💡 Стартапы преодолевают сокращения с помощью финансирования в размере 150 миллионов долларов История успеха Kore.ai

Kore.AI, поставщик разговорного и общего искусственного интеллекта, получил инвестиции в размере $150 миллионов в рамках венчурного раунда с участием компании Nvidia.

Kore.ai, стартап, который создает разговорные ИИ для бизнеса, получает $150 млн инвестиций.

Во время волны увольнений в технологической индустрии вдохновляет увидеть, что некоторые стартапы добиваются успеха несмотря на мрачные перспективы рынка. Одной из таких успешных историй является Kore.ai, компания, специализирующаяся на разговорном ИИ для предприятий и продуктах GenAI. Они недавно объявили, что привлекли $150 млн инвестиций в ходе финансового раунда под руководством FTV Capital, Nvidia, Vistara Growth, Sweetwater PE, NextEquity, Nicola и Beedie. Это позволяет им собрать примерно $223 млн, которые будут использованы для дальнейшего развития и расширения их сотрудников.

Вдохновение за Kore.ai

Kore.ai была основана в 2014 году Раджем Конеру, который ранее запустил другие успешные предприятия, такие как Kony, стартап по разработке мобильных приложений, а также небольшие компании, такие как iTouchPoint (аутсорсинговая фирма) и Intelligroup (консалтинговая технологическая фирма). Конеру привлек созданием Kore.ai после того, как он узнал о трансформационном потенциале искусственного интеллекта (ИИ), особенно больших языковых моделей (ЯМ) типа ChatGPT от OpenAI, в революционизации пользовательских интерфейсов.

По словам Конеру, “С появлением GenAI и ЯМ технологический ландшафт оказался очень хаотичным и неопределенным из-за быстрого развития. Было больше вопросов, чем ответов… но я увидел в разговорном ИИ и ЯМ возможность для инноваций.”

Хотя GenAI была относительно новой дисциплиной в то время, Kore.ai заложила основы для развития продуктов GenAI в будущем. Они сделали крупные вложения в модели генерации и анализа текста, готовясь к будущему спросу.

Как Kore.ai инновирует с разговорным ИИ

Kore.ai выделяется на рынке предоставлением платформы без кодирования, которая позволяет компаниям осуществлять различные “бизнес-взаимодействия” через ИИ. Это включает взаимодействия между клиентом и сотрудником или между сотрудниками по телефону или тексту, такие как чаты поддержки с IT/HR сервисным столом. Их платформа предлагает рабочие процессы и инструменты, специально разработанные для отраслей, таких как банковское дело, здравоохранение и розничная торговля, позволяя компаниям создавать настраиваемые приложения для разговорного ИИ или развертывать предварительно созданных “областями обученных” чат-ботов.

Платформа Kore.ai включает в себя интеллектуальных виртуальных агентов, ИИ для контакт-центров, ИИ агентов, а также возможности поиска и ответа для клиентских и сотруднических сценариев использования в различных отраслях. Они также предлагают отраслевые и горизонтальные решения, которые удовлетворяют специфические потребности предприятий в разных секторах.

Выделение на фоне решений GenAI

Возможно, вы задаетесь вопросом, в чем отличие Kore.ai от других поставщиков решений на базе GenAI и ЯМ. Действительно, на рынке есть несколько игроков. Например, Acree предоставляет платформу для создания корпоративных приложений на базе GenAI, Giga ML предлагает инструменты для развертывания ЯМ автономно, Reka и Contextual AI создают настраиваемые модели ИИ, а Fixie упрощает написание кода на основе ЯМ.

По словам Конеру, Kore.ai выделяется тем, что предлагает гибкость в развертывании приложений на базе ИИ. Компании могут выбирать между развертыванием приложений на базе ИИ в облаке, локально или виртуальных машинах. Kore.ai также подчеркивает возможность точной настройки моделей, что, по их мнению, предлагает определенные преимущества по сравнению с большими и мощными моделями. В конкретных приложениях, таких как резюмирование текста, генерация ответов, определение темы и анализ настроений, точно настроенные модели являются более эффективными и экономически выгодными.

Более того, меньшие автономные модели также решают проблемы конфиденциальности, связанные с коммерческими облачными ЯМ. Значительное количество предприятий сомневается в использовании облачных ЯМ из-за опасений по поводу нарушения конфиденциальной информации. Так как риски в области конфиденциальности и безопасности остаются основной проблемой, меньшие автономные ЯМ от Kore.ai обеспечивают более высокую эффективность, лучшую точность, управление ответами, сниженную задержку и экономичность.

Достаточно ли отличия у Kore.ai?

Хотя Kore.ai предлагает уникальные возможности, конкуренция в области разговорного ИИ и GenAI остается ожесточенной. Поставщики услуг, такие как Google Cloud, Azure и AWS, предлагают масштабные решения для аналогичных приложений и позволяют клиентам развертывать модели в различных локальных и облачных вычислительных средах.

Тем не менее, Kore.ai сумела занять впечатляющую нишу на конкурентном рынке искусственного интеллекта благодаря своему почти 1 000 сотрудников, мощным маркетинговым кампаниям и крупным клиентским базам. В прошлом году клиентская база Kore.ai превысила 400 брендов, включая гигантов промышленности, таких как PNC, AT&T, Cigna, Coca-Cola, Airbus и Roche. Их годовой повторяющийся доход превысил $100 млн, полученный от лицензирования и платы за использование, а также от консалтинговых услуг.

