Нвидиа проигрывая рынок портативных игровых ПК
Мы продолжаем наблюдать за ростом выпуска портативных игровых компьютеров, но одна важная компания не участвует в этом волнении - Nvidia.
Nvidia не суммирует большой шанс в сфере игр на ПК | ENBLE
Источник изображения: Jacob Roach / ENBLE
В мире видеоигр наблюдается растущий тренд – портативные игровые ПК. Этот прорыв в мэйнстрим начался с систем на одной плате (SoC) от AMD, а теперь Intel присоединяется с платформой Meteor Lake. Но есть один большой участник, которого здесь не хватает: Nvidia.
Однако Nvidia, вероятно, не беспокоится о том, что у них нет SoC для портативных устройств. В конце концов, именно успех в области искусственного интеллекта превратил их в компанию стоимостью триллион долларов. Но ради мечтательного мышления давайте представим, каким мог бы быть сумасшедший Nvidia SoC для портативных игровых ПК.
Качественная графика
Источник изображения: Nvidia
Это не совсем новая территория для Nvidia. Вы, возможно, знакомы с серией SoC Tegra от Nvidia, которые использовались в игровых устройствах в прошлом. Например, чип Tegra X1 питает популярную приставку Nintendo Switch. Хотя Nvidia переключилась на разработку облачных вычислений и искусственного интеллекта, у них все еще есть возможность разработать аппаратное обеспечение для игровых портативных устройств.
- Цветовой режим Tekken 8 вызывает опасения Фильтр, вызывающий судороги?
- Как изменить свое имя в Palworld (и имена своих друзей)
- 🎮 Senua’s Saga Hellblade II – Настоящее ожидание сиквела 🚀
В то время как текущие SoC Nvidia построены на базе процессоров ARM и не являются совместимыми с Windows или SteamOS, у них есть возможность разработать аппаратурное обеспечение, которое будет работать. Фактически, по последнему отчету, Nvidia уже работает над процессорами на базе АРМ для персональных компьютеров под управлением Windows. Так что технически они имеют возможность существенно повлиять на рынок портативных игровых ПК.
Обо всем эффективно
Источник изображения: Jacob Roach / ENBLE
Одной из основных особенностей графических карт серии RTX 40 от Nvidia является их эффективность. Эти карты редко достигают своего максимального энергопотребления, даже при запуске требовательных игр. По сравнению с предыдущим поколением они предлагают аналогичную или более высокую производительность при снижении энергопотребления на уровне 30-40%.
Эффективность является важным фактором для портативных игровых устройств. Поэтому мы часто рекомендуем устройства, такие как Steam Deck OLED, которые предлагают лучшую эффективность и длительное время работы от батареи. Фокус Nvidia на эффективности может привести к созданию SoC, который не только обеспечит лучшее время работы от аккумулятора, но и предложит отличную производительность при снижении уровня энергопотребления. Это изменит представление о портативных играх.
DLSS для портативных устройств
Источник изображения: Nvidia
Еще одним преимуществом Nvidia, которое они могли бы принести на рынок портативных игровых ПК, является их технология Deep Learning Super Sampling (DLSS). В то время как увеличение разрешения может не быть значительным фактором для устройств, таких как Steam Deck с его экраном 800p, с увеличением разрешения и частоты обновления увеличивается важность масштабирования изображений. DLSS от Nvidia предлагает оптимальное сочетание производительности и качества изображения при масштабировании.
DLSS не только улучшает игровой опыт, масштабируя графику до более высокого разрешения, но и включает генерацию кадров. Эта функция, работающая на основе искусственного интеллекта, генерирует новые кадры вместо их рендеринга, что приводит к улучшению производительности при использовании более слабых компонентов. Для портативных игровых ПК DLSS может совместить производительность и энергопотребление, сделав игры на менее мощном оборудовании более приятными.
Мы можем только надеяться
Источник изображения: Jacob Roach / ENBLE
Учитывая фокус Nvidia на эффективность и их технологию DLSS, ясно, что портативный игровой ПК на основе Nvidia имел бы смысл. Однако несчастливо, что это крайне маловероятно.
Существуют слухи о том, что Nvidia сотрудничает с Nintendo над слуховым Switch 2, но даже это неясно. Если Nvidia выпустит еще одно SoC, ориентированное на игры, оно, скорее всего, будет предназначено для полуконструкторских приложений, где Nvidia проектирует аппаратное обеспечение, но оставляет поддержку программного обеспечения другой компании. Кроме того, учитывая огромный успех в области искусственного интеллекта и предприятий, разработка SoC для портативных игровых ПК может не являться приоритетом.
Но кто знает? Мы всегда можем надеяться, что однажды Nvidia удивит нас SoC для портативных игровых ПК. В то время как портативные ПК на базе AMD и недавнее появление Intel на рынке впечатляют, эффективность и способности Nvidia по масштабированию на основе искусственного интеллекта могут предоставить значительный толчок развитию портативных игровых ПК.
Вопросы и ответы
В: Будет ли Nvidia разрабатывать SoC для портативных игровых ПК?
О: Маловероятно, что Nvidia будет разрабатывать SoC специально для портативных игровых ПК. Их фокус сместился на искусственный интеллект и предприятия, которые в настоящее время приносят больше прибыли компании. Однако никогда не говори никогда!
В: Какова эффективность Nvidia по сравнению с AMD и Intel в игровой индустрии?
А: Nvidia всегда занимала лидирующие позиции в области эффективности в игровой индустрии. Их последние графические карты серии RTX 40 обеспечивают аналогичную или более высокую производительность по сравнению с предыдущим поколением и потребляют значительно меньше энергии. Это преимущество в эффективности может привести к отличному времени работы от батареи и производительности для портативных игровых ПК.
В: Что такое DLSS и почему это важно для портативных игровых ПК?
А: DLSS, или Deep Learning Super Sampling, – это технология масштабирования на основе искусственного интеллекта от Nvidia. Она повышает производительность и качество изображения путем масштабирования графики с низким разрешением до более высоких разрешений. Для портативных игровых ПК DLSS позволило бы слабым компонентам давать лучшую производительность, смещая баланс между энергопотреблением и игровым опытом.
Ссылки:
