Этот новый вид AI-помощника хочет делать ваши скучные офисные задачи
Этот новый вид AI-ассистента станет вашим другом в офисе, выполняя рутинные задачи вместо вас.
На этой неделе OpenAI объявила о сервисе, который позволяет практически любому создать пользовательскую версию ChatGPT без навыков программирования. Компания предлагает пользователям создавать бота, который знает правила всех настольных игр, учит детей математике или дает кулинарные советы. Эти GPT, как их называет OpenAI, также могут выполнять простые действия, связываясь с интернет-сервисами, например, искать по электронной почте или заказывать товары в онлайн-магазине.
Не можешь ругать OpenAI за попытку продолжить успех своего феноменального ChatGPT. Но, может быть, нам не нужно больше чатботов?
Adept AI, стартап в Сан-Франциско, основанный ветеранами OpenAI, Google и DeepMind, сегодня запускает экспериментального AI агента, который автоматизирует повседневные хлопоты более совершенным и мощным способом, чем чатботы, такие как ChatGPT. Вместо использования только онлайн-сервисов, предоставляющих API для обеспечения доступности программного обеспечения, ACT-2 пытается использовать компьютер так же, как и человек: понимать пиксели на экране, а затем осуществлять действия для управления браузером и онлайн-сервисами.
- In the world of Apple, things are always growing and evolving. And ...
- Apple выпустила вторую бета-версию macOS Sonoma 14.2 для разработчи...
- Этот робот, объединяющий функции пылесоса и швабры, стоит на $200 д...
Еженедельная рассылка Fast Forward от ENBLEУилл Найт
В демонстрациях Adept показано, как ACT-2 может использоваться для сбора информации из электронной почты и документов для заполнения страховых заявлений, ввода информации из электронных счетов-фактур в программное обеспечение для учета кредиторской задолженности и создания экскурсии по городу с помощью взаимодействия с Google Maps.
Способ, которым ACT-2 пытается использовать те же пользовательские интерфейсы, что и люди, обещает сделать его намного более способным и масштабным. В теории такой подход позволяет чатботу буквально делать все то, что может делать человек на своем телефоне или компьютере. Однако работа в таком режиме более сложная для алгоритмов и пока делает агента более подверженным ошибкам.
ACT-2 использует большую языковую модель под названием Fuyu. Она похожа на ту, что приводит в движение многие чатботы, но, как и ChatGPT, она умеет работать как с текстом, так и с изображениями (модель “мультимодальная”). Модель анализирует то, что она видит на экране компьютера, и пытается перевести запрос пользователя в полезные действия, которые должен совершить бот. Adept использует обучение с подкреплением – технику, используемую для обучения компьютеров выполнению задач, включая игру в настольные игры и видеоигры – для инструктирования своего AI о том, как выполнять разные задачи. Это включает в себя наблюдение за множеством людей, выполняющих определенные задачи, и попытку достижения аналогичных результатов.
Дэвид Луан, основатель и генеральный директор Adept, ранее вице-президент по инженерии в OpenAI, говорит, что хотя чатботы впечатлили всех своими возможностями, они пока остаются ненадежными в работе. Но он считает, что Adept и другие компании приближаются к решению этой проблемы.
“В этом году они просто не устраивали”, – говорит Луан о сегодняшних агентах, включая своего собственного. “Я думаю, что в следующем году развернется ожесточенная борьба за работающих агентов”. Adept сначала разрабатывает своих агентов для выполнения только ограниченного числа простых, но обычных офисных задач, и говорит, что они теперь надежны на 95 процентов, что достаточно для коммерческого развертывания в некоторых компаниях.
Достичь такого уровня надежности даже только для начальных, ограниченных задач, для которых рассчитан ACT-2, является значительным прорывом. В течение многих лет существовали инструменты для автоматизации офисных задач – то, что называется роботизированной процессной автоматизацией, но их сложно создавать и они склонны к поломкам. Если Adept и другие смогут надежно автоматизировать намного больше задач с помощью искусственного интеллекта, это может преобразить офисную работу и увеличить производительность.
Если Луан прав, то борьба за автоматизацию ваших самых утомительных дел может показаться относительно пугающей по сравнению с чатботами 2023 года.
