Обязательства Lenovo по устранению предвзятости искусственного интеллекта и продвижению инклюзивности.

Lenovo решает проблему предубеждений ИИ во время создания ноутбуков

📷 Ада Лопез, старший менеджер Lenovo по продуктам разнообразия

Возможно, вы уже знаете, что Lenovo, международный гигант технологий, является лидером в отгрузке ПК и имеет разнообразные бизнес-инвестиции в различных секторах технологий. Но то, о чем вы, возможно, не знаете, это то, что Lenovo с большим усердием вкладывает средства в ИИ и делает вопросы человеческого разнообразия своим главным приоритетом. В недавнем интервью с Адой Лопез, старшим менеджером отдела разнообразия продукции в Lenovo, мы поговорили о том, как компания борется с предубеждениями ИИ и способствует включению.

Познакомьтесь с Адой Лопез

Ада Лопез, кубинский эмигрант, который столкнулся с культурными и языковыми преградами, не новичок в вопросах разнообразия и включенности. Обладая более чем 18-летним опытом работы учителем, менеджером продукта и проектным менеджером, Ада вносит свою уникальную перспективу на свою роль в Lenovo. Ее цель – обеспечить доступность продуктов Lenovo для всех пользователей, включая недообслуживаемые аудитории. Расширяя границы и вызывая традиционное представление о успешных продуктах, работа Ады является захватывающей и изменяющей стереотипы.

Необнаруженные предубеждения ИИ и их долгосрочные влияния на общество

ИИ революционизирует бизнес-среду, но Lenovo признает важность безопасной и ответственной реализации ИИ. Для решения этой проблемы Lenovo создала комитет по ответственному использованию ИИ, в который входят разнообразные сотрудники, обеспечивающие соответствие продуктов и партнерств принципам разнообразия и включенности, конфиденциальности и безопасности, ответственности и надежности, объяснимости, прозрачности, а также воздействию на окружающую среду и социальной сфере.

Распространенные заблуждения о предубеждениях ИИ

Одно из распространенных заблуждений состоит в том, что предубеждения не могут быть предотвращены в системах искусственного интеллекта. Однако Lenovo верит в уменьшение предубеждений ИИ путем привлечения разнообразного таланта с различным опытом и взглядами на разработку. Включая эти взгляды, бизнесы могут решать предубеждения в наборе данных, от которого зависит ИИ.

Примеры предубеждений ИИ и их влияние на общество

Половое предубеждение является основным примером предубеждений ИИ. Из-за искаженных данных в Интернете ИИ-системы часто связывают мужчин с престижными должностями, в то время как женщин связывают с должностями низкого статуса. Такие предубеждения могут иметь реальные последствия в реальном мире, приводя к дискриминации в областях, таких как кредитные возможности и медицинское обслуживание.

Решение проблем предубеждений ИИ

Lenovo столкнулась с вызовом, когда был представлен ИИ-созданный аватар, вызвавший негативную обратную связь от сотрудников из-за непреднамеренных предубеждений. Эта обратная связь побудила компанию провести подробные опросы, чтобы учесть опасения и улучшить будущие версии. Lenovo также использует инструменты, такие как AI Fairness 360, для оценки данных и алгоритмов на предмет предубеждений, обеспечивая приоритетность разнообразия, равенства и включенности.

Роль источников данных в поддержке предубеждений

Бизнес-лидеры признают, что технология ИИ сыграет решающую роль в разблокировке ценности данных. Однако сбор и обработка данных несут риск исполнения результатов со встроенными предубеждениями. Lenovo акцентирует внимание на прозрачности источников данных и моделей, используемых в ИИ, для выявления и коррекции предубеждений.

Влияние предубеждений ИИ на принятие решений в области здравоохранения и финансов

Предубеждения ИИ могут оказать значительное влияние на принятие решений в таких секторах, как здравоохранение и финансы. Предубежденные алгоритмы могут не учитывать важные переменные, что приводит к неправильным выводам. Например, предубежденные данные о полицейской деятельности могут усиливать расовую дискриминацию и укреплять существующие предубеждения.

Прогресс в технологии ИИ для обнаружения и коррекции предубеждений

Технологии объяснимости в ИИ продвигаются, что позволяет лучше понимать, как ИИ генерирует выводы. Прозрачность в исходных данных и моделях также позволяет обнаруживать и исправлять предубеждения эффективно. Lenovo стремится использовать эти достижения, чтобы улучшить прозрачность и объяснимость своего ИИ.

Использование обратной связи потребителей для коррекции предубеждений ИИ

Хотя обратная связь потребителей очень важна, Lenovo подчеркивает, что борьба с предубеждениями должна начинаться на стадии разработки. Разнообразные команды и осознанное взаимодействие с пересекающимися группами людей могут улучшить ситуацию с предубеждениями, обеспечивая эффективное обслуживание ИИ всем пользователям.

Улучшение понимания и сокращение предубеждений ИИ через междисциплинарные подходы

Комитет по ответственному использованию ИИ в составе Lenovo включает людей с различной подготовкой и областями экспертизы, способствуя тщательному рассмотрению и многообразию точек зрения. Эти усилия дополняются рецензируемыми исследованиями для развития внимательного и бдительного подхода к интеграции ИИ.

Адвайз фор Тек Компаниз ин Таклинг Ай Биас

Ада рекомендует, чтобы компании признавали и устраняли предубеждения в программировании путем поддержки разнообразных команд. Она подчеркивает важность понимания и распознавания предубеждений для смягчения их влияния на системы искусственного интеллекта.

Зе Фьючер оф Ай анд Леновос Глобал Аудиенс

Искусственный интеллект имеет потенциал изменить наш мир, но необходимо подходить к его разработке и внедрению с осторожностью. Хотя ИИ может быть удивительным помощником, мы еще не настолько зависим от него. Вопросы к результатам, анализ входных данных и бдительность являются важными, поскольку мы путешествуем в эпоху искусственного интеллекта.

Конклюжн

Познавательные идеи Ады Лопез о преодолении предубеждений искусственного интеллекта и продвижении инклюзии в Леново вдохновляющие и заставляют задуматься. Приняв разнообразие и борясь с предубеждениями в ИИ, мы можем осуществить полный потенциал этой технологии. Дайте нам знать ваши мысли о рекомендациях Ады в комментариях ниже!

Референцес:

📺 Смотреть интервью Ады Лопез

✨ Поделитесь этой статьей в социальных сетях и давайте разведем разговор о предвзятости искусственного интеллекта и инклюзии в технологиях! ✨