Познакомьтесь с Aleph Alpha, европейским ответом на OpenAI
Meet Aleph Alpha, the European answer to OpenAI
Европа хочет своего собственного Open AI. Политики блока устали от регулирования американских технологических гигантов издалека. Они хотят, чтобы Европа создала свою собственную генеративную ИИ, и поэтому многие надеются на успех Йонаса Андрулиса, непринужденного немца с тщательно причесанной бородкой.
Спросите людей из европейского технологического сообщества, какие компании по ИИ их волнуют, и самые часто упоминаемые имена – Mistral, французский стартап, собравший $100 млн, не выпустив ни одного продукта, и компания, основанная Андрулисом, Aleph Alpha, которая предлагает генеративный ИИ в качестве услуги для компаний и правительств и уже имеет тысячи платящих клиентов.
Сомневающиеся в отрасли спрашивают, может ли компания действительно конкурировать с Google и OpenAI, чья ChatGPT запустила текущий бум генеративного ИИ. Но многие в Европейском союзе надеются, что Aleph Alpha сможет противостоять американскому господству в технологии, которая, по мнению некоторых, будет определяющей в данную эпоху. Блок имеет долгую историю противостояния в области конфиденциальности и безопасности данных с технологическими гигантами США. Некоторые европейцы считают, что выбор Дональда Трампа показал, насколько их ценности отличаются от ценностей их коллег из Вашингтона. Другие просто не хотят быть пассивными наблюдателями в такой огромной экономической возможности.
Хотя Андрулис подчеркивает, что его компания не является “националистическим проектом” – в Aleph Alpha работает много американцев – он чувствует себя комфортно на передовой Европы. “Мне лично очень важно помочь Европе внести вклад, который выходит за пределы баннера с куки”, – говорит он.
На данный момент Андрулис провел три года, работая над ИИ в Apple, прежде чем в 2019 году уйти исследовать потенциал технологии за пределами ограничений большой корпорации. Он организовал Aleph Alpha в Гейдельберге, городе на юго-западе Германии. Компания приступила к созданию больших языковых моделей – типа ИИ, который идентифицирует паттерны в человеческом языке, чтобы генерировать свой собственный текст или анализировать огромное количество документов. Через два года Aleph Alpha привлекла $27 млн, сумма, которую ожидается, что будет заметно превышена в рамках нового раунда финансирования, о котором Андрулис намекает на его анонсирование в ближайшие недели.
- 10 стратегий для защиты вашего малого бизнеса от рецессии и процвет...
- SEO в эпоху цифрового маркетинга Секреты онлайн-успеха
- Ведущие с образованием подход Трэвиса Формана в области финансового...
В настоящее время клиенты компании – от банков до правительственных учреждений – используют LLM Aleph Alpha, чтобы писать новые финансовые отчеты, кратко резюмировать сотни страниц и создавать чат-ботов, которые являются экспертами в работе определенной компании. “Я думаю, что хорошее правило заключается в том, что то, что вы могли бы научить стажера, наша технология может сделать”, – говорит Андрулис. Он говорит, что вызов состоит в том, чтобы сделать ИИ настраиваемым, чтобы бизнесы, использующие его, чувствовали себя под контролем и имели возможность влиять на его работу. “Если вы крупный международный банк и вы хотите, чтобы ваш чат-бот был очень оскорбительным и саркастичным, я думаю, что у вас должно быть такое право”.
Но Андрулис считает LLM только ступенькой. “Мы создаем искусственный общий интеллект”, – говорит он. AGI, как его называют, широко считается конечной целью компаний, занимающихся генеративным ИИ – искусственный, человекоподобный интеллект, который может применяться в широком спектре задач.
Интерес, который Aleph Alpha уже вызвала – компания утверждает, что у нее есть 10 000 клиентов как в бизнесе, так и в государственном секторе – показывает, что она способна конкурировать, или по крайней мере сосуществовать, с возникающими гигантами в этой области, говорит Йорг Биенерт, генеральный директор Немецкой ассоциации искусственного интеллекта, отраслевой группы. “Этот спрос определенно показывает, что разработка и предоставление таких моделей в Германии имеет смысл”, – говорит он. “Особенно когда речь идет о государственных учреждениях, которые явно хотят иметь решение, разработанное и размещенное в Европе”.
В прошлом году Aleph Alpha открыла свой первый центр обработки данных в Берлине, чтобы лучше обслуживать высокорегулируемые отрасли, такие как государственные или организации безопасности, которые хотят обеспечить хостинг своих конфиденциальных данных в Германии. Беспокойство о передаче частных данных за границу – лишь одна из причин, по которой важно развивать европейский ИИ, говорит Биенерт. Но другая причина, говорит он, заключается в том, что важно не исключать европейские языки из развития ИИ.
