Прорыв в ИИ нейронная сеть PRISM Массачусетского технологического института обнаруживает рак поджелудочной железы с большей точностью.
Ученые СиСЭЙЛа ИТМ создали два алгоритма машинного обучения с более высокой чувствительностью для обнаружения рака поджелудочной железы по сравнению с существующими методами диагностики.
Эксперты МИТ создали искусственный интеллект, способный обнаруживать рак поджелудочной железы на ранних стадиях.
📷Изображение: Нейронная сеть PRISM МИТа
Введение
Искусственный интеллект (ИИ) сделал прорыв в области диагностики, и новейшее развитие предложили исследователи из отделения CSAIL МИТа. Они создали два алгоритма машинного обучения, способных обнаруживать рак поджелудочной железы с гораздо более высокой точностью по сравнению с текущими диагностическими стандартами. Эти алгоритмы совместно образуют нейронную сеть “PRISM”, которая специализируется на раке поджелудочной железы, а именно на панкреатическом протоковом аденокарциноме (PDAC), самой распространенной форме рака поджелудочной железы.
Трудности при текущем скрининге PDAC
В настоящее время стандартные критерии скрининга PDAC, применяемые профессионалами, обнаруживают только около 10% случаев. Эти слабые показатели подчеркивают необходимость более точных диагностических инструментов.
PRISM МИТа: революционное открытие в обнаружении рака поджелудочной железы
В отличие от предыдущих ИИ моделей для диагностики, PRISM МИТа выделяется своим уникальным подходом к разработке. Нейронная сеть программировалась на основе разнообразных наборов реальных электронных медицинских записей из многочисленных здравоохранительных учреждений США. Она обрабатывала данные более 5 миллионов пациентов, превышая объем информации, поданной на другие модели ИИ в этой области.
Как сказал доктор Кай Джиа, главный автор статьи, “Модель использует обычные клинические и лабораторные данные для своих прогнозов, а разнообразие американского населения является значительным прогрессом по сравнению с другими моделями PDAC.” Это разнообразие данных позволяет PRISM превосходить другие модели, ограниченные специфическими географическими регионами.
- Власти SEC подвергаются критике из-за практики обеспечения безопасн...
- CES 2024 представляет носимое устройство Aroma Shooter добавление а...
- Зарядка из воздуха Infinix представляет технологию AirCharge на CES...
Причины создания PRISM
Проект PRISM был запущен более шести лет назад в связи с тревожным фактом того, что большинство пациентов с раком поджелудочной железы диагностируются на поздних стадиях заболевания. Фактически, почти 80% случаев диагностируются слишком поздно, что серьезно снижает шансы на успешное лечение.
Как работает PRISM?
PRISM анализирует демографические данные пациента, предыдущие диагнозы, принимаемые лекарства, результаты лабораторных исследований и личные факторы образа жизни, чтобы предсказать вероятность рака. Анализируя данные электронных медицинских записей в сочетании с возрастом и факторами риска, PRISM стремится диагностировать рак поджелудочной железы с большей точностью по сравнению с текущими методами.
Однако, в настоящее время технология ограничена лабораториями МИТа и выбранными пациентами из США. Чтобы расширить доступность PRISM для людей по всему миру, необходимо добавить в алгоритм дополнительные разнообразные наборы данных и профили здоровья различных стран.
Возможности искусственного интеллекта в диагностике рака
PRISM МИТа не является первой попыткой создания модели ИИ для предсказания риска развития рака. Ранее МИТ разработал модель, предсказывающую риск развития рака груди на основе данных маммографических записей. Успех этих моделей зависит от разнообразия используемых наборов данных, так как они становятся более точными в диагностике рака в различных расах и популяциях.
Непрерывное развитие моделей ИИ для предсказания вероятности рака не только улучшает результаты лечения пациентов, позволяя ранее выявлять злокачественные опухоли, но также разгружает перегруженных медицинских специалистов.
Перспективы и потенциальное сотрудничество
Приобретение уверенного рынка для применения ИИ в диагностике привлекло внимание крупных технологических компаний, таких как IBM, которая также исследует создание программы ИИ для обнаружения рака груди и улучшения ранней диагностики. Благодаря дальнейшему развитию и сотрудничеству, у ИИ есть огромный потенциал для революционизации диагностики рака и улучшения качества ухода за пациентами по всему миру.
📚 Ссылки: 1. МИТ учеными работают над вибрирующей ожирением таблеткой – TechCrunch 2. Альянс MetaIBM поощряет открытый подход к развитию ИИ – Enble 3. Минифутбол OneCourt позволяет незрячим болельщикам следить за игрой прикосновениями – TechCrunch 4. Подписчикам Apple Music испытывают проблемы с синхронизацией библиотеки – iPhone, Mac – Enble 5. Ожидаемые сокращения персонала в больших технологических компаниях в 2023-2024 годах – Enble
Q&A: Обращение к вопросам и любопытству читателей
В: Насколько значительным является улучшение детекции рака поджелудочной железы, предлагаемое PRISM от MIT по сравнению с текущими методами?
О: Улучшение, предлагаемое PRISM, является значительным. В то время как текущие стандартные критерии скрининга ПДРЖ ловят только около 10 процентов случаев, PRISM от MIT смогла выявить случаи ПДРЖ в 35 процентах случаев. Более высокая скорость обнаружения является значительным шагом вперед в повышении точности диагностики.
В: Ограничен ли PRISM от MIT только обнаружением ПДРЖ?
О: Да, в настоящее время PRISM от MIT специально предназначена для обнаружения поджелудочной железы аденокарциномы протоков (ПДРЖ), наиболее распространенной формы рака поджелудочной железы. Однако при дальнейшем развитии возможно расширение ее возможностей для обнаружения других типов рака поджелудочной железы или даже рака в разных органах.
В: Как PRISM использует искусственный интеллект для диагностики рака поджелудочной железы?
О: PRISM использует алгоритмы машинного обучения, которые анализируют демографические данные пациента, предыдущие диагнозы, лекарства и результаты лабораторных исследований для прогнозирования вероятности рака поджелудочной железы. Комбинируя эти данные с факторами личного образа жизни, PRISM способна обеспечить более высокую точность в диагностике рака поджелудочной железы.
В: Может ли PRISM использоваться для диагностики рака, отличного от рака поджелудочной железы?
О: В настоящее время PRISM специально программирована для диагностики рака поджелудочной железы. Однако успех других моделей искусственного интеллекта, таких как разработанная MIT модель прогнозирования риска рака груди, говорит о том, что ИИ может быть применен и к другим типам рака. Масштабируемость и расширение PRISM для включения других типов рака являются многообещающими областями для дальнейших исследований.
В заключение, нейронная сеть PRISM от MIT представляет собой значительный прорыв в обнаружении рака поджелудочной железы. Превосходя текущие диагностические стандарты, PRISM имеет огромный потенциал в улучшении результатов для пациентов и снижении нагрузки на медицинских профессионалов. Будущее применения искусственного интеллекта в диагностике рака яркое, и предоставляет возможности для сотрудничества между академией и крупными компаниями. Давайте делиться этим прорывом и присоединяться к революции в здравоохранении!
💡 Как вы представляете влияние PRISM от MIT на будущее диагностики рака? Поделитесь своими мыслями в комментариях ниже и распространите данный материал в социальных сетях!
🚀 Источник изображения: Нейронная сеть PRISM от MIT
