😄 Не поддавайтесь на хайп вокруг НПУ Они пока что бесполезны! 😄

NPU – это новый элемент для ноутбуков под управлением Windows, но пока не представляется убедительной причиной выбора их вместо ГПУ или использования облачных AI рабочих процессов.

NPUs в настоящее время не имеют практического применения | ENBLE

Вступление: NPUs – Стоит ли они того?

🖥️ Итак, вы думаете о покупке нового ноутбука, и, вероятно, слышали о этой модной технологии, называемой Нейро-процессорной единицей (NPU). Компании, такие как Intel и AMD, говорят о том, как NPUs изменят опыт работы с ПК на основе искусственного интеллекта. Но позвольте мне остановить вас, потому что у меня есть для вас новости: NPUs практически бесполезны…пока что, по крайней мере.

Подождите, Что такое NPU Снова?

🧠 NPU, или Нейро-процессорная единица, – это специализированный процессор, разработанный для обработки рабочих нагрузок искусственного интеллекта. Идея заключается в выгрузке некоторых задач искусственного интеллекта с основного процессора или графического процессора, чтобы повысить эффективность и производительность. Звучит замечательно, не так ли? Ну, почти.

🎯 Правда о недостатке привлекательных примеров использования NPUs

🧪 После того, как я сам протестировал NPUs, я пришел к довольно разочаровывающему заключению. В настоящее время просто нет множества убедительных примеров использования NPUs. Конечно, они могут сыграть роль в будущем, но пока что они не настолько эффективны, как вы могли подумать.

🖥️ Например, когда речь идет о новых чипах Intel Meteor Lake, NPU преимущественно используется для низкоинтенсивных рабочих нагрузок искусственного интеллекта, таких как размытие фона. Реальная работа выполняется интегрированным графическим процессором Arc, который обрабатывает более сложные задачи искусственного интеллекта. Так что, если вы надеялись, что NPU станет главной фишкой вашего ноутбука, подумайте еще раз.

Графический процессор (GPU): Настоящая сила искусственного интеллекта

🎮 Intel продемонстрировала впечатляющие демонстрации на CES 2024, чтобы продемонстрировать силу искусственного интеллекта на своих графических процессорах. От разделения аудиотреков до преобразования видео в анимированных игровых персонажей, графический процессор оказался более чем способен справиться с этими интенсивными рабочими нагрузками искусственного интеллекта.

🔥 Фактически, внезапные задачи искусственного интеллекта, требующие внезапного всплеска вычислительной мощности, лучше всего подходят для графических процессоров, а не для NPUs. Графические процессоры предлагают значительно большую мощность и могут эффективно справляться с такими задачами. Так что, хотя NPUs и могут звучать круто, они просто не могут конкурировать с неограниченной мощностью графических процессоров в приложениях искусственного интеллекта.

А что насчет времени работы от батареи?

⚡ Ах, вечная борьба: как сделать так, чтобы наш ноутбук работал дольше от одного заряда. Одним из предполагаемых преимуществ NPUs является их эффективность, которая должна привести к более длительному времени работы от батареи при выполнении низкоинтенсивных задач искусственного интеллекта на NPUs вместо энергоемкого графического процессора.

🔋 Однако, проведя некоторые тесты, я обнаружил, что экономия энергии не так велика, как можно было бы ожидать. При сравнении потребления энергии графического процессора и NPUs на ноутбуке MSI Studio 16 с процессором Meteor Lake, за 30-минутный период средний расход энергии NPUs составил только около 1,3 Вт меньше. 🤔

🔋 Учтите, что экономия энергии не была достаточно значительной, чтобы заметно отразиться на использовании в реальном мире. Так что, не ожидайте, что NPU волшебным образом превратит ваш ноутбук в энергосберегающее чудо.

