Quadrant собирает $28 миллионов в серии A-финансирования Двигает революцию искусственного интеллекта с помощью открытой векторной базы данных
Квадрант, организация, ответственная за известную открытую векторную базу данных, получила $28 миллионов в раунде финансирования Series A под руководством компании Spark Capital. Компания была основана...
Qdrant, стартап, который специализируется на векторных базах данных с открытым исходным кодом, успешно привлёк $28 миллионов инвестиций. Инвестиции были сделаны компанией ENBLE.
Стартап Qdrant из Берлина сделал значительный прорыв в технологическом мире своей векторной базой данных с открытым исходным кодом. Компания недавно успешно закрыла серию A-раундов финансирования, привлекая впечатляющие $28 миллионов. Лидировал раунд фонд Spark Capital, что свидетельствует о растущем интересе и инвестициях в пространство векторных баз данных, которые являются ключевыми для развития генеративного искусственного интеллекта.
Возрастание неструктурированных данных и необходимость в векторных базах данных
Согласно данным Gartner, неструктурированные данные (такие как текст, изображения и аудио) составляют около 90% всех новых корпоративных данных. С быстрым ростом неструктурированных данных традиционные структурированные базы данных испытывают трудности с обработкой сложностей генеративных приложений искусственного интеллекта, требующих обработки взаимосвязей в реальном времени.
В этот момент появляются векторные базы данных. Векторные базы данных позволяют разработчикам эффективно искать и анализировать неструктурированные данные, отображая их в многомерное векторное пространство. Эти базы данных обеспечивают поиск и связи между точками неструктурированных данных в режиме реального времени, что делает их бесценными инструментами для генеративного искусственного интеллекта.
Конкурентный рынок векторных баз данных
Qdrant входит в конкурентный рынок, где несколько игроков привлекли значительные инвестиции в свои векторные базы данных с открытым исходным кодом. Weaviate привлёк $50 миллионов, Zilliz обеспечил $60 миллионов для Milvus, Chroma получила $18 миллионов, а Pinecone захватила внушительные $100 миллионов на свои продукты.
Предыдущий раунд финансирования Qdrant в размере $7.5 миллиона в апреле 2021 года показывает продолжающийся интерес инвесторов к векторным базам данных и сигнализирует о планах компании по активному развитию.
- Instagrid Заряжайте будущее с помощью переносных зарядных устройств...
- TravelPerk собрал $104 миллиона инвестиций, инициированных Vision F...
- AC Ventures собирает $210 миллионов в фонде V для развития стартапо...
BQ: Компрессионная технология Qdrant, меняющая правила игры
За девять месяцев с момента последнего раунда финансирования Qdrant активно занималась разработкой передовых технологий. Недавно они запустили технологию компрессии под названием бинарная квантование (BQ). BQ фокусируется на низкой задержке и высокой пропускной способности индексации, снижая расход памяти до 32 раз и повышая скорость извлечения около 40 раз.
Компрессируя векторы в простое представление с помощью единиц и нулей, BQ значительно ускоряет запросы и оптимизирует использование памяти. Хотя BQ может не работать со всеми моделями искусственного интеллекта, Qdrant добилась успеха с такими популярными моделями, как те, что у OpenAI, Cohere и Google Gemini.
Qdrant и известные приверженцы
Импозантные технологии Qdrant привлекли внимание известных приверженцев в технологической индустрии. Компании, такие как Deloitte, Accenture и xAI Элона Маска (ранее известная как X), выбрали внедрение Qdrant в свою деятельность. Хотя точные детали того, как эти компании используют Qdrant, остаются неизвестными из-за соглашений о неразглашении, разумно предположить, что они используют возможности Qdrant для задач, таких как увеличение поколений с помощью поиска информации (RAG).
Открытый исходный код и управляемые услуги: лучшее из двух миров
Qdrant предлагает как открытую версию, так и услуги управляемого облачного хостинга. Стартапы, такие как GitBook, VoiceFlow и Dust, являются клиентами Qdrant, и многие из них предпочитают услугу управляемого облачного хостинга. Это позволяет компаниям с ограниченными ресурсами получать преимущества мощной базы данных Qdrant без издержек, связанных с управлением и развертыванием инфраструктуры.
Однако Qdrant акцентирует внимание на ценности открытого исходного кода, даже для клиентов, использующих услуги управляемого хостинга. Открытый исходный код дает клиентам больше контроля над их данными и позволяет гибко выбирать варианты развертывания. Это устраняет риск “заблокированного” вендорами окружения, который часто сопутствует собственным или облачным решениям.
Расширенные предложения: вариант “под ключ” и поддержка облачной инфраструктуры
Помимо объявления о финансировании, Qdrant с официальным запуском предлагает управляемый вариант “под ключ”. Этот вариант предоставляет предприятиям гибкость хостинга Qdrant внутри компании, при этом они могут получить премиальные функции и поддержку от самой компании. Это дополнение к недавнему расширению Qdrant на платформу Microsoft Azure, а уже существующая поддержка AWS и Google Cloud Platform остается в силе.
Будущее векторных баз данных и генеративного искусственного интеллекта
Успех Qdrant в привлечении значительных инвестиций подчеркивает растущий спрос на векторные базы данных в области AI. Поскольку неструктурированные данные продолжают доминировать в предприятиях, потребность в эффективной обработке и извлечении информации только увеличится.
Развитие технологий сжатия, таких как BQ, открывает путь к еще более быстрым и памяти-эффективным векторным базам данных. По мере того, как модели искусственного интеллекта становятся более сложными и требуют реального времени обработки, векторные базы данных будут играть ключевую роль в возможности создания продвинутых генеративных AI-приложений.
Вопросы и ответы: Решение проблем читателей
В: Как Qdrant сравнивается с другими открытыми векторными базами данных, такими как Weaviate и Milvus?
О: Qdrant конкурирует на конкурентном рынке с такими игроками, как Weaviate и Milvus, которые получили значительные инвестиции. Все эти базы данных объединяют общую цель – обеспечение эффективного изучения неструктурированных данных, но они могут отличаться технологиями, производительностью и совместимостью с конкретными моделями искусственного интеллекта. Разработчикам важно оценить уникальные особенности и преимущества каждой базы данных, чтобы определить наилучшее решение для своего случая использования.
В: Не ограничивает ли открытый исходный код Qdrant его возможности по сравнению с проприетарными решениями?
О: Вовсе нет. Открытый исходный код Qdrant – одно из его основных преимуществ. Он предоставляет пользователям больше контроля над данными и возможность переключаться между различными вариантами развертывания без привязки к поставщику. Благодаря открытому коду, сообщество может вносить свой вклад в развитие и улучшение Qdrant, делая его мощным и гибким вариантом для разработчиков.
В: Будет ли Qdrant продолжать сосредотачиваться на технологиях сжатия, таких как бинарная квантизация?
О: Постоянное стремление Qdrant к передовой технологии указывает на то, что они будут продолжать исследовать и разрабатывать новые методы сжатия. По мере роста спроса на более быстрые скорости извлечения и оптимальное использование памяти, Qdrant, вероятно, будет инвестировать в дальнейшее исследование и разработку для улучшения своих возможностей.
Ссылки
- Gartner – Рост неструктурированных данных
- Weaviate привлекает $50 млн
- Zilliz привлекает $60 млн
- Chroma привлекает $18 млн
- Pinecone привлекает $100 млн
- Предыдущий раунд финансирования Qdrant
- Qdrant выпускает бинарную квантизацию
- Суперэффективная технология сжатия Qdrant
- xAI от Elon Musk
- Grok: конкурент ChatGPT
- Retrieval Augmented Generation (RAG)
- Твит Qdrant
- Твит Elon Musk о Qdrant
- Редакция Qdrant на месте
