Мои два любимых плагина для ChatGPT Plus и удивительные вещи, которые я могу с их помощью делать
My two favorite plugins for ChatGPT Plus and the amazing things I can do with them
Когда я проверил сегодня утром, в магазине плагинов ChatGPT Plus было 119 страниц плагинов. При восьми плагинах на странице у нас получается 952 плагина. Очевидно, люди расширили ChatGPT во многих направлениях.
Конечно, есть некоторые западни. Например, хотя есть 952 плагина, вы можете использовать только три из них одновременно. Если вы хотите использовать разные плагины, вам нужно запустить новую сессию и выбрать новый набор. Кроме того, если вы хотите использовать собственный мега-плагин OpenAI, Advanced Data Analysis, вы не можете запустить его с другими плагинами.
Кроме того: 10 лучших плагинов ChatGPT 2023 года
Здесь, на ENBLE, мы рассмотрели множество плагинов. В статье “Расширение ChatGPT: действительно ли плагины AI-чат-ботов меняют игру?” я подробно рассмотрел несколько из них, а Стивен Воан-Николс сделал обзор своих любимых плагинов.
Но я не просто изучал плагины, чтобы писать о них. Я начал интегрировать ChatGPT и плагины в свой обычный процесс работы. И вот что интересно. Для повседневной работы мне понадобилось ровно два плагина. Я просто не ощущал необходимости использовать другие.
- Это 2030 год, и цифровые кошельки заменили каждую карту в наших кош...
- OpenAI создает сеть команды красных для решения вопросов безопаснос...
- Все, что только что объявила компания Amazon обновления для Алексы,...
К сожалению, я не могу запустить эти два плагина одновременно.
Мои два любимых
Самый полезный и надежный плагин, который я нашел, это собственный плагин Advanced Data Analysis в ChatGPT. Этот плагин читает файлы данных, выполняет анализ, создает диаграммы и даже может выполнять анализ изображений. (Хотя я не использовал его для этого.)
Вы можете включить Advanced Data Analysis в диалоговом окне настроек. Вы найдете его в разделе бета-функций. Не путайтесь, однако: Advanced Data Analysis ранее назывался Code Interpreter. Его переименовали в прошлом месяце.
Второй плагин, который я использую и который приносит большую пользу, это WebPilot. Он позволяет ChatGPT получать доступ к веб-сайтам. Раньше я использовал MixerBox WebSearchG для выполнения той же задачи, но часто сталкивался с его неудачами. Пока что WebPilot меня не подводил.
Однако есть некоторые ограничения. Например, WebPilot не может многое сделать с полным поиском на Amazon. Это связано с тем, что, хотя он может посещать и извлекать контент с веб-страниц, у него нет возможности взаимодействовать с динамическими элементами на странице, такими как выпадающие списки, фильтры или строка поиска.
Кроме того: Я сыграл в игру 20 вопросов с ChatGPT, и вот что произошло
Вооружившись этими двумя плагинами, я могу выполнять комплексный анализ данных и получать актуальные данные с веб-сайтов с помощью ChatGPT. Просто я не могу делать это в одной сессии, что означает, что иногда придется немного постараться, чтобы найти то, что мне нужно.
Работа в пределах ограничений
У этих плагинов есть определенные ограничения. WebPilot отлично справляется с получением информации с одной веб-страницы. Иногда, как в моем эксперименте с Yelp, он может сканировать несколько страниц. Но у него возникают проблемы, когда нужно выполнить несколько запросов.
Кроме того: Мне понадобился механик. Вот как ChatGPT Plus помог мне пропустить чтение онлайн-отзывов
Это неудобно, потому что проведение нескольких сканирований веб-страниц и анализ полученных результатов может принести много пользы в производительности. Рассмотрим недавний пример. Я собираюсь собрать ПК на процессоре AMD Ryzen 5 5600X. Этот процессор был выбран специально, потому что он рекомендуется для запуска программного обеспечения, которое я хочу использовать. Мне нужна материнская плата, которая может принимать этот процессор. Я попытался использовать ChatGPT Plus с WebPilot для выполнения всестороннего сканирования предложений и отзывов на Amazon. Но что-то пошло не так.
