Из-за ограничений на экспорт из Китая, Nvidia теперь будет продавать свои продвинутые графические процессоры в Индию.
Nvidia будет продавать большое количество передовых GPU, используемых в системах искусственного интеллекта, в Индию вместо Китая в качестве компенсации за экспортные контроли США
Центры обработки данных в Индии ускоряют рост искусственного интеллекта с помощью графических процессоров Nvidia
Индийские провайдеры центров обработки данных вливаются с головой в мир искусственного интеллекта (ИИ), закупая десятки тысяч передовых графических процессоров Nvidia. Эти мощные графические процессоры сыграют ключевую роль в ускорении развития сектора искусственного интеллекта в стране.
Переход индийских компаний произошел после того, как Nvidia столкнулась с существенным снижением бизнеса в Китае из-за недавних ограничений экспорта в США на передовые полупроводники. Nvidia ожидала продаж на сумму более 5 миллиардов долларов поставок графических процессоров высокого уровня для центров обработки данных в Китае до вступления в силу ограничений на экспорт. Хотя компания разработала соответствующие требованиям экспорта чипы, китайские компании, по сообщениям, были недовольны сниженными предложениями.
Однако Nvidia уверена, что глобальный спрос на ее продукцию компенсирует потери, понесенные на Дальнем Востоке. Инвесторы и аналитики с нетерпением ждут финансового отчета Nvidia за четвертый квартал, который даст некоторое представление о результативности компании в ближайшие месяцы.
Расширение присутствия Nvidia в Индии
В недавнем интервью с Reuters мумбайский оператор центров обработки данных Yotta объявил о одном из своих крупнейших заказов. Компания заявила о планах установить 32 000 графических процессоров Nvidia H100 и H200 к 2025 году, что составляет впечатляющие 1 миллиард долларов инвестиций. Примерно 16 000 из этих графических процессоров будут задействованы уже в июле, когда новый центр обработки данных Yotta, ориентированный на искусственный интеллект, откроет свои двери в Махараштре.
Сунил Гупта, генеральный директор Yotta, считает, что рынок машинного обучения в Индии имеет потенциал достигнуть ежегодного объема в 14 миллиардов долларов к 2030 году. Однако без передовой инфраструктуры, такой как ускорители Nvidia, достижение этой цели будет невозможным. Гупта подчеркивает важную роль, которую эта инфраструктура играет в реализации амбиций Индии в области искусственного интеллекта.
- Цена ноутбука HP 15-дюймового снижена до $270.
- CES 2024 Лучшее из мира потребительской техники раскрыто
- Почему стоит обратить внимание на HP Chromebook x360 14a
Другие известные индийские компании, в том числе Reliance Industries и Tata Group, также заключили сделки на графические процессоры с Nvidia. Reliance будет использовать новейшие «суперчипы» GH200 от Nvidia для обучения моделей искусственного интеллекта на различных местных языках и диалектах, в то время как Tata строит суперкомпьютер на базе GH200 для поддержки передовых облачных сервисов.
Доминирование Nvidia и потенциальные конкуренты
Nvidia в настоящее время занимает доминирующее положение на рынке графических процессоров, используемых в системах искусственного интеллекта. Компания контролирует, по оценкам, от 70 до 90% рынка, обходя своих конкурентов AMD и Intel на значительное расстояние. Специализированные графические процессоры Tensor Core от Nvidia беспрецедентны в ускорении сложных математических задач, необходимых для обучения и работы глубоких моделей искусственного интеллекта. Ведущие облачные провайдеры, такие как AWS и Microsoft Azure, а также производители серверов, широко основываются на процессорах Nvidia для энергоэффективного управления их предложениями в области искусственного интеллекта.
Однако индустрия признает необходимость разнообразия в цепи поставок. Если AMD сможет произвести чип, который работает так же, как передовая модель H100 от Nvidia, у нее есть потенциал захватить значительную часть рынка. Поскольку сектор искусственного интеллекта продолжает стремительно расти, ведущие облачные провайдеры и производители серверов с нетерпением ждут альтернативного поставщика графических процессоров, который сможет вызвать доминирование Nvidia.
Будущее искусственного интеллекта в Индии
Индия, с ее огромным населением и развивающейся технологической индустрией, предлагает огромные возможности для интеграции искусственного интеллекта в различные отрасли, включая финансы, здравоохранение, сельское хозяйство и инфраструктуру.
Вопросы и ответы:
В: Каково значение графических процессоров Nvidia в индийском секторе искусственного интеллекта?
О: Графические процессоры Nvidia играют важную роль в ускорении роста индийского сектора искусственного интеллекта, предоставляя передовую инфраструктуру для эффективного обучения и работы моделей искусственного интеллекта.
В: Почему бизнес Nvidia пострадал в Китае?
О: Бизнес Nvidia в Китае пострадал из-за недавних ограничений экспорта США на передовые полупроводники. Компания была вынуждена предложить чипы, удовлетворяющие требованиям экспорта, что, по данным, не устроило китайские компании.
В: Какие индийские компании заключили сделки на графические процессоры с Nvidia?
О: Известные индийские компании, включая Yotta, Reliance Industries и Tata Group, заключили сделки на графические процессоры с Nvidia, чтобы воспользоваться их передовой технологией в проектах, связанных с искусственным интеллектом.
Q: Как сравнивается доминирование рынка GPU Nvidia с его конкурентами?
A: Nvidia в настоящее время имеет долю рынка в размере 70-90% в графических процессорах, используемых для систем искусственного интеллекта, опережая конкурентов, таких как AMD и Intel.
Взгляд в будущее: влияние и будущие разработки
Использование графических процессоров Nvidia в индийских центрах данных свидетельствует о решимости страны занять место глобального игрока в области искусственного интеллекта. Поскольку AI-рынок в Индии продолжает расширяться под влиянием усовершенствования инфраструктуры и интеграции ИИ в различные секторы, мы можем ожидать значительного роста и инноваций в ближайшие годы.
В условиях стремления к разнообразию поставочной цепочки и нарастания потенциальных конкурентов, таких как AMD, доминирование рынка Nvidia может столкнуться с препятствиями. Конкуренция в производстве высокопроизводительных полупроводников для искусственного интеллекта будет содействовать дальнейшему развитию технологии GPU, принося пользу как лидерам отрасли, так и конечным пользователям.
По мере продолжения революции в области искусственного интеллекта будет интересно увидеть, как Индия использует возможности передовых графических процессоров и становится ведущим игроком на мировой арене в сфере искусственного интеллекта.
Ссылки
- Silicon Valley giant
- AMD’s new integrated graphics
- India’s important travel tech trends
- AI gives tech business collaboration
- Tesla recalling 1.62 million vehicles
Теперь ваша очередь! Каковы ваши мысли о вложениях Индии в графические процессоры Nvidia для развития искусственного интеллекта? Поделитесь своими мнениями в комментариях ниже, и не забудьте лайкнуть и поделиться этой статьей с вашими технически грамотными друзьями! 🚀🔥
Примечание: Эта статья написана Сэмом Шедденом, редактором ENBLE.com. Сэм – опытный журналист и стратег контента с увлечением технологией и инновациями. Следите за его статьями на LinkedIn для получения еще больше познавательных материалов.
