MсKinsey запускает генеративного AI-чатбота, чтобы предоставить свои знания клиентам.
McKinsey запускает генеративного AI-чатбота для клиентов.
Консалтинговые фирмы предоставляют предприятиям профессиональные рекомендации на основе тщательного исследования определенной отрасли или области. В результате у консалтинговых фирм имеется обширная информационная база и исследовательские данные, и теперь компания McKinsey & Company запустила ИИ-чатбота, который помогает своим клиентам получить доступ к этой информации.
В четверг McKinsey представила Lilli, свой инструмент поиска, основанный на искусственном интеллекте, который обеспечивает клиентам и консультантам легкий доступ к обширным хранилищам знаний фирмы.
Также: Otter.ai сотрудничает с Slack для обмена результатами встреч с командой
При задании вопроса Lilli сканирует базы данных фирмы и определяет пять-семь соответствующих материалов, подводит их основные моменты, предлагает ссылки и даже определяет экспертов, говорится в пресс-релизе McKinsey.
У McKinsey есть обширная база знаний, которая включает более 40 отобранных источников информации, 100 000 документов и интервью, а также сеть экспертов, охватывающую 70 стран. Инструмент, подобный Lilli, облегчает передачу этих богатых источников в правильные руки.
- Ответственный сбор данных почему это важно для современных бизнесов
- Выйдите впереди кривой разработка плана успешной стратегии управлен...
- Пять способов, как компании могут использовать искусственный интелл...
“Lilli объединяет наши знания и возможности в одном месте впервые и позволит нам проводить больше времени с клиентами, активизируя эти идеи и рекомендации и максимизируя создаваемую нами ценность”, – говорит Эрик Рот, старший партнер McKinsey.
Также: Как использовать новый Bing (и в чем отличие от ChatGPT)
Так как Lilli была разработана с учетом потребностей клиентов и консультантов, оба они использовались для пилотного запуска модели. В конечном итоге и клиенты, и партнеры могут использовать информационную базу фирмы для повседневных деловых приложений и для повышения производительности.
В рамках пресс-релиза несколько партнеров McKinsey делятся своими отзывами о внедрении Lilli в рабочий процесс для различных случаев использования, включая подготовку к работе с клиентами, встречи и презентации.
“Я использую Lilli, чтобы искать слабые места в наших аргументах и предвидеть возможные вопросы”, – говорит Ади Прадхан, партнер-ассоциированный в McKinsey.
“Я также использую его, чтобы самому изучать новые темы и устанавливать связи между разными областями на моих проектах”.
Также: Google усиливает поиск с искусственным интеллектом в Google Chrome для iOS и Android
В McKinsey работают более 70 экспертов, занимающихся Lilli, чтобы гарантировать его экономическую эффективность и безопасность. Компания планирует масштабировать Lilli по всему бизнесу для тысяч сотрудников к концу года.
Многие предприятия выбирают создание собственных генеративных моделей искусственного интеллекта. Эта стратегия позволяет компаниям настроить языковую модель под свои конкретные бизнес-требования и также может помочь обеспечить защиту конфиденциальных данных компании.
