🔌 Semron Чип, Революционирующий вычисления ИИ на мобильных устройствах 💥
Semron, стартап с базой в Германии, разрабатывает революционный 3D-дизайн чипа, использующий 'мемконденсаторы' вместо транзисторов.
Semron планирует заменить транзисторы чипа на ‘мемконденсаторы’
Немецкий стартап под названием Semron сотрясает игру вычисления искусственного интеллекта, разрабатывая революционные “3D-масштабные” чипы, способные выполнять модели ИИ локально на смартфонах, наушниках, VR-гарнитурах и других мобильных устройствах. Проект создали выпускники Дрезденского университета технологий Кай-Уве Демасиус и Арон Киршен. Чипы Semron используют электрические поля вместо электрических токов для выполнения вычислений. 📲⚡️
🚀 “В связи с ожидаемым дефицитом ресурсов вычислений ИИ, многие компании, которые полагаются на доступ к таким возможностям, рискуют своим существованием”, – говорит Киршен в интервью по электронной почте с ENBLE. “Уникальные возможности нашей технологии позволят нам достичь цены сегодняшних чипов для устройств потребительской электроники, хотя наши чипы способны запускать передовой ИИ, что другие не могут”.
💡 Как работают чипы Semron? Чипы Semron используют компонент, называемый “мемконденсатором” или конденсатором с памятью для выполнения вычислений. В отличие от транзисторов, которые присутствуют в традиционных компьютерных чипах, мемконденсаторы могут хранить энергию. 🧠🔋 Работа мемконденсаторов Semron основана на химическом принципе, известном как “экранирование заряда”. Эти мемконденсаторы управляют электрическим полем между двумя электродами с помощью “экранирующего слоя”. Память чипа хранит разные “веса” модели ИИ, аналогичные регулирующим элементам, которые меняют и настраивают производительность модели во время ее обучения и обработки данных. Минимизируя движение электронов на уровне чипа, электрическое поле уровня снижает энергопотребление и нагрев, позволяя Semron ставить сотни слоев мемконденсаторов на одном чипе, тем самым увеличивая вычислительную мощность. 💡🔌
💥 В 2021 году исследование, опубликованное в журнале Nature Electronics, продемонстрировало выдающиеся возможности мемконденсаторов Semron. В сотрудничестве с Институтом микроструктуры физики имени Макса Планка исследователи Semron обучили модель компьютерного зрения с энергоэффективностью более 3 500 ТОПС/Вт (ТОПС/Вт представляет собой количество тераопераций в секунду на потребляемый ватт). Этот показатель указывает на значительное снижение энергопотребления при обучении моделей ИИ, превышающее от 35 до 300 раз по сравнению с существующими техниками. 🌟🔍
🏭 Проблемы и конкуренция
Несмотря на волнение, вызванное технологией Semron, стартап находится на ранних этапах, у которых “незначительные” доходы. Настоящие вызовы заключаются в массовом производстве и разработке значительной клиентской базы.
- 📸 Запечатлите свои летние приключения От путешествий на автомобиле ...
- Гигантская операция по задержанию контрабанды микросхем раскрытие п...
- Администрация президента Байдена поддерживает полупроводниковую отр...
Semron также сталкивается с жесткой конкуренцией от компаний, таких как Kneron, EnCharge и Tenstorrent, которые вместе привлекли миллионы долларов венчурного капитала. Компании EnCharge и Semron разрабатывают компьютерные чипы, использующие конденсаторы вместо транзисторов, но отличаются архитектурой своих компонентов. Однако Semron остается оптимистичным, планируя увеличить свою 11-человекную команду примерно на 25 человек к концу года. 💼🌱
💰 Финансирование и признание
Несмотря на конкуренцию, Semron привлекает инвестиции от крупных венчурных фондов, включая Join Capital, SquareOne, OTB Ventures и Onsight Ventures. На данный момент стартап собрал значительные €10 млн (10,81 млн долларов США) для разработки и реализации своей чиповой технологии.
Партнер SquareOne, Георг Штокингер, поделился своими мыслями о потенциальном влиянии Semron:
“Ресурсы вычислений станут ‘нефтью’ XXI века. С завоеванием мира инфраструктуроемких моделей языка и достижения ограничений физики закона Мура, вычислительные ресурсы столкнутся с масштабной проблемой. Semron станет ключевым элементом в решении этой проблемы, предоставив революционный новый чип, специализированный для вычисления моделей ИИ. Он нарушит традиционную транзисторную параллельную вычислительную парадигму и уменьшит затраты и энергопотребление для задач вычисления как минимум в 20 раз.” 🖊💡💰
👓 Что нас ожидает: влияние Semron и будущее мобильного вычисления ИИ
По мере развития передовой технологии Semron в области чипов, его влияние на область вычислений ИИ может быть огромным. Вычисление ИИ на мобильных устройствах имеет потенциал для революции в таких отраслях, как здравоохранение, игровая промышленность, транспорт и связь. 📈📱
С энергоэффективными и экономичными чипами от Semron компании, которые сильно полагаются на модели искусственного интеллекта, больше не будут сталкиваться с риском ограниченного доступа к вычислительным ресурсам искусственного интеллекта. Компании-стартапы и установленные компании одинаково получат выгоду от доступности и доступности технологии Semron, что позволит им использовать потенциал искусственного интеллекта, не разорившись. 💪💸
🌐🔗 Для получения дополнительной информации о Semron и его технологических новинках ознакомьтесь с этими связанными ссылками: 1. Официальный веб-сайт Semron 2. Kneron – еще одно предприятие по созданию собственных чипов 3. EnCharge – разработка компьютерных чипов на основе конденсаторов 4. Tenstorrent – инноваторы в разработке собственных чипов 5. Nature Electronics – исследовательская работа по чипам Semron
Не стесняйтесь делиться своими мыслями о инновациях Semron в комментариях ниже! Давайте обсудим потенциал локализованного вычисления искусственного интеллекта на мобильных устройствах. 👇✨
👋 Не забудьте поделиться этой статьей со своими друзьями и коллегами, которые интересуются будущим вычислений искусственного интеллекта. Давайте разнесем эту информацию и останемся впереди последних технологических тенденций! 🚀📲
Примечание: Информация в этой статье основана на оригинальном контенте, опубликованном ENBLE. Использование эмодзи для иллюстративных целей. Кредит за изображения: Semron.
