56% профессионалов не уверены, есть ли у их компаний этические руководства по использованию искусственного интеллекта
56% профессионалов сомневаются в наличии этических руководств по использованию искусственного интеллекта в их компаниях
Несмотря на то, что ИИ существует с 1950-х годов, за последний год он наблюдал огромный рост. Технические гиганты внедряют ИИ в свои продукты и услуги, в то время как люди используют его, чтобы улучшить свою жизнь.
По данным Deloitte, 74% опрошенных компаний во втором издании отчета о доверии, этике и технологиях уже начали тестирование генеративного ИИ, в то время как 65% начали его использовать внутри. Растущая осведомленность о новых возможностях ИИ привела к вопросу о том, как организации могут использовать эту технологию этично.
Также: Этика генеративного ИИ: Как мы можем использовать эту мощную технологию
Deloitte провела интервью с 26 специалистами из различных отраслей, чтобы собрать информацию о том, как представители отрасли рассматривают вопросы, связанные с этическим использованием новых технологий, включая генеративный ИИ.
Компания затем проверила гипотезы и провела опрос из 64 вопросов среди более чем 1700 предприятий и технических специалистов, чтобы получить дополнительные данные.
- Samsung снижает цены на новый дисплей ViewFinity S9 5K до $1,299.99...
- Переносной ключ, который работает как мышь, может появиться в будущ...
- Adobe представляет три новых модели генеративного искусственного ин...
Отчет Beena Ammanath, директора Deloitte Consulting LLP и руководителя практики по доверию к технологиям и этике, называет такие технологии развивающимися: когнитивные технологии (включая общий и генеративный ИИ и чат-боты), цифровую реальность, окружающие впечатления, автономные транспортные средства, квантовые вычисления, распределенные реестры и робототехнику.
Согласно опросу, 39% респондентов – руководители бизнеса и разработчики новых технологий – считают, что когнитивные технологии имеют наибольший потенциал для социальной пользы, по сравнению с 12% в цифровой реальности и 12% в окружающих впечатлениях.
Также: ИИ преобразует организации повсюду. Как эти 6 компаний являются пионерами
Однако 57% респондентов также считают, что когнитивные технологии имеют наибольший потенциал для серьезных этических рисков.
Самой тревожной статистикой является то, что более половины респондентов (56%) заявили, что их компания “не имеет или не уверена в наличии этических принципов, руководящих использованием генеративного ИИ”.
В сравнении с отчетом Deloitte за 2022 год по вопросам этики и доверия к развивающимся технологиям, отчет за этот год показывает, что “организации сталкиваются с новыми этическими проблемами, вызванными широкомасштабным использованием этой снова новой технологии”.
Эти проблемы связаны с тем, как предприятия и организации используют эти технологии.
Несмотря на множество преимуществ, 22% опрошенных обеспокоены защитой данных, а 14% указали на прозрачность в отношении того, как обучается ИИ с использованием данных для получения результатов.
Также: 3 способа выбрать лучшего партнера по ИИ для вашего бизнеса
Также проблемами, каждая составляющая 12% опрошенных, являются “отравление” данных обучающих наборов злоумышленниками и нарушение интеллектуальной собственности и авторские права. Отравление данных – это “загрязнение” данных обучающих наборов плохими действующими лицами и может привести к неточным результатам, полученным с помощью ИИ.
ОТчет Deloitte также подробно описывает виды ущерба, о которых считают опрошенные респонденты, возникающий при несерьезном отношении к этическим нарушениям. Наибольшее беспокойство вызывает повреждение репутации, о чем говорят 38% респондентов, а также ущерб, связанный с людьми, такой как неправильные диагнозы или нарушения конфиденциальности данных (27%), а также финансовый ущерб (9%) и неудовлетворенность сотрудников (9%).
Эти повреждения уже видны в нескольких судебных процессах, связанных с нарушением конфиденциальности, нарушением авторских прав и других проблем, связанных с этически неправомерным использованием ИИ.
Также: Как доверительный генеративный ИИ может улучшить связанный опыт клиента
Как же компании могут обеспечить безопасное использование ИИ? Deloitte предлагает многоэтапный подход, помогающий компаниям:
- Исследование: Компании могут начать с того, чтобы дать владельцам продуктов, руководителям компаний и специалистам по ИИ/МО мастерским познакомиться с генеративным ИИ и увидеть, как он может создать ценность для их бизнеса. Таким образом, компании могут понять затраты и выгоды от внедрения ИИ в свой бизнес.
- Основы: Компании могут покупать или создавать платформы для внедрения генеративного ИИ в свой бизнес. Из опрошенных компаний, 30% выбрали использование существующих возможностей с ведущими платформами ИИ. 8% создали свои собственные подразделения ИИ внутри компании, а 5% решили не использовать генеративный ИИ.
- Управление: Создание стандартов и протоколов использования ИИ может уменьшить потенциально вредные последствия ИИ, поэтому компании должны определить, какие принципы этики они собираются придерживаться.
- Обучение и образование: Компании могут требовать обучения, в котором будут изложены этические принципы использования ИИ. Кроме того, технические тренинги, которые научат сотрудников использовать различные модели ИИ, могут дать компаниям больше руководства относительно этического использования ИИ.
- Пилотные проекты: Инженеры и руководители продукта могут провести эксперименты на различных случаях использования для тестирования концепций и программ-пилотов и затем исключить слишком рискованные аспекты.
- Внедрение: Компании должны разработать план введения нового усовершенствованного продукта на рынок и назначить ответственность за его внедрение и владение. Компания также должна иметь команду экспертов, готовую решать возникающие проблемы. Прозрачность также крайне важна на этом этапе, поскольку компании должны объяснить, как данные пользователей подаются на вход модели, как модель выдает результат и насколько она способна генерировать ложные образы.
- Аудит: Как утверждает один из опрошенных, компании должны будут изменять свои политики в зависимости от рисков, связанных с использованием ИИ. Это может варьироваться для каждой компании, поскольку не все организации будут использовать ИИ для одинаковых случаев использования.
“Чем раньше компании начнут совместную работу по выявлению рисков и установлению управления заранее, тем больше возможностей они получат для создания ценности заинтересованным сторонам, поднятия своего бренда, создания новых рынков и вклада в создание более справедливого мира”, – говорит Амманат.
