Будущее рабочих мест в области искусственного интеллекта за пределами разработки и науки о данных

Развитие искусственного интеллекта в области разработки и управления информационными технологиями преимущества

“`html

Abstract AI programming

ИИ вызывает появление новой волны профессий за пределами программирования.

Недавно мое внимание привлекло объявление о вакансии. В нем искали “лидера по компетенции в области ИИ”, кого-то, кто будет сотрудничать с разными командами для разработки стратегий, использующих техники генеративного искусственного интеллекта в различных областях. 🧐

Это всего лишь маленькое представление о типах рабочих мест, которые будут становиться все более распространенными в эру искусственного интеллекта. Хотя все в бизнесе хотят задействовать мощь ИИ, важно понимать, что для полного использования этой новейшей технологии требуется не только навыки разработки или науки о данных. Существует целый ряд обязанностей, начиная от обучения алгоритмов до контроля этики, которые являются неотъемлемыми для усилий в области ИИ. Давайте рассмотрим будущее рабочих мест в области ИИ и необходимые навыки для успешной карьеры в этой сфере.

Два уровня должностей в области ИИ

По мнению Роберта Гриста, заведующего факультетом подготовки бакалавров в Школе инженерии и прикладных наук Университета Пенсильвании, возникают два уровня должностей в сфере ИИ. Первый уровень включает в себя специалистов по ИИ, людей с обширным обучением по ИИ, включая машинное обучение, нейронные сети, большие языковые модели и другое. Они имеют глубокое понимание технической стороны ИИ.

Второй уровень включает в себя должности, которые сочетают экспертность в области ИИ с другими областями. Эти роли, называемые “ИИ плюс Х”, включают в себя применение ИИ в областях, таких как право, медицина или образование. Для этих должностей требуется уникальное сочетание базовой экспертности и навыков реализации ИИ. Они предполагается будут более распространенными в будущем, но труднее в заполнении. 🎓

Инженерия поощрений: многообещающая карьера?

Инженерия поощрений – еще одна популярная профессия в эпоху ИИ. Она включает в себя развитие навыков взаимодействия с компьютерами новым способом, с разговорным и похожим на человеческий подход. Однако Тони Ли, главный технический директор Hyperscience, считает, что хотя инженерия поощрений ценна и уникальна, остается неясным, станет ли она полноценной профессией или это будет лишь возможностью на определенный период. Интерфейс может развиваться в сторону более разговорного общения, что сделает этот набор навыков менее специализированным.

Возникновение тренеров, аудиторов и этиков в сфере ИИ

Посмотрев в дальнейшее будущее, можно ожидать новых ролей нацеленных на внедрение и управление приложениями ИИ. Должности, такие как тренеры по ИИ, аудиторы и этики, будут играть ключевую роль в обеспечении этичного использования технологий ИИ. Тренеры по ИИ будут готовить и корректировать технологические модели, в то время как аудиторы и этики будут обеспечивать точность данных, надежность и укреплять целостность ИИ. Эти роли будут в центре ИИ, сосредоточенные вокруг данных и этики. 😇

Влияние ИИ на задачи разработки

По мере развития ИИ, он все более способен автоматизировать низкоуровневые задачи, связанные с разработкой и управлением ИТ. Хотя это может вызывать опасения о устранении рабочих мест, на самом деле это хорошие новости. Задачи, которые скучны, повторяются и низкоуровневы, могут быть устаревшими из-за ИИ. Подумайте о низкоуровневом кодировании, обновлении устаревшего кода и реализации наборов средств разработки программного обеспечения (SDK). Взятие на себя ИИ этих задач позволяет человеческому таланту сосредоточиться на более сложных и творческих заданиях. Как выразился Роберт Грист, “Никто не любит устранение рабочих мест, но ИИ, забирающий низкоуровневые задачи, это хорошие вести.” 💪

Роль человеческого таланта: анализ данных и обучение моделям

ИИ может автоматизировать технические задачи, но также создает новые возможности для человеческого таланта. Квалифицированные работники, способные анализировать данные и обучать большие языковые модели (LLM), будут востребованы. Поскольку технические задачи все более автоматизируются, человеческий контроль над обучающими данными станет критически важным для обеспечения продолжения прогресса ИИ в выполнении сложных задач. Спрос на людей, способных обеспечивать такой контроль, не уменьшится по мере того, как ИИ берет на себя более механическую работу. Человеческая экспертиза всегда будет необходима! 🤓

