Проблемы внедрения искусственного интеллекта и взлет Pienso создание моделей ИИ без кода 💻🚀
Pienso, платформа, которая создает инструменты без кода для обучения и усовершенствования моделей ИИ, закрепила 10 миллионов долларов в последнем раунде инвестиций.
“`html
Pienso создает инструменты, которые не требуют кодирования для обучения моделей ИИ | ENBLE
🔍 Summary: Развертывание ИИ стало актуальной темой, но многие компании все еще борются, чтобы двигаться дальше этапов пилотных и концептуальных испытаний. Управление данными, безопасность и ресурсы вычислений представляют существенные вызовы для бизнеса. Однако инновационные стартапы и техгиганты берут на себя решение этих препятствий. Одним из таких игроков является Pienso, платформа, которая позволяет пользователям создавать и развертывать модели ИИ без необходимости в кодировании. Основанная Бираго Джонсом и Картиком Динакаром, Pienso нацелена на то, чтобы предоставить возможность не техническим специалистам, таким как исследователи, маркетологи и команды службы поддержки клиентов, раскрыть полный потенциал ИИ. Давайте поглубже поговорим о том, как работает Pienso и почему он привлекает внимание в индустрии.
🔮 Рождение Pienso: Решение тайны подросткового жаргона 🚧🔍
Pienso родился из понимания того, что модели ИИ часто не имеют необходимого обучения на конкретных данных для точного выполнения задач. Когда Джонс и Динакар приступили к созданию инструмента, который помог бы соцсетям обнаруживать контент с домогательством, они столкнулись с преградой. Созданная ими модель не могла идентифицировать вредоносный контент, использующий подростковый жаргон. Они вскоре обнаружили, что вовлечение экспертов-предметников, в данном случае подростков, станет ключом к решению этой проблемы.
🛠️ Pienso: Набор ИИ для специалистов не из технической сферы 🧠👩💼
Pienso – это набор ИИ, ориентированный на специалистов, не имеющих технического образования, но имеющих доступ к огромным объемам данных для обучения ИИ, но не обладающих опытом их структурирования и анализа. Платформа поэтапно направляет пользователей через процесс аннотирования или маркировки данных для существующих моделей с открытым исходным кодом или на заказ. Метки помогают ИИ учиться выполнять задачи, такие как идентификация птицы на изображении. Pienso может быть развернут как в облаке, так и локально, интегрируясь плавно с корпоративными системами через API или функционируя самостоятельно для обеспечения безопасности данных.
💼 Pienso в действии: От звонков службы поддержки до отслеживания нелегального оружия 📞🔫
Pienso уже произвел фурор в индустрии, причем компании, такие как Sky, известный британский вещатель, используют его для анализа звонков службы клиентов. Кроме того, не названное правительственное агентство США попробовало Pienso на эффективность в мониторинге отслеживания нелегального оружия. Предоставляя организациям возможность обучать модели непосредственно с использованием собственных данных, Pienso гарантирует точные результаты, адаптированные под уникальные требования каждой компании.
- DBOS Революционная операционная система на базе базы данных 🚀
- LG Electronics инвестирует $60 миллионов в Bear Robotics Скачок к Р...
- Разблокировка силы вашего голоса Как Nijta революционизирует аноним...
💰 Оплата за Pienso: Гибкая ценовая политика для экспериментов с моделями 💵💡
Для того чтобы сделать эксперименты с ИИ доступными, Pienso предлагает ежегодную лицензионную модель на основе количества развернутых компанией ИИ моделей. Структура ценообразования позволяет клиентам тестировать различные модели без крупных вложений в начале. Такой подход нашел отклик среди инвесторов, что привело к тому, что Pienso недавно привлек $10 миллионов в раунде финансирования серии A, приведя сумму привлеченных средств к $17 миллионам. Новое капиталовложение поддержит масштабирование продаж, маркетинга и службы поддержки клиентов, а также привлечение инженерного таланта для создания инновационных функций платформы.
🌐 Pienso и демократизация ИИ: Повышение квалификации отраслевых экспертов 🌍🔧
Уникальный подход Pienso к демократизации ИИ заключается в повышении квалификации отраслевых экспертов, обладающих глубокими знаниями своих конкретных данных. Позволяя этим экспертам использовать силу ИИ для своих конкретных приложений, Pienso способствует будущему, в котором модели ИИ создают и настраивают те, кто лучше всего понимает проблемы. Этот подход вызывает интерес у профессионалов индустрии, стремящихся получить значимые увлекательные данные, избегая сложностей разработки ИИ, требующей много кода.
📚 Дополнительное чтение и ресурсы:
🔗 Посмотрите эти ссылки, чтобы поглубже погрузиться в мир проблем развертывания ИИ и инновационное решение Pienso: 1. Опрос S&P Global о проблемах развертывания ИИ 2. Центр ML Google 3. Kore.ai: Разговорный ИИ для предприятий 4. Viso: Мощные инструменты ИИ для бизнеса 5. Официальный веб-сайт Pienso
“““html
🙋 Часто задаваемые вопросы (FAQ) 🤔💬
Q1: Какие основные проблемы сталкиваются компании при внедрении ИИ? A1: Согласно недавнему опросу S&P Global, бизнесы часто сталкиваются с проблемами управления данными, безопасности и вычислительных ресурсов при попытках реализации проектов по внедрению ИИ. Эти проблемы могут замедлить принятие ИИ и предотвратить компании от перехода за рамки этапов пилотного проекта или доказательства концепции.
Q2: Как Pienso позволяет не-техническим специалистам создавать и развертывать модели ИИ? A2: Pienso предоставляет интерфейс без кода, который помогает пользователям проводить обучение моделей ИИ с использованием данных своей собственной компании. Это дает возможность исследователям, маркетологам и командам поддержки клиентов использовать ИИ без необходимости в знании программирования. Платформа Pienso позволяет пользователям размечать обучающие данные и настраивать модели для обеспечения точных и настраиваемых результатов.
Q3: Есть ли какие-либо примеры использования Pienso в реальном мире? A3: Да! Sky, британский телеканал, использует Pienso для анализа звонков в службу поддержки. Кроме того, не названное правительственное агентство США тестировало Pienso для мониторинга отслеживания незаконного оборудования. Эти примеры демонстрируют гибкость и эффективность набора ИИ Pienso в различных отраслях и приложениях.
🌟 Будущее развертывания ИИ: Повышение квалификации экспертов, Разблокировка потенциала 🚀🔓
Поскольку сфера ИИ продолжает развиваться, платформы вроде Pienso играют решающую роль в демократизации ИИ. Предоставляя доменным экспертам решения ИИ без кода, Pienso позволяет организациям использовать полный потенциал своих данных и создавать более умные модели ИИ для конкретных приложений. Возможность обучать и настраивать модели без глубоких знаний программирования открывает новые перспективы, делая ИИ более доступным для более широкого круга специалистов. С Pienso и подобными достижениями будущее развертывания ИИ выглядит многообещающим и захватывающим!
ℹ️ Если вам понравилась эта статья, поделитесь своими мыслями и опытом в области развертывания ИИ в комментариях ниже! Не забудьте поделиться этой статьей с друзьями и коллегами в социальных сетях, чтобы начать живое обсуждение. Давайте вместе формировать будущее ИИ! 🌟✨
“`
