🌩️ Neara Использование искусственного интеллекта и машинного обучения для прогнозирования экстремальных погодных условий на энергетических сетях 🌩️
В последние десятилетия частота и силы экстремальных погодных явлений увеличились. Компания Neara, базирующаяся в Редферне, Новый Южный Уэльс, Австралия, посвящена помощи энергетическим компаниям и поставщикам энергии в разработке моделей своих энергетических сетей, включая возможные риски, такие как лесные пожары или наводнения. Стартап недавно запустил продукты искусственного интеллекта и машинного обучения, которые позволяют создавать модели сетевых структур и проводить оценку рисков в большом масштабе без необходимости проведения ручных обследований.
ENBLE исследует, как Neara использует искусственный интеллект для защиты коммунальных услуг от сильного погодного воздействия.
За последние несколько десятилетий экстремальные погодные явления не только стали более суровыми, но и происходят все чаще. Это представляет значительные вызовы для коммунальных служб и энергоснабжающих компаний, так как им необходимо обеспечить устойчивость своих энергетических сетей перед этими экологическими угрозами. Вступает Neara, стартап, базирующийся в Редферне, Новый Южный Уэльс, Австралия, который сосредоточен на использовании искусственного интеллекта и машинного обучения для создания моделей энергетических сетей и оценки рисков, связанных с экстремальными погодными явлениями, такими как пожары и наводнения.
Революционный подход Neara 💡
Недавно Neara запустила продукты на основе искусственного интеллекта и машинного обучения, которые позволяют коммунальным службам создавать модели своих сетей больших размеров и точно оценивать влияние экстремальных погодных явлений, не прибегая к ручным обследованиям. Интегрируя передовые технологии в свою платформу, Neara стремится повысить эффективность, точность и экономическую целесообразность анализа инфраструктуры для коммунальных служб.
Сила искусственного интеллекта и машинного обучения ⚡
Разработанные Neara функции на основе искусственного интеллекта и машинного обучения уже были приняты коммунальными службами по всему миру, включая Southern California Edison, SA Power Networks, Scottish Power и Endeavor Energy. Эти технологии позволяют не только проанализировать и оценить существующую инфраструктуру коммунальных служб, но и симулировать влияние экстремальных погодных явлений на электроснабжение перед, во время и после указанных событий. Таким образом, решение Neara помогает ускорить восстановление электроснабжения, оптимизировать операционную безопасность и смягчить общее воздействие погодных вызовов.
Как Neara предсказывает воздействие сильных погодных явлений 🌪️
Платформа Neara позволяет энергоснабжающим компаниям и коммунальным службам предвидеть потенциальные риски, точно предсказывая ситуации, когда экстремальные погодные события могут привести к отключениям, пожарам или угрозе надежности сети. Например, платформа может определить места, где могут появиться сильные ветра, приводящие к отключениям электроэнергии, или определить уровни наводнений, при которых необходимо отключить сети. Более того, Neara также может помочь коммунальным службам определить области, в которых образуются лед и снежные отложения, которые могут подорвать надежность и устойчивость энергетических сетей.
Обучение модели: Волшебство LiDAR 🌐
Чтобы создать точные цифровые модели коммунальных сетей, Neara использует алгоритмы искусственного интеллекта и машинного обучения, которые “сразу же вводятся в цифровую сеть с самого начала”. Технология LiDAR (определение высоты и расстояния с помощью лазера) играет важную роль, захватывая и непрерывно подавая данные в платформу Neara. Обучая свою модель искусственного интеллекта на более чем миллионе миль разнообразной территории сети, Neara способна улавливать тонкие детали с гиперточностью, обеспечивая максимально точное симулирование погодных явлений.
- «📧 Proton Mail Конфиденциальность под угрозой в Индии?»
- Rocket Lab Исследование новых горизонтов в космосе спутниковых конс...
- 🚀 Представляем spaceMIRA Хирург из космоса! 🌌
Реальные примеры влияния Neara 🌍
Инновационные технологии Neara уже заметно влияют по всему миру. Например, Southern California Edison использует платформу Neara для точной идентификации областей, склонных к возникновению пожаров растительности, тем самым повышая безопасность для инспекционных бригад и сокращая риск возникновения пожаров. Аналогично, SA Power Networks в Австралии использовали возможности моделирования цифрового наводнения Neara для оценки ущерба, причиненного наводнением Реки Муррей в 2022-2023 годах. Технология Neara позволила быстрый анализ 21 000 участков линий электропередачи в районе наводнения, что позволило более быстро восстановить энергоснабжение и ускорить процесс восстановления.
Будущее выглядит светлым для Neara 🚀
Neara не останавливается на этом. Компания активно занимается дальнейшими исследованиями и разработкой, с фокусом на максимизации ценности имеющихся живых и исторических данных. Neara планирует расширить источники своих данных для моделирования, в частности с помощью распознавания изображений и фотограмметрии. Кроме того, стартап сотрудничает с Essential Energy для разработки новых функций, которые оценивают каждый актив в сети, повышая точность анализа рисков/ценности и снижая вероятность отказов во время экстремальных погодных явлений.
Вопросы и ответы: отвечаем на ваши горящие вопросы🔥
В: Платформа Neara сфокусирована только на погодных рисках? О: Платформа Neara в основном ориентирована на смягчение рисков, связанных с экстремальными погодными явлениями. Однако ее возможности искусственного интеллекта и машинного обучения также можно распространить на другие потенциальные угрозы, такие как кибератаки или сбои оборудования.
В: Насколько точны прогнозы Neara? О: Прогнозы Neara основаны на мощных моделях искусственного интеллекта, обученных на большом количестве данных. Хотя ни один прогноз не является на 100% точным, технология Neara продемонстрировала высокий уровень точности в оценке рисков и симуляции влияния экстремальных погодных явлений.
Вопрос: Может ли платформа Neara адаптироваться к различным сетям общественного питания по всему миру? Ответ: Абсолютно! Платформа Neara гибкая и может быть настроена для разных сетей общественного питания по всему миру. Путем обучения своих моделей искусственного интеллекта на разнообразных сетевых территориях Neara гарантирует точные симуляции и предсказания независимо от географического расположения.
Вопрос: Заменит ли технология Neara человеческий труд при проверке общественного питания? Ответ: Технология Neara разработана для улучшения и оптимизации эффективности проверки общественного питания, а не для полной замены человеческого труда. Автоматизируя определенные задачи и предоставляя ценную информацию, платформа Neara позволяет командам проверки работать более безопасно, последовательно и эффективно.
Вопрос: Каковы потенциальные будущие применения технологии Neara? Ответ: Возможности огромны! Решения Neara могут быть применены в различных секторах, включая транспорт, телекоммуникации и управление инфраструктурой. Используя искусственный интеллект и машинное обучение, Neara имеет потенциал изменить понимание отраслями того, как они оценивают и снижают риски в условиях разнообразных вызовов.
🔗 Вот несколько связанных ссылок для дальнейшего изучения:
- Официальный веб-сайт Neara
- Southern California Edison
- SA Power Networks
- Scottish Power
- Endeavor Energy
🌟 Теперь ваша очередь пропагандировать это! Поделитесь этой статьей с друзьями и коллегами в социальных сетях, чтобы помочь другим открыть невероятный потенциал искусственного интеллекта и машинного обучения Neara. Вместе создадим более безопасный и устойчивый мир! 🌍✨
