблему создания контента с помощью искусственного интеллекта, такого как deepfake, путем поощрения прозрачности и правильной маркировки такого контента. Он предлагает сотрудничество с издателями и внедрение технологий, таких как цифровое подписывание водяными знаками в борьбе с dezinformatsii.
Будущие разработки и аналогичные тенденции
По мере развития технологий управление искусственным интеллектом, особенно GenAI, становится все более важным. Проект фреймворка управления GenAI Сингапура ставит начало международным дискуссиям и сотрудничеству в сфере управления искусственным интеллектом. Фреймворк соответствует усилиям правительств всего мира по созданию этичных и ответственных руководящих принципов для разработки и осуществления искусственного интеллекта.
Для более глубокого понимания управления искусственным интеллектом следует рассмотреть связанные темы и инициативы. Вот несколько соответствующих ссылок:
- Исследование преимуществ генеративного искусственного интеллекта в сфере услуг
- Потенциальное влияние генеративного искусственного интеллекта на выборы
- Главный глобальный риск: искусственный интеллект, питающий дезинформацию
- Фокус Сингапура на центрах обработки данных и внедрении искусственного интеллекта
- Разработка рамок управления искусственным интеллектом для больших языковых моделей
Окончательная система, полученная в результате текущих консультаций в Сингапуре, вероятно, повлияет на управление искусственным интеллектом во многих других странах. По мере развития новых технологий важно найти баланс между защитой пользователей и стимулированием инноваций.
В заключение
Выпуск концепции управления ИИ GenAI в Сингапуре является важным вехом в регулировании и ответственном использовании технологий искусственного интеллекта. Путем учета рисков, содействия учетности и прозрачности и облегчения международного сотрудничества эта концепция открывает путь к безопасной и этичной интеграции искусственного интеллекта GenAI в различные отрасли.
Отзывы по проектной концепции принимаются до 15 марта. В условиях быстрого развития области искусственного интеллекта подход к управлению ИИ должен быть активным и кооперативным. Усилия Сингапура по сотрудничеству с другими правительствами, такими как США, подчеркивают важность достижения согласия в этой новой области.
🔗 Читайте полную проектную концепцию управления ИИ GenAI здесь.
Теперь ваша очередь. Каковы ваши мысли по проектной концепции управления ИИ GenAI в Сингапуре? Поделитесь своими мнениями, и давайте продолжим разговор в социальных сетях!
👍 Не забудьте поставить лайк, поделиться и подписаться, чтобы получать более полезные обновления о последних тенденциях в области компьютерных технологий и программирования!
Ссылки: – Как генеративный искусственный интеллект принесет значительные преимущества в сфере услуг – Мы не готовы к влиянию генеративного искусственного интеллекта на выборы – Почему искусственный интеллект, питающий дезинформацию, является главным глобальным риском – Сингапур следит за центрами обработки данных и моделями данных с ростом применения искусственного интеллекта – Компаниям необходимо управление искусственным интеллектом, поскольку растет число крупных языковых моделей
