Познакомьтесь с Джеммой открытой моделью искусственного интеллекта от Google 💎

Понятно? Это основано на Google Gemini.

“`html

Представление Геммы, последней открытой модели искусственного интеллекта от Google.

В среду Google объявил о новой семье моделей, которые “помогут разработчикам и исследователям построить искусственный интеллект ответственно.” Гемма, открытая модель искусственного интеллекта, построена на том же исследовании и технологии, которые использовались для создания Гемини, закрытых моделей Google, которые обеспечивают функционирование чат-бота Гемини (ранее Бард) и инструментов, связанных с искусственным интеллектом для Workspace (ранее Duet AI).

Сможет ли Гемма вывести Google вперед в гонке за искусственным интеллектом? 🚀

Конкуренция между Google и OpenAI все еще продолжается в 2024 году, но пока кажется, что у OpenAI есть преимущество. Каждую неделю Google выпускает новую функцию или обновление, но OpenAI выходит с чем-то еще более значительным. В декабре Google объявил о Гемини, и менее чем через месяц OpenAI запустил GPT Stores. На прошлой неделе Google представил “шумное” обновление для Гемини под названием “Гемини 1.5”, но OpenAI быстро забрало внимание с его новым генератором видео Sora.

Однако OpenAI еще не создало общедоступные версии своих моделей (прозрачность не является их сильной стороной). С другой стороны, Google идет другим путем с Геммой, потому что компания верит в “делание искусственного интеллекта полезным для всех”, как заявлено в их объявлении.

Гемма представлена в двух моделях: Гемма 2В и Гемма 7В. Оба предварительно обучены и имеют варианты, настроенные по инструкции, которые могут работать на ноутбуке или настольном компьютере разработчика с процессором или графическим процессором, а также в Google Cloud с ускорением GPU и TPU. В отличие от Гемини, который является мультимодальным, Гемма поддерживает только взаимодействия текст-на-текст. Тем не менее, Google утверждает, что Гемма “превосходит значительно крупные модели по ключевым показателям, соблюдая наши строгие стандарты безопасных и ответственных выводов.” (К сожалению, техническая статья не была доступна на момент публикации, поэтому мы будем верить словам Google!)

Говоря о безопасности и ответственности, Гемма предварительно обучена для фильтрации персональной и чувствительной информации. Она прошла обучение с подкреплением от обратной связи человека (RLHF) для выравнивания и прошла ручное red-teaming и атаки на потенциальные вредоносные действия.

Помимо Геммы, Google выпускает новый Набор Инструментов Ответственного Генеративного Искусственного Интеллекта. Этот набор инструментов предоставляет классификацию безопасности, отладку и лучшие ресурсы практики для разработки больших языковых моделей.

Гемма доступна бесплатно на Kaggle и Colab, а также доступна через Hugging Face, MaxText и Nvidia NeMo. Кроме того, новые пользователи Google Cloud могут воспользоваться $300 кредитов.

Q&A: Что еще хотят знать читатели? 🤔

  1. Какие существуют реальные приложения для Геммы? Гемму можно использовать в широком спектре приложений, включая обработку естественного языка, анализ тональности, чат-боты и генерацию текста. Ее возможности особенно полезны для разработчиков и исследователей, которые хотят строить искусственные интеллектуальные системы ответственно.

  2. Как Гемма сравнивается с другими моделями искусственного интеллекта на рынке? Google утверждает, что Гемма превосходит значительно крупные модели по ключевым показателям, обеспечивая высокие стандарты безопасности и ответственных результатов. Однако, без доступа к технической документации, сложно провести прямое сравнение. Будет интересно увидеть независимые оценки и сравнения в будущем.

  3. Совместима ли Гемма с различными языками программирования? Гемма в основном сосредотачивается на взаимодействии текст-текст, что делает ее совместимой с различными языками программирования, способными обрабатывать ввод и вывод текста. Разработчики могут интегрировать Гемму в свои кодовые базы, используя предоставленные предварительно обученные модели и варианты, настроенные по инструкции.

  4. Можно ли настроить Гемму под конкретные задачи? Да, Гемма поддерживает настройку, позволяя разработчикам адаптировать модель под конкретные приложения и области. Настройка дает возможность кастомизации и оптимизации для достижения лучшей производительности и точности.

“““html

Влияние и будущее открытых моделей искусственного интеллекта 🔮

Выпуск Gemma в качестве открытой модели искусственного интеллекта отражает приверженность Google к сделать искусственный интеллект доступным и полезным для всех. Предоставляя разработчикам и исследователям мощные инструменты, такие как Gemma, Google стремится к развитию живого сообщества энтузиастов искусственного интеллекта и поощрению ответственной разработки искусственного интеллекта.

По мере продолжения гонки между Google и OpenAI мы можем ожидать, что обе компании будут переходить границы того, что могут достичь модели искусственного интеллекта. Закрытые модели OpenAI, такие как GPT-3, поразили мир своими возможностями, но подход Google к открытому исходному коду с помощью Gemma приносит новое измерение в конкуренцию. Это дает возможности разработчикам и исследователям овладеть передовой технологией искусственного интеллекта и внести свой вклад в ее развитие.

Более того, разработка и выпуск Gemma свидетельствуют о растущем тренде в индустрии искусственного интеллекта в сторону прозрачности и ответственных практик в области искусственного интеллекта. Поскольку модели искусственного интеллекта становятся более мощными и влиятельными, необходимость в этических рассмотрениях и мерах безопасности становится все более критической. Упор Google на безопасность, ответственность и выпуск Набора инструментов для ответственного генеративного искусственного интеллекта демонстрируют приверженность к решению таких проблем и обеспечению пользы искусственного интеллекта для человечества.

В заключение Gemma представляет собой захватывающее дополнение к архитектуре искусственного интеллекта, предоставляя разработчикам и исследователям мощную открытую модель искусственного интеллекта, при этом акцентируя внимание на безопасности и ответственном развитии. По мере того, как Gemma продолжает развиваться и совершенствоваться, у нее есть потенциал оказать значительное влияние на различные области применения искусственного интеллекта и способствовать общему развитию индустрии.

Список литературы 📚

💬 Каковы ваши мысли о открытой модели искусственного интеллекта Gemma от Google? Вы считаете, что это даст Google преимущество в гонке за искусственным интеллектом? Поделитесь своими мнениями в комментариях ниже!

📢 Не забудьте лайкнуть и поделиться этой статьей в социальных сетях, чтобы распространить информацию о появлении Gemma в мире искусственного интеллекта! Давайте сделаем искусственный интеллект доступным и полезным для всех. ✨

“`

Обучение искусственного интеллекта передача...
Влияние искусственного интеллекта на контро...
Мета выступает против дипфейков и дезинформ...
🕵️‍♂️ Северокорейские хакеры используют Cha...
Code Llama Тестирование языковой модели Fac...
Крупные технологические компании обещают бо...
AI

AI