Новый квантовый алгоритм может революционизировать моделирование материалов на квантовых компьютерах, близких к реализации.

Новый алгоритм, объединяющий и улучшающий традиционные методы картирования с квантовыми моделированиями - приближение материальных моделирований на ближайших квантовых компьютерах.

Новый алгоритм может изменить симуляцию материалов.

Phasecraft Quantum Materials Database

Британская стартап-компания Phasecraft сделала прорыв в области квантовых вычислений. Они разработали алгоритм, который приближает нас к разблокированию потенциала квантовых компьютеров для симуляции и открытия новых материалов и их свойств.

Перспективы квантовых компьютеров в материаловедении

Квантовые компьютеры имеют возможность моделировать несколько сложных квантовых систем, что делает их невероятно мощными инструментами в области материаловедения. Благодаря своему потенциалу, мы можем ожидать технологических прорывов в различных отраслях, таких как энергетика, производство и медицина. Однако пока нам не хватает масштабируемости и стабильности, чтобы полностью использовать квантовые компьютеры для этих задач.

Квантовые и классические компьютеры, работающие вместе

Хотя квантовые компьютеры пока не готовы выполнять симуляции материалов самостоятельно, они могут сотрудничать с классическими компьютерами. С помощью алгоритмов мы можем использовать квантовые компьютеры малого масштаба для выполнения определенных подзадач в рамках более крупного вычислительного процесса.

Алгоритм Phasecraft: Связующее звено

Стартап Phasecraft, базирующийся в Бристоле и Лондоне, недавно представил алгоритм, который сочетает классическую картировку с квантовой симуляцией. Этот инновационный подход оптимизирует симуляцию материалов и делает ее доступной на ближайших квантовых компьютерах.

Алгоритм Phasecraft решает ограничения текущих квантовых компьютеров ближайшего будущего, путем плавного интегрирования классических методов картировки материалов с новыми квантовыми техниками симуляции поведения материалов. Первый этап алгоритма выполняет вычисления и оптимизацию на классических компьютерах для создания эффективного представления материала, в то время как второй этап составляет высокоэффективные квантовые схемы для симуляции поведения материала.

Перемены в ландшафте и временном графике

По словам Тоби Кубитта, технического директора и главного научного сотрудника Phasecraft, последние алгоритмы, разработанные Phasecraft, приводят к значительному улучшению глубины цепей. Эти улучшения фундаментально меняют ландшафт и темпы симуляции материалов на квантовых компьютерах. Действительно, невероятно, как кто-то с фамилией “Кубитт” оказывается занятым в области квантовых вычислений. 🧐

База данных сложности моделировании материалов

Кроме алгоритма, Phasecraft также запустил базу данных сложности квантовых схем для более чем 40 материалов. Вы можете изучить сложность различных материалов, что поможет исследователям получить более глубокое понимание их поведения и свойств.

Phasecraft Quantum Materials DatabaseНовая база данных в настоящее время охватывает 43 материала. Кредит: Phasecraft

База данных служит связующим звеном между теоретически фундаментальными аспектами квантовых вычислений и их практическим применением. Она является результатом лет исследований и демонстрирует прогресс, достигнутый Phasecraft в отношении моделирования материалов на квантовых компьютерах, как отмечает Ашли Монтанаро, соучредитель и генеральный директор.

Разблокировка потенциала через сотрудничество и поддержку

Исследования Phasecraft получили поддержку от Innovate UK и Национального центра квантовых вычислений (NQCC). Партнерство с отделом научных вычислений в Совете по науке и технологиям (STFC) также способствовало прорывам, достигнутым Phasecraft. Созданная в 2019 году Тоби Кубиттом, Ашли Монтанаро и Джоном Мортоном, Phasecraft делает значительные успехи в области квантовых вычислений и материаловедения.

🤔 Вопросы и ответы: Углубленное изучение

В: Как алгоритм Phasecraft преодолевает ограничения квантовых компьютеров ближайшего будущего?
A: Алгоритм Phasecraft сочетает классическую картировку с квантовой симуляцией, оптимизируя симуляцию материалов. Первый этап алгоритма вычисляет и оптимизирует на классических компьютерах, предоставляя эффективное представление материала. Второй этап создает высокоэффективные квантовые схемы для симуляции поведения материала.

В: Можете привести примеры потенциальных применений в энергетике, производстве и медицине?
A: Квантовые компьютеры могут изменить эти отрасли. В энергетике они могут оптимизировать системы хранения энергии или симулировать сложные химические реакции для более эффективного проектирования катализаторов. В производстве квантовые компьютеры могут оптимизировать материалы для более прочных и легких конструкций или обеспечивать более точный и надежный контроль качества. В медицине квантовые компьютеры могут симулировать взаимодействие лекарств, помогая разработке новых методов лечения и персонализированной медицины.

Вопрос: Как база данных по квантовой сложности материалов может помочь исследователям?
A: База данных предоставляет справочную информацию о квантовой сложности схем различных материалов. Исследователи могут анализировать сложность разных материалов, получая представление о их поведении и свойствах. Это знание может быть использовано для разработки и создания новых материалов с желаемыми характеристиками.

Вопрос: Какие будущие последствия имеет прорыв Phasecraft?
A: Алгоритм Phasecraft приближает нас к возможности моделирования и проектирования новых материалов с использованием квантовых вычислений. Это открывает возможности для более быстрых и точных симуляций материалов, что может привести к прогрессу во многих областях. По мере улучшения технологии квантовых вычислений, мы можем ожидать еще больших прорывов и реализацию полного потенциала квантовых компьютеров в науке о материалах.

Давайте разделим энтузиазм!

Какое захватывающее время для квантовых вычислений и науки о материалах! Алгоритм Phasecraft является значительным шагом вперед в использовании квантовых компьютеров с ближнесрочной перспективой для симуляций материалов. Сделанные прогрессивные шаги и обещание будущих достижений дают нам многое, на что можно надеяться.

Поделитесь этой статьей с друзьями и коллегами, чтобы распространить волнение о прорыве Phasecraft. Давайте вместе погрузимся в увлекательный мир квантовых вычислений! 🚀


Ссылки:

  1. Dutch Startup Nets $8M for Quantum Modem Tech
  2. Claims to World’s Most Advanced Pen that Digitizes Writing