Важность управленческих навыков и сотрудничества

Эксперты в области ИИ согласны, что управленческие навыки будут оставаться ценными даже в мире, насыщенном ИИ. Области, в которых блеснут управленческие навыки, включают задачи, связанные с неопределенностью, надзор над ИИ, креативное решение проблем, требующие интуиции и контекста, а также должности, требующие межкомандного взаимодействия. Для успешного внедрения ИИ требуется сотрудничество между техническими экспертами и профессионалами из различных областей. Как отмечает Ник Магнусон, руководитель отдела ИИ в Qlik, поиск способных руководителей в области ИИ, обладающих техническими навыками и опытом креативной работы, является важным. Эти лидеры могут собирать многофункциональные команды, которые удовлетворяют все требования. 🤝

“““html

Сила приспособляемости и непрерывного обучения

В быстро меняющемся мире искусственного интеллекта приспособляемость является самым ценным навыком. Сам искусственный интеллект будет продолжать усиливать как технические, так и мягкие навыки в отрасли технологий. Совместная эволюция – вот ключ; люди и искусственный интеллект должны работать вместе и приспосабливаться. Хотя важно быть в курсе последних достижений, определенные базовые навыки всегда будут оставаться актуальными. Навыки математики и информатики крайне важны, так как они являются основой для специализированных знаний в области искусственного интеллекта. Кроме того, мягкие навыки, такие как коммуникация, эмпатия и креативность, становятся все более ценными. Итак, «больше математики и больше Твиттера» может быть эксцентричным советом, но он отражает необходимость быть в курсе событий и приспосабливаться в эти странные времена. 🧠🐦

Советы для продвижения по карьере в области искусственного интеллекта

Если вы стремитесь продвинуть свою карьеру в эпоху искусственного интеллекта, вот некоторые советы, которые стоит учесть:

  1. Ищите курсы, программы обучения или области изучения, включающие навыки искусственного интеллекта.
  2. Приобретайте глубокое понимание основ искусственного интеллекта, таких как машинное обучение, глубокое обучение и обработка естественного языка.
  3. Сосредотачивайтесь на математике и информатике, поскольку эти базовые навыки всегда будут ценными, даже если вы управляете командой AI-программистов.
  4. Примите приспособляемость как мягкий навык, поскольку он необходим для того, чтобы быть в курсе изменяющегося ландшафта искусственного интеллекта.
  5. Следите за последними обновлениями в области искусственного интеллекта через ленты социальных сетей и оставайтесь вовлеченными в сообщество искусственного интеллекта.

Мы живем в увлекательные времена, когда искусственный интеллект трансформирует отрасли и создает новые возможности. Принимайте изменения, оставайтесь любопытными, продолжайте учиться и приспосабливаться. Будущее – за искусственным интеллектом, и на нас ложится задача его формирования! 💥

Q&A: Ответы на ваши горящие вопросы об AI-работах

В: Заменит ли искусственный интеллект все человеческие рабочие места? О: Хотя искусственный интеллект может автоматизировать определенные задачи и роли, он также создает новые возможности для человеческих талантов. Человеческий контроль, креативность и мягкие навыки необходимы для максимизации потенциала искусственного интеллекта.

В: Какие навыки наиболее востребованы в области искусственного интеллекта? О: Навыки в области анализа данных, обучения больших языковых моделей и глубокого понимания основ искусственного интеллекта, таких как машинное обучение и обработка естественного языка, очень востребованы.

В: Какие другие роли в области искусственного интеллекта могут появиться в будущем? О: Будущие роли в области искусственного интеллекта могут включать в себя аудиторов искусственного интеллекта, этиковов искусственного интеллекта и тренеров искуственного интеллекта. Эти роли будут фокусироваться на обеспечении этичного использования технологии и точности моделей искусственного интеллекта.

В: Как я могу продвинуть свою карьеру в области искусственного интеллекта? О: Ищите курсы или программы обучения, которые включают навыки искусственного интеллекта. Приобретайте глубокое понимание основ искусственного интеллекта и сосредоточьтесь на математике и информатике. Кроме того, будьте гибкими и следите за последними обновлениями в сообществе искусственного интеллекта.

🔗 Ссылки на источники:

“““html

Не просто читайте о будущем ИИ работы, станьте частью разговора! Поделитесь своими мыслями и карьерным опытом в комментариях ниже. И не забудьте поделиться этой статьей со своими друзьями в социальных сетях – давайте вместе исследовать ландшафт ИИ! 🚀

“`

До свидания, Apple Car История мечт и уроков.
😁 Волшебство мемов как Barbie Selfie Genera...
Лидирующие исследовательские институты Евро...
«Замечательный мир многоязычных LLM и не то...
Потеете ли вы в нужном количестве? Носимое ...
💸 Stripe увеличивает оценку до $65 миллиард...
Tech

Tech