Майстрари создает решение для эффективной инженерии под названием ENBLE.
Платформа не требует знания программирования и предлагает контроль качества для всех приложений, использующих языковые модели.
🤖 Завоевание оркестрации искусственного интеллекта: Знакомьтесь с Meistrari
Искусственный интеллект захватывает технический мир, и команда Meistrari из Бразилии пришла, чтобы помочь разработчикам справиться с ним! Основанная в 2023 году Родриго Боброу и Генрике Куньей, Meistrari предлагает решения для компаний, создающих продукты на основе больших языковых моделей. Их фокус? Оркестрация искусственного интеллекта, конкретно инжиниринг запросов.
🛠️ От профилей до оркестрации
Путешествие началось с продукта Meistrari, называемого Perfect Profile. Этот инструмент на базе ИИ оптимизировал профили пользователей на LinkedIn, переписывая их. В то время как разработка фронтенда и бэкэнда была относительно быстрой, разработка аспекта оркестрации искусственного интеллекта заняла несколько недель. Боброу вспоминает, что поиск простого решения для разработки был вызовом.
Исходя из этого опыта, Боброу и Кунья занялись созданием комплексной автоматизированной системы для создания запросов и оценки выходных данных. Запрос — это инструкция, передаваемая другой большой языковой модели (БЛМ), которая определяет качество выходных данных. Вот и появилась платформа Meistrari!
🔧 Преимущество Meistrari
- WeHead Загадочная генерируемая искусственным интеллектом голова, пр...
- «📱 Приложение для детей обещает расшифровать плач вашего ребенка. Н...
- AI революция Разблокирование потенциала человека
Платформа Meistrari разработана с учетом удобства пользователя, поэтому даже те, кто не имеет знаний в программировании, могут использовать ее возможности. Она предлагает контроль качества для всех приложений, использующих языковые модели, такие как ChatGPT, Claude и Cohere. Давайте подробнее рассмотрим, что Meistrari может предложить:
1. Создание потрясающего запроса
«У нас есть три основных навыка», объясняет Боброу. «Один из них — умение создать отличный запрос». Запрос задает сцену для желаемого выхода. Meistrari помогает пользователям создавать влиятельные запросы, которые точно передают их намерения.
2. Проверка, проверка и проверка
Тестовая платформа — еще одна ценная функция, предлагаемая Meistrari. Она создает 100 тестовых случаев для каждого бренда, позволяя пользователям оценить, насколько хорошо их запрос работает в реальных сценариях. Таким образом, вы, наконец, сможете увидеть, насколько смешным является ваш шуточный запрос!
3. Система оценки
Наконец, система оценки Meistrari позволяет пользователям настраивать несколько оценщиков для оценки конкретных аспектов выходных данных. Таким образом, пользователи могут измерять эффективность своих запросов и делать необходимые корректировки.
🚀 Prompts Royale и надежная поддержка
Чтобы продемонстрировать свою технологию, Meistrari запустил на GitHub концепцию под названием “Prompts Royale” в 2023 году. Это привлекло внимание соучредителя Shopify Тоби Лютке, который обратился с просьбой о функции безопасности. В результате Meistrari получил более 100 “звезд” на GitHub в первый день и привлек внимание известных рыночных исполнителей.
Что касается финансирования, они начали прекрасно. Monashees и Audacious Ventures совместно возглавили раунд зарождения капитала в размере 4 миллионов долларов, с дополнительной поддержкой ангельских инвесторов, таких как Олег Рогинский из People AI, Пол Сент-Джон (бывший главный коммерческий директор GitHub) и Хью Стрейндж (бывший главный продуктовый директор Nubank). Эта инъекция капитала будет в основном использоваться для формирования способной команды, которая будет продолжать развивать инфраструктуру искусственного интеллекта Meistrari.
📚 Ожидаются глубокие исследования
Meistrari нацелен на то, чтобы стать основной средой разработки для естественного языка. Поскольку английский язык все больше становится языком программирования, в сочетании с потребностью в интегрированных средах разработки для естественного языка, Meistrari планирует предоставить именно это.
С выпуском минимально жизнеспособного продукта через два месяца, Meistrari создает волну в области оркестрации искусственного интеллекта. Теперь разработчики могут исследовать возможности языковых моделей с уверенностью благодаря удобной платформе Meistrari и возможностям оптимизации запросов.
❓ Вопросы и ответы: Пылающие вопросы читателей
В: Чем Meistrari отличается от других платформ оркестрации искусственного интеллекта?
А: Meistrari выделяется своим упором на оперативную инженерию и простой в использовании интерфейс. Платформа позволяет пользователям создавать мощные подсказки, проводить обширное тестирование и эффективно оценивать их результаты.
В: Могу ли я использовать Meistrari, даже если у меня нет знаний в программировании?
О: Конечно! Meistrari разработан таким образом, чтобы быть доступным для всех пользователей, независимо от их навыков в программировании.
В: Как Meistrari помогает в оценке качества результатов?
О: Система оценки Meistrari позволяет пользователям настраивать несколько оценщиков для оценки конкретных аспектов их результатов. Это позволяет осуществлять комплексную оценку качества и помогает пользователям принимать обоснованные решения.
🔍 Дополнительные ресурсы:
- Читайте: Вместо тонкой настройки LLM в качестве первого подхода попробуйте архитектуру подсказок
- Читайте: 5 шагов, чтобы обеспечить успешное развертывание LLMs для стартапов
🌟 Поделитесь своими мыслями и опытом в оркестрации и инженерии подсказок ниже! Поощряйте других исследовать возможности Meistrari. Не забудьте позвать своих друзей из социальных сетей!