Мой запрос:
Используйте WebPilot. Найдите для меня десять материнских плат для ПК в каждом ценовом диапазоне, поддерживающих процессор Ryzen 5 5600X с разъемом AM4. Включите звездные рейтинги и ссылку на каждый продукт. Представьте в виде таблицы.
Я получил список, конечно. Не все материнские платы могли поддерживать AMD Ryzen (одна или две были платформами Intel). Он дал мне звездные рейтинги, но предоставленные URL-адреса не были ссылками на страницы продуктов на Amazon, а были ссылками на главную страницу Amazon.
Конечно, некоторое количество этого связано с особенностями Интернета. Каждая страница закодирована по-разному. Некоторые компании делают все возможное, чтобы замаскировать парсинг страниц. Другие сложно получить в виду особенностей их конструкции, без активного блокирования со стороны веб-разработчиков.
Кроме того, искусственный интеллект не любит выводить результаты одновременно, просит похвалить его и только потом переходит к следующему ответу. В этом отношении ChatGPT похож на щенка.
Также: Только 18% американцев когда-либо использовали ChatGPT
Ключ к успеху – работать в рамках ограничений. Например, я могу выбрать несколько интересных материнских плат и затем передать каждую из них ChatGPT с помощью WebPilot и запросить анализ тональности отзывов пользователей – однако мне нужно будет найти точную ссылку на отзывы о конкретном продукте.
Например, я хотел узнать, есть ли у одной из интересующих меня плат проблемы со шумом. Мне пришлось предоставить набор подсказок, прежде чем я получил какие-то работоспособные ответы:
Пользователи жалуются на шум с этим продуктом: {вставьте URL-ссылку здесь}
Это вернуло общее обсуждение жалоб пользователей, но ничего о шуме.
Искать в Интернете информацию о шуме с этой материнской платой
Это вернуло одну жалобу пользователя о шуме на техническом сайте.
Есть другие отчеты?
Это привело к получению отчета о проблемах со шумом на YouTube, Reddit и сайте технического специалиста по сборке ПК. Так что получить нужную информацию возможно, просто нужно поработать над этим.
Расширенный анализ данных
Второй плагин – собственный расширенный анализ данных ChatGPT. Это чрезвычайно мощный инструмент, но он ограничен набором данных предназначенных до ноября 2021 года… если…
Хитрость здесь заключается в том, что ChatGPT Plus с расширенным анализом данных позволяет загружать файлы данных. Таким образом, вы можете обновлять данные, более новые, чем обрезанная дата 2021 года.
Также: Как использовать ChatGPT для создания диаграмм и таблиц
В этой статье я показал много примеров построения диаграмм и анализа таблиц с помощью расширенного анализа данных. Но место, где загрузка собственных данных оказалась невероятно полезной, было, когда я проводил анализ тональности базы данных из 22 797 записей при удалении своего кода. У меня не было времени написать код для выполнения такого анализа, но ChatGPT сделал это за меня за несколько минут.
Недавно я использовал его с другим набором данных. Существует сервис для журналистов, где вы можете задать вопрос, а затем представители общественных отношений и те, кто заинтересован в продвижении себя и своих компаний, могут отвечать.
Это отличный ресурс для получения информации от людей, активно участвующих в том, что вы исследуете. Однако соотношение сигнал/шум огромно. Много людей предлагают ответы, часто не связанные с тем, что я исследую, и часто эти люди не соответствуют моим критериям для включения в исследование.
Процесс сортировки предложений для данного проекта может занять дни. Я попытался скачать и передать полный набор ответов в расширенный анализ данных, но это не сработало. Но когда я провел предварительную подготовку, превратив каждое предложение в запись в базе данных Excel (для этого я использовал немного программирования), расширенный анализ данных смог понять информацию.