Модель Aleph Alpha уже может общаться на немецком, французском, испанском, итальянском и английском языках, и ее обучающие данные включают огромное хранилище многоязычных публичных документов, опубликованных Европейским парламентом. Но это не только языки, на которых говорит ИИ компании, подчеркивают его европейские корни. Упор на прозрачное принятие решений является частью усилий по борьбе с проблемой “галлюцинаций” ИИ-системы, то есть уверенного распространения неверной информации.
Андрулис бросает вызов, демонстрируя, как АИ Aleph Alpha объясняет свои решения. Когда он просит ИИ-модель Aleph Alpha описать главного героя короткого рассказа Лавкрафта “Ужасный старик”, ИИ отвечает: “Ужасный старик описывается как чрезвычайно слабый физически и умственно”.
Андрулис показывает мне, как он может кликнуть на каждое из слов в предложении, чтобы проследить, что послужило основанием для решения ИИ сказать то, что он сказал. Если Андрулис кликает на слово “умственно”, ИИ направляет его к части текста в короткой истории, которая послужила основанием для этого решения. Он говорит, что эта функция также работает с изображениями. Когда ИИ описывает изображение захода солнца над Гейдельбергом, он может кликнуть на слово “закат”, и ИИ снова покажет свои действия – обведет квадратом часть изображения, где горизонт переходит в слои красных и желтых.
Даже для экспертов по ИИ это кажется новым. “Они начали экспериментировать с надежными функциями ИИ, такими как объяснимость, которые я раньше не видел”, – говорит Николя Моэс, директор группы по управлению ИИ в Европейском социальном фонде будущего.
Моэс считает, что подобные функции могут стать более широко распространенными после принятия ЕС Акта об ИИ, обширного законодательства, которое, как ожидается, будет включать требования к прозрачности. Торговые организации, включая немецкую ассоциацию ИИ, жалуются, что слишком широкие и тяжеловесные правила могут замедлить усилия Европы по созданию внутреннего ИИ-гиганта, заставляя стартапы сконцентрироваться на соблюдении новых правил вместо инноваций. Но Моэс утверждает обратное, говоря, что более строгие правила могут помочь европейским компаниям по ИИ создавать лучшие продукты и создавать своего рода стандарт качества, повторяя успех других тщательно регулируемых европейских отраслей. “Почему немецкие машины считаются лучше? Потому что есть весь процесс тестирования”, – говорит он.
Но несмотря на продвинутую объяснимость Aleph Alpha, все еще существуют сомнения в том, насколько передова технология этой компании, лежит в основе надежд Европы на создание ИИ-гиганта.
“Любой, кто взаимодействовал с широким спектром языковых моделей, замечает, что это не лучшая модель”, – говорит Моэс.
Aleph Alpha не показывает лучшие результаты, чем его американские конкуренты в стандартизированных тестах, которые компании используют для доказательства эффективности новых моделей ИИ, по словам Маттиаса Плапперта, который четыре года работал исследователем в OpenAI и сейчас работает консультантом по ИИ в Берлине. “Люди хотят, чтобы это стало успехом, потому что есть желание иметь европейского чемпиона”, – говорит он. “Но я считаю, что было преувеличение в том, насколько хороша эта компания по сравнению с конкурентами”.
Но многие европейцы остаются твердыми в том, что им нужен конкурирующий кандидат, и не только по экономическим причинам. Европейская ИИ-индустрия утверждает, что европейские компании, вероятно, более чувствительны к таким вопросам, как конфиденциальность и дискриминация, чем их американские коллеги.
“Нет гарантии, что то, что построят американские компании, будет хорошо отражать наши ценности”, – говорит Андрулис. Этот неопределенный термин – “европейские ценности” – постоянно всплывает, когда вы спрашиваете европейцев, почему они не могут примириться с использованием ИИ, созданного в Америке. Спросили, что для него означает эта фраза, глава Aleph Alpha ссылается на шумиху, вызванную снятием Facebook в 2017 году изображения знаменитой мраморной скульптуры Давида Микеланджело (Facebook сообщил ENBLE, что картины и скульптуры, изображающие наготу, теперь разрешены в соответствии с его политикой). “То, что мы не могли разместить Давида Микеланджело на Facebook из-за наготы, не является европейскими ценностями”, – говорит он.
Однако его задача не заключается в том, чтобы решать, как европейские ценности должны быть переведены в ИИ, говорит он. “Моя роль – построить технологию, которая будет отличной, прозрачной и управляемой”.