Успех стартапов GenAI, таких как Kore.ai, очевиден в сфере финансирования. В 2023 году стартапы GenAI привлекли рекордные $10 миллиардов, что означает увеличение на 110% по сравнению с 2021 годом. Этот устойчивый рост свидетельствует о все большей популярности технологий GenAI в предприятиях.

Но может ли этот рост быть устойчивым, особенно учитывая, что GenAI еще не достиг полного потенциала в корпоративных приложениях? Конеру считает, что да, ссылаясь на опросы, показывающие, что 55% организаций проводят пилотные проекты или внедряют технологии GenAI в производственный процесс для таких функций, как обслуживание клиентов, маркетинг и продажи. Рынок не собирается замедляться, но остаются проблемы управления быстрым ростом, навигации в разрушительных технологических достижениях и решения проблем безопасности и соответствия требованиям.

Капил Венкатачалам из FTV Capital прокомментировал возможности Kore.ai, отметив, что они прекрасно подготовлены для удовлетворения растущего спроса на ИИ-решения, улучшающие взаимодействие бизнеса и создающие ценность. Венкатачалам похвалил открытую платформу Kore.ai, масштабируемость, отраслевые готовые приложения и возможности реализации без использования кода.

В заключение, успех Kore.ai во время массовых увольнений в отрасли подчеркивает устойчивость стартапов и потенциал разговорного искусственного интеллекта и технологий GenAI. Предлагая уникальную платформу и ряд специализированных решений, Kore.ai заняла значительное место на рынке. По мере развития ситуации Kore.ai будет нужно продолжать инновации и решать проблемы, вызванные быстрым развитием технологий, изменениями ожиданий пользователей и новыми возможностями искусственного интеллекта.

🎯 Вопросы и ответы: ответы на дополнительные вопросы читателей

Q1: Как Kore.ai сравнивается с другими платформами разговорного искусственного интеллекта по масштабируемости и возможностям развертывания?

Kore.ai обеспечивает большую гибкость в развертывании ИИ-приложений, позволяя компаниям выбирать между облачными, локальными серверами или виртуальными машинами. Это дает организациям свободу выстраивать свои стратегии развертывания в соответствии с их специфическими требованиями. Более того, Kore.ai предлагает способы масштабирования ИИ-возможностей организаций, гарантируя, что они смогут расширяться и адаптироваться по мере необходимости. В то же время конкуренты, такие как Google Cloud, Azure и AWS, также предлагают решения для масштабирования, Kore.ai стремится отличиться с помощью платформенного подхода, который обеспечивает свободу выбора и встроенные ограничения для эффективной реализации ИИ.

Q2: Как Kore.ai решает проблемы конфиденциальности и безопасности, связанные с моделями искусственного интеллекта?

Kore.ai признает риски конфиденциальности и безопасности, связанные с использованием коммерческих моделей большого объема (LLM), хранящихся в облаке. Чтобы решить эти проблемы, Kore.ai занимается разработкой более маленьких, настроенных под предприятие LLM, которые обеспечивают более высокую эффективность, лучшую точность и возможность контроля ответов. Уменьшая размеры моделей и работая офлайн, уменьшается риск компрометации конфиденциальной информации. Такой подход соответствует интересам предприятий, поскольку недавние исследования показали, что многие организации с опаской относятся к использованию моделей большого объема, хранящихся в облаке, из-за опасений в отношении конфиденциальности и безопасности.

Q3: Что отличает Kore.ai от других решений GenAI с точки зрения эффективности по стоимости?

Kore.ai утверждает, что их настроенные модели предлагают превосходную эффективность по стоимости по сравнению с более крупными и мощными моделями. Они утверждают, что для создания настроенной модели для конкретных случаев использования требуется менее 2% предприятий данных. Это эффективное использование данных позволяет снизить затраты на обучение и развертывание. Благодаря настройке моделей, Kore.ai гарантирует, что компании смогут достичь более высокой точности, контроля над ответами и более низкой задержки при снижении затрат.

🌐 Дополнительное чтение

Вот несколько дополнительных ресурсов, чтобы узнать больше о темах, обсуждаемых в этой статье:

  1. Discord увольняет 170 человек, винит быстрый рост – TechCrunch
  2. Официальный сайт Kore.ai
  3. Acree: Создание корпоративных приложений GenAI
  4. Giga ML: Инструменты для развертывания LLM офлайн – TechCrunch
  5. Reka: Пользовательские ИИ-модели для организаций
  6. Contextual AI: Раскройте потенциал искусственного интеллекта
  7. Fixie: Упрощение кодирования LLM
  8. 40 инвесторов делятся главными прогнозами на 2024 год – Enble

Исходное изображение: Miximages


📢 Если вам понравилась эта статья, поделитесь ею на своих любимых социальных платформах и присоединитесь к обсуждению!

👉 Как вы относитесь к успеху Kore.ai и будущему GenAI в корпоративных приложениях? Оставьте комментарий ниже!