Разблокировка мощи больших моделей искусственного интеллекта Квест Джуа по моделированию физического мира 🌍💡
Большие модели искусственного интеллекта - огромные хранилища языковых, зрительных и аудио данных, которые поддерживают генеративные услуги искусственного интеллекта - становятся такими же влиятельными, как
Jua обеспечивает финансирование в размере 16 млн долларов для создания модели ИИ для естественного мира, начиная с прогнозирования погоды | ENBLE.
Когда дело доходит до искусственного интеллекта (ИИ), большие модели ИИ являются настоящими игроками-перевертышами. Эти огромные наборы данных по языку, зрению и аудио стали строительными блоками генеративных сервисов ИИ. Фактически, они сейчас считаются так же важными для развития ИИ, как операционные системы были для развития смартфонов. 📱💪
Но что если мы смогли бы взять эти модели ИИ и применить их к физическому миру? Вот чего хочет достичь Jua, швейцарская стартап-компания, которая стремится создать крупную “физическую” модель для понимания природного мира. 🌦️🌱
Чем отличается подход Jua?
Первое применение Jua будет сосредоточено на моделировании и прогнозировании погоды и климатических условий, в частности в связи с энергетической промышленностью. 🌪️☀️ Это прорывное решение должно быть запущено в ближайшие недели. Помимо энергетики, Jua планирует расширить свою модель на другие отрасли, такие как сельское хозяйство, страхование, транспорт и государство. 🚜🏢🚀
Используя модели ИИ и впитывая огромные объемы данных, Jua стремится улучшить точность прогнозирования погоды и моделирования климата. Это крайне важно в эпоху повышенной климатической нестабильности и геополитических вызовов. Ведь бизнес в физическом мире, будь то в энергетике, сельском хозяйстве или других секторах, нуждается в точной моделировании и прогностических возможностях для ориентации в этой новой реальности. 💨🌍
В чем отличие Jua от других моделей ИИ?
Возможно, вы задаетесь вопросом: “Разве мы уже не видели подобные модели ИИ в прогнозировании погоды?” И вы были бы правы! У Google есть GraphCast, у Nvidia – FourCastNet, а у Huawei – Pangu. Эти модели сделали значительные успехи в прогнозировании погоды. Например, погодный компонент Pangu вызвал огромный интерес при его запуске в прошлом году. 🌦️🌐
- Everbridge переходит в частные руки и повышает уровень управления к...
- Взлет Wonder Ventures Пионеры в предварительных инвестициях
- Замедляется ли безумие инвестирования в ИИ в Китае? Ближайший взгля...
Jua имеет на это два ответа. Во-первых, Jua считает свою модель превосходящей существующие, потому что она впитывает огромное количество информации, делая ее размер в 20 раз больше, чем у GraphCast. Во-вторых, Jua видит погоду только началом. Его конечной целью является создание модели машины, которая понимает базовую физику природного мира. Это является важным шагом на пути к достижению искусственного общего интеллекта. Здесь речь идет не только о понимании языка, но и о исследовании глубин физического мира. 📚🔬🌏
Что делает Jua уникальной?
Основатели Jua, Андреас Бреннер и Марвин Габлер, обладают большим опытом. Габлер ранее занимался исследованиями в Q.met и работал над глубоким обучением для правительства Германии, а Бреннер имеет опыт работы в энергетическом секторе и является основателем стартапа по управлению автопарком. Совместно их техническая компетенция и понимание отрасли позволяют Jua находиться в уникальном положении для решения этих задач. 🤝🔍💡
Более того, Jua активно ищет обратную связь от инвесторов и потенциальных клиентов для усовершенствования своего продукта. Используя их вклад и огромное количество данных (около 5 петабайт!), Jua стремится создать полноценную систему, которая предоставляет более точные прогнозы, существенно снижая операционные расходы. 💰💻
Рост основополагающих моделей и влияние Jua
Основополагающие модели становятся опорой разработки приложений ИИ. Гиганты вроде OpenAI, Google, Microsoft, Anthropic, Amazon и Meta лидируют в Соединенных Штатах. Однако Европа также стремится внести свой вклад в этой сфере. Так, 468 Capital, один из инвесторов Jua, также стоит за немецким Aleph Alpha, который фокусируется на крупномасштабных языковых моделях. Это демонстрирует глобальный импульс по созданию основополагающих моделей в разных регионах. 🌍🚀
За рамками прогнозирования погоды потенциальное влияние Jua огромно. От страховых компаний и энергетических поставщиков до команд по планированию бедствий, сельского хозяйства, авиакомпаний и благотворительных организаций помощи – модель ИИ Jua может усилить широкий спектр отраслей, зависящих от глубокого понимания природы. Как первая основополагающая модель ИИ для физического мира, путь Jua не заканчивается здесь. Впереди – решение задач в материаловедении, биомедицине, химии и других областях. 🌱👩🔬🧪
Часто задаваемые вопросы
Q1: Какие другие отрасли могут получить выгоду от модели искусственного интеллекта Jua? 🏥🌾🚢🏢 Помимо энергетики, Jua планирует охватить такие отрасли, как сельское хозяйство, страхование, транспорт и государство. Применение их модели искусственного интеллекта распространяется на любой сектор, требующий точного моделирования и прогнозирования природных явлений.
Q2: В чем превосходство модели искусственного интеллекта Jua по сравнению с существующими моделями, такими как GraphCast или FourCastNet? 💡🤖 Jua считает, что их модель превосходит другие, поскольку она обрабатывает больший объем данных, в 20 раз превышающий GraphCast. Путем включения большего количества информации, модель Jua обещает более точные прогнозы и глубокое понимание физического мира.
Q3: Что делает подход Jua инновационным? 🌪️🚀 Jua применяет комплексный подход, интегрируя различные источники данных в единый пул для анализа. Путем сочетания данных традиционных метеостанций с другими источниками, такими как спутниковые снимки и топография, Jua стремится создать более всеобъемлющую и эффективную систему моделирования.
Q4: Может ли модель искусственного интеллекта Jua помочь смягчить последствия изменения климата? 🌍💪 Хотя основное внимание Jua сосредоточено на моделировании и прогнозировании, его способность понимать физический мир открывает возможности. Путем приобретения более глубоких пониманий климатических закономерностей и природных явлений, модель искусственного интеллекта Jua может сыграть роль в разработке стратегий по смягчению экологического ущерба, вызванного изменением климата, в будущем.