Также: Момент, когда я понял, что ChatGPT Plus – это революция в моем бизнесе
Я не хотел, чтобы ChatGPT выполнял исследование или анализ, но он смог выделить те предложения, которые содержали имя и должность руководителя. Я задал несколько ключевых вопросов, которые помогли отфильтровать записи от тех, кто действительно прочитал инструкции. Когда я попросил ChatGPT проанализировать эти записи, он смог представить мне набор подходящих предложений.
Я не предоставляю эти подсказки, потому что они полностью уникальны для этого проекта. Но суть в том, что я сделал некоторую предварительную работу, чтобы подготовить расширенный анализ данных, и затем он выполнил множество анализов. Обычно мне требуется три-четыре дня, чтобы просмотреть сотни предложений и отобрать данные, пригодные для работы. На этот раз мне потребовалось около половины дня.
Это огромная экономия продуктивности.
Ключ к успеху с помощью заданий ChatGPT
Конечно, у ChatGPT есть свои ограничения, включая то, что искусственный интеллект не всегда делает то, что вы хотите, и иногда выдумывает что-то. Но ChatGPT может быть огромным временным экономиком, если вы делегируете задания тщательно.
Обратите внимание на это слово: делегировать. Когда используется как глагол, “делегировать” означает “доверить другому”. Если вы являетесь менеджером, способность к делегированию является важной частью работы. Но делегирование – это не просто отдавать задания подчиненным. Делегирование – это и доверие, и руководство, и проверка рабочего результата.
Вот как вам нужно научиться работать с ChatGPT. Не думайте о нем как о компьютерной программе. Подумайте о нем как о человеке, которому вы поручаете работу. Слишком сложное задание? Слишком неясное задание? Есть ли способ для человека успешно выполнить это задание или вы создаете ему препятствия?
Также: 4 вещи, которые Claude AI может делать, но ChatGPT не может
Все мы знакомы с такими рабочими ситуациями, поэтому они должны быть вам полезны при работе с вашими AI заданиями.
Если то, что вы даете искусственному интеллекту, его сбивает с толку, разберитесь, как это прояснить. Если то, что вы даете искусственному интеллекту, слишком много для него, разберитесь, как разделить проект на этапы.
Также не ограничивайтесь одним инструментом. Если вы менеджер, у вас может быть сотрудник, который отлично общается с людьми. У вас может быть другой сотрудник, который отлично справляется с ремонтными работами, и еще один с отличными навыками в математике. Вы можете сначала поручить одну фазу проекта одному сотруднику, а затем передать ее другому, по мере изменения необходимых навыков.
Это то, что я сделал с моим проектом по питчу в области связей с общественностью. Разбор ответов на отдельные строки значений, разделенные запятыми, был прост для моего текстового редактора программиста. Я просто выполнил несколько операций поиска и замены. Затем я открыл документ в Excel, чтобы увидеть, соответствует ли он тому, что я создал. Только после подтверждения данных я подал их на вход в ChatGPT и Advanced Data Analysis.
Также: Как использовать ChatGPT для поиска информации для статей, презентаций, исследований и т.д.
В чем же ключ к успеху с ChatGPT, особенно с этими двумя плагинами? Научитесь разбивать проект на части, чтобы плагины могли его понять, а затем используйте все доступные инструменты, чтобы получить результаты.
Если вы сделаете это, вы, вероятно, обнаружите, что ChatGPT обеспечивает заметный рост производительности для некоторых из ваших проектов.
О, и вот мое последнее предложение: Помните, что не каждый проект можно поручить искусственному интеллекту. Получайте победы там, где они уместны, и используйте другие инструменты для выполнения задач, которые не подходят для искусственного интеллекта.
Удачи. Долгих лет и процветания. Пусть сила будет с вами.
Вы можете следить за моими проектами ежедневно в социальных сетях. Обязательно подпишитесь на мой еженедельный информационный бюллетень на Substack и следите за мной в Twitter по адресу @DavidGewirtz, на Facebook по адресу Facebook.com/DavidGewirtz, на Instagram по адресу Instagram.com/DavidGewirtz и на YouTube по адресу YouTube.com/DavidGewirtzTV.