Увлекательный мир искусственного интеллекта на ПК 🌟

🚀 Теперь, прежде чем вы заскучаете, не забудьте о захватывающих приложениях искусственного интеллекта, которые начинают активно использоваться на ПК. От Audacity до пакета Adobe Creative Cloud до Stable Diffusion в программе GIMP, существует множество способов использования технологии искусственного интеллекта. Однако большинство из этих приложений работают либо на основе облачной обработки искусственного интеллекта, либо на основе мощности вашего графического процессора, что делает выделенные NPUs практически неактуальными в настоящее время.

⏰ Как NPUs становятся более мощными и приложения искусственного интеллекта становятся более эффективными, нет сомнений в том, что эти специализированные процессоры найдут свое место. Но пока что, главное внимание в области производительности искусственного интеллекта фокусируется в первую очередь на вашем графическом процессоре, а не на скромном NPU.

👉 Вопросы и ответы: Ваши горящие вопросы освещены 👈

В: Будут ли NPUs когда-нибудь полезны в будущем? О: Конечно! По мере развития технологии искусственного интеллекта и более мощных NPUs они несомненно найдут свое место. Компании, такие как Intel и AMD, уже заложили основу для будущего, где NPUs сыграют важную роль в обработке искусственного интеллекта.

Вопрос: Есть ли у НПУ специфические задачи искусственного интеллекта, в которых он обладает превосходством в настоящее время? Ответ: В настоящее время НПУ особенно хорошо подходят для низкоинтенсивных задач искусственного интеллекта, таких как размытие фона. Они не такие компетентные, как ГПУ, когда речь идет о резких задачах искусственного интеллекта, требующих значительных вычислительных мощностей.

Вопрос: Насколько НПУ влияют на время работы от батареи? Ответ: Экономия энергии, достигаемая при использовании НПУ вместо ГПУ для низкоинтенсивных задач искусственного интеллекта, минимальна. Хотя НПУ более эффективен, маловероятно, что он окажет заметное влияние на время работы от батареи вашего ноутбука в реальных условиях использования.

Вопрос: Что следует учесть при покупке ноутбука для задач искусственного интеллекта? Ответ: Если вам интересны приложения искусственного интеллекта, приоритет следует отдать ноутбуку с мощной ГПУ, а не только присутствию НПУ. ГПУ обеспечит лучшую производительность и справится с более широким спектром задач искусственного интеллекта.

🌐 Будущее НПУ и искусственного интеллекта

📈 Развитие НПУ и непрерывное развитие технологии искусственного интеллекта безусловно восхитительны. С развитием мощности НПУ ожидается, что они будут играть все более значительную роль в обработке задач искусственного интеллекта. Потенциал для улучшения производительности и эффективности искусственного интеллекта поражает воображение.

🔮 Одним из ключевых аспектов, на который стоит обратить внимание, является то, как НПУ могут изменить ландшафт времени работы от батареи ноутбука. Хотя текущие сбережения минимальны, будущие прогрессивные технологии НПУ могут сыграть ключевую роль в увеличении времени работы от батареи ноутбуков.

🌟 Заключение: НПУ – еще не готовы для применения в реальном времени

🖥️ Хотя НПУ на первый взгляд могут показаться интересными, на самом деле они на данный момент скорее гиммик. Не позволяйте себе обмануться шумом. Когда дело доходит до задач искусственного интеллекта на вашем следующем ноутбуке, сосредоточьтесь на получении машины с мощной ГПУ. Это обеспечит вам производительность и возможности, необходимые для решения даже самых требовательных приложений искусственного интеллекта.

☝️ Помните, что настоящая революция происходит в мире ГПУ, а не в обещаниях НПУ. Так что, пока НПУ не достигнут мощности и эффективности ГПУ, не стесняйтесь игнорировать растиражирование вокруг этих так называемых процессоров искусственного интеллекта.



👍 Если вам понравилась эта статья, полезная и занимательная, не забудьте поделиться ею со своими друзьями в социальных сетях. Давайте распространять знания и юмор! 💻💡✨