💡 Заголовок статьи Набла привлекла $24 миллиона для разработки искусственного интеллекта-помощника для врачей.

Стартап Nabla из Парижа объявляет о привлечении $24 миллионов в рамках серии B для своего искусственного интеллекта-доктора Copilot.

Nabla привлекает еще $24 миллиона на разработку AI-помощника врача, который автоматически пишет клинические заметки | ENBLE

Введение

Парижская стартап-компания Nabla недавно смогла привлечь потрясающие $24 миллиона в раунде финансирования серии B, который возглавила Cathay Innovation, с участием ZEBOX Ventures, корпоративного венчурного фонда CMA CGM. Этот раунд финансирования состоялся вскоре после заключения существенного партнерского соглашения между Nabla и Permanente Medical Group, подразделением известного американского гиганта в области здравоохранения, Kaiser Permanente. Благодаря такому значительному финансовому поддержке, оценка Nabla составляет $180 миллионов. Компания также может получить дополнительные инвестиции от американских инвесторов в рамках этого раунда финансирования.

🤖 Вселенская космическая бомба AI

Nabla неустанно работает над разработкой AI-помощника для врачей и другого медицинского персонала. Лучший способ представить это нововведение – как тихого и добросовестного рабочего партнера, сидящего в углу комнаты, старательно делая заметки и состояния пациента.

Главными гениями этой изобретательной стартап-компании являются Александр Лебрюн, Дельфин Гроль и Мартин Резон. Лебрюн, генеральный директор Nabla, ранее был генеральным директором Wit.ai, стартапа ассистента искусственного интеллекта, который был приобретен Facebook. Позже он стал начальником отдела инженерии в исследовательской лаборатории искусственного интеллекта Facebook, FAIR.

🩺 Как работает Nabla?

Несколько недель назад мне удалось наблюдать живую демонстрацию работы Nabla. Настоящий врач и фиктивный пациент, притворяясь, что у него болит спина, проводили консультацию. Врач просто нажал кнопку запуска на интерфейсе Nabla, а затем забыл о своем компьютере во время консультации.

Во время консультации, помимо физического обследования, был проведен обширный разговор, который охватывал различные темы, такие как медицинская история пациента и причина его визита. В конце консультации могут быть даны рекомендации и назначения лекарств.

• «🚛 Аврора и Континенталь завершают первую фазу проекта по разработк...
• 🚀 SpaceX сопротивляется NLRB с помощью искового заявления 🤔🔥
• Готовьтесь держаться своих новогодних обещаний с супер-предложениям...

Nabla использует технологию преобразования речи в текст, чтобы превратить разговор в письменный перевод. Этот невероятный инструмент безупречно работает как для личных консультаций, так и для телемедицинских приемов.

После ухода пациента врач нажимает кнопку стоп. Затем Nabla использует сложную языковую модель, отточенную медицинскими данными и разговорами о здоровье, для выявления важных точек данных во время консультации. К этому относятся медицинские показатели, названия лекарств и патологии.

В течение одной-двух минут, Nabla создает всесторонний медицинский отчет, который включает в себя краткое описание консультации, назначения и письма о последующих назначениях.

Врачи также могут настроить эти отчеты в соответствии с их конкретными потребностями, позволяя создавать персонализированный формат. Например, они могут запросить более краткие или более подробные заметки. Или же они могут попросить Nabla сгенерировать заметки в соответствии с широко используемым форматом SOAP (подлежащее, субъективное, оценка и план).

Моя первоначальная скептичность по поводу эффективности Nabla быстро исчезла, когда я увидел его точность на собственные глаза. Даже в переполненной комнате, с Nabla, работающим на ноутбуке в нескольких метрах от презентаторов демонстрации, это удивительный инструмент эффективно генерировал точный текст и полезный отчет.

🕹️ Nabla Copilot: экономия времени помощника

В отличие от популярных опасений замены врачей, главная цель Nabla не заключается в устранении человеческого фактора из медицинского процесса. Компания стремится разгрузить врачей от избыточной административной работы, позволяя им больше времени уделять заботе о пациентах.

“Мы не хотим пытаться заменить врачей. Вы видели компании, такие как Babylon, которые потратили $1 миллиард на создание чат-ботов и попытку автоматизировать все сразу и исключить участие врачей”, акцентировал Лебрюн. “С Nabla Copilot врачи остаются пилотами, и мы работаем рядом с ними”.

Лебрюн блестяще сравнил это сотрудничество с автоматизацией в автономных автомобилях. В настоящее время мы находимся на уровне два, а Nabla в скором времени приблизится к уровню три с поддержкой клинической уверенности. Уровень четыре включает в себя поддержку клинических решений, но для этого требуется одобрение FDA из-за сложности некоторых медицинских решений, которые не могут быть легко объяснены.

Хотя Лебрюн осторожно признал, что может быть ситуации или рынки, где автономное здравоохранение без врачей может быть актуальным, он твердо уверен, что в большинстве случаев роль врачей всегда должна включать сопереживание, хирургические процедуры и важные решения.

Хотя Nabla имеет свою базу во Франции, большинство его клиентов находятся в Соединенных Штатах. После успешной реализации в Permanente Medical Group, тысячи врачей активно используют Nabla ежедневно.

🔒 Модель конфиденциальности Nabla

Учитывая чувствительность данных, которыми он оперирует, Nabla отчетливо понимает важность защиты данных. Поэтому компания с осторожностью отказывается от хранения аудио- или медицинских записей на своих серверах без явного согласия как врача, так и пациента.

Основное внимание Nabla уделяется обработке данных, а не их хранению. После окончания консультации аудиофайл уничтожается, а транскрипт сохраняется в безопасном виде в системе электронной медицинской документации (ЭМД), которую врачи уже используют для своих пациентских файлов.

Для достижения этой цели Nabla использует комбинацию штатного API распознавания речи от Microsoft Azure и собственной модели распознавания речи, утонченной адаптации на основе открытой модели Whisper. Инженер по машинному обучению Nabla, Грегуар Ретурне, пояснил, что во время процесса транскрипции текст постепенно затемняется, что указывает на его проверку и коррекцию с использованием информации о лекарственных препаратах или медицинских состояниях с помощью точно настроенного алгоритма распознавания речи Nabla.

После псевдонимизации транскрипт проходит обработку большой моделью языка (БМЯ). Исторически Nabla в основном использовала GPT-3 и GPT-4. Как предприятие-клиент Nabla предписал OpenAI, что его данные не могут быть сохранены или использованы для обучения модели языка.

Кроме того, Nabla экспериментирует с уточненной версией Llama 2. Лебрюн планирует использовать узкие модели чаще в будущем, подчеркивая их широкое применение для конкретных медицинских целей.

По завершении обработки транскрипта LBM Nabla отменяет псевдонимизацию результата. Врачи могут получить доступ и безопасно сохранить записи на своих компьютерах в локальном файле хранения веб-браузера с возможностью экспорта записей в ЭМД.

Кроме того, у врачей есть возможность дать согласие и запросить согласие пациента на передачу медицинских записей компании Nabla с целью исправления ошибок при транскрипции. Безусловно, растущий набор данных Nabla, обрабатывающий более 3 миллионов консультаций ежегодно на трех языках, непременно приведет к существенному улучшению и совершенствованию ее услуг.

💡 Вопросы и ответы

В1: Цель Nabla – заменить врачей своим искусственным интеллектом?

Nabla решительно не планирует заменять врачей, а скорее укрепить и помочь им в их медицинской практике. Цель заключается в оптимизации административной работы и высвобождении ценного времени для врачей, чтобы они могли больше сосредоточиться на уходе за пациентами.

В2: Хранит ли Nabla аудио- или медицинские заметки на своих серверах?

Нет, Nabla осторожно отказывается от хранения таких чувствительных данных без явного согласия врача и пациента. Аудиофайлы уничтожаются после консультаций, а безопасно псевдонимизированные транскрипты сохраняются в существующих системах электронного медицинского документооборота (ЭМД) врачей.

В3: Как Nabla гарантирует точность и качество своей транскрипции?

Nabla использует комбинацию штатного API распознавания речи и собственной утонченной модели распознавания речи. Модель настраивается для медицинских данных, обеспечивая точные и надежные транскрипции. Кроме того, у врачей есть возможность просматривать и редактировать сгенерированные записи перед их размещением в системе ЭМД.

🌍 Последствия в будущем

Революционный искусственный помощник для врачей Nabla имеет огромный потенциал для изменения здравоохранения. По мере развития технологий мы можем стать свидетелями будущих достижений, которые в конечном итоге могут привести к автономному здравоохранению. Однако генеральный директор Nabla, Александр Лебрюн, осторожно относится к полному исключению врачей из этого процесса. В настоящее время Nabla намерена помогать врачам, предоставляя им незаменимую поддержку и позволяя больше времени уделять эмпатии к пациентам, сложным операционным процедурам и принятию важных медицинских решений.

С преобладанием Nabla в Соединенных Штатах, стартап занимает прочные позиции, чтобы значительно изменить опыт здравоохранения как для врачей, так и для пациентов. По мере того, как Nabla продолжает обрабатывать миллионы консультаций и расширять свою базу данных, мы можем ожидать быстрого улучшения и увеличения надежности его технологий искусственного интеллекта.

📚 Ссылки

• Nabla выделяет $24 миллиона для своего AI-врача
• Nabla – Официальный сайт
• Cathay Innovation – Официальный сайт
• ZEBOX Ventures – Официальный сайт
• Permanente Medical Group – Официальный сайт

✅ Если вы нашли эту статью полезной, пожалуйста, поделитесь ею в социальных сетях и продолжите разговор.

[Facebook] [Twitter] [LinkedIn]

• ai
• cathay innovation
• Healthcare
• LLM
• nabla
• Startups