Нанонетс получает поддержку от Accel India для улучшения автоматизации рабочих процессов с помощью искусственного интеллекта.

Nanonets, стартап, использующий искусственный интеллект для автоматизации бэк-офисных процессов, получает $29 миллионов в качестве финансирования от Accel India.

“`html

Nanonets Raises $29 Million in Funding Round to Improve Automation Accuracy

Nanonets, стартап, который использует ИИ для автоматизации задач в офисе, недавно получил $29 миллионов в инвестициях. Под руководством Accel India, эта инвестиционная кампания направлена на повышение точности автоматизации процессов, которые включают большие объемы неструктурированных данных. Nanonets фокусируется в первую очередь на секторе финансовых услуг, нацеливаясь на оптимизацию эффективности и экономичности переработки неструктурированных данных из документов, таких как счета, квитанции и заказы на покупку.

Извлечение ценных инсайтов из неструктурированных данных

🔍 В эту цифровую эпоху обработка неструктурированных данных часто включает повторяющиеся задачи и требует значительных человеческих ресурсов. Nanonets предоставляет платформу искусственного интеллекта, которая предлагает решения без кода для извлечения ценной информации из различных источников данных, таких как документы, электронная почта, билеты и базы данных. Используя архитектуры машинного обучения, платформа ИИ Nanonets может анализировать неструктурированные данные, превращая их в действенные инсайты. Эта технология может интегрироваться с различными платформами ERP, включая QuickBooks, Xero, Sage и NetSuite. Она позволяет автоматизировать процессы учета поставленного товара, оптимизацию цепочки поставок и краткое изложение медицинских отчетов.

💡 Nanonets заявляет, что их автоматизированные финансовые решения могут сократить время обработки счета с 15 минут до менее минуты. Эти решения применимы к нескольким финансовым процессам, включая учет поставленного товара, согласование, учет поступлений денег и управление затратами.

Инвестиции в НИР и расширение

🚀 Новые полученные инвестиции будут вложены в исследования и разработку для улучшения точности системы Nanonets. Кроме того, стартап планирует выделить ресурсы на продажи и маркетинговые мероприятия. На данный момент у Nanonets около 100 сотрудников, и значительная часть из них посвящена инженерному отделу, находящемуся в Индии. Эти инвестиции также поддержат расширение компании и потенциальное увеличение численности сотрудников.

Растущее присутствие на рынке финансовых услуг

📈 Nanonets закрепила крепкую позицию в секторе финансовых услуг, примерно 50%–55% их клиентов приходится на эту сферу. Начиная с финансовых операций, они также начали обслуживать клиентов в сфере здравоохранения и производства. Предлагая ряд интеграций, Nanonets нацеливается на упрощение операций и повышение удобства пользования. По сравнению с конкурентами, Nanonets гордится впечатляющим показателем прямой переработки в 90%, что означает, что значительная часть данных может быть обработана без ручного вмешательства.

Трансформаторы против моделей на больших языках (LLM)

🤖 В отличие от многих других стартапов по искусственному интеллекту, которые сильно полагаются на большие языковые модели (LLM) и GPT, Nanonets предпочитает использовать трансформаторы. Этот выбор помогает им преодолеть проблему галлюцинаций, которая возникает, когда система ИИ генерирует информацию, которой нет в исходных документах, а основана на знаниях LLM. Трансформаторы Nanonets, хотя и недокументоориентированные, доказали свою точность и надежность.

Q&A

Q: Какая роль платформы искусственного интеллекта Nanonets в автоматизации задач в офисе?
A: Платформа искусственного интеллекта Nanonets использует архитектуры машинного обучения для анализа неструктурированных данных из загруженных документов и их преобразования в действенные инсайты. Ее агенты ИИ без кода могут интегрироваться с платформами ERP для автоматизации процессов учета поставленных товаров, оптимизации цепочек поставок и суммирования медицинских отчетов.

Q: Кроме сектора финансовых услуг, какие еще отрасли обслуживает Nanonets?
A: Хотя Nanonets в первую очередь обслуживает сектор финансовых услуг, она постепенно расширяет свое воздействие на отрасли здравоохранения и производства.

Q: В чем разница между использованием Nanonets трансформаторов и зависимостью других стартапов по искусственному интеллекту от больших языковых моделей (LLM)?
A: Nanonets предпочитает трансформаторы большим языковым моделям, чтобы предотвращать галлюцинации, которые могут возникнуть, когда система ИИ генерирует информацию, которой нет в предоставленных документах. Трансформаторы доказали свою точность и надежность в рамках целей Nanonets.

Конкуренция в отрасли и уникальное конкурентное преимущество Nanonets

🏆 Nanonets действует на конкурентном рынке автоматизации рабочих процессов на основе ИИ. Традиционные платформы оптического распознавания символов (OCR) и стартапы, такие как Rossum AI и Hyperscience, присутствуют в этом секторе. Кроме того, крупные компании, такие как UiPath, предлагают автоматизацию рабочих процессов, но со структурированными данными. Тем не менее, Nanonets выделяется, обеспечивая впечатляющий показатель прямой переработки в 90%, превосходя своих конкурентов по точности, удобству использования и качеству интеграции.

“““html

💼 Nanonets предлагает свои решения через три различных ценовых уровня: Starter, Pro и Enterprise. Профессиональный и Enterprise уровни значительно способствуют ежегодному повторяющемуся доходу стартапа. За последние два года Nanonets привлек внимание бизнесов, привлекая более 10 000 клиентов по всему миру. Важно отметить, что его конвертеры, преобразующие PDF в различные форматы файлов, пользовались особой популярностью.

🌍 У Nanonets глобальная база пользователей, при этом США приносят приблизительно 40% его доходов. Европа вносит 30%–35% в его доходы. Постоянно увеличивая доход, стартап стремится удвоить или утроить свою выручку в этом году.

Растущее значение стартапов в области искусственного интеллекта

💥 Несмотря на замедление глобального рынка, инвесторы все еще желают финансировать стартапы в области искусственного интеллекта из-за их постоянного роста доходов. Финансирование стартапов в области искусственного интеллекта выросло с $10 миллиардов до $21 миллиарда в 2023 году, даже при уменьшении количества сделок. США остаются ведущим направлением для инвестиций в области искусственного интеллекта, за которыми следуют страны, такие как Китай, Великобритания, Израиль и Индия.

⭐ Accel, ведущий инвестор в раунде финансирования Nanonets, выразил восторг от партнерства с Nanonets в их миссии революционизации операций бэк-офиса с помощью искусственного интеллекта. У Nanonets были названы как ключевые отличительные факторы их обширная платформа и высокие возможности прямого прохождения обработки (STP).

Ресурсы


Это завершает наше всестороннее освещение последнего финансирования Nanonets, их платформы искусственного интеллекта и их воздействия на ландшафт автоматизации бэк-офиса. Каковы ваши мысли о роли искусственного интеллекта в улучшении эффективности и точности обработки данных? Поделитесь своими идеями и присоединитесь к обсуждению ниже! Не забудьте поделиться этой статьей с друзьями и коллегами в социальных сетях. Вместе поплаваем по увлекательному миру искусственного интеллекта и автоматизации! 🚀🔥

“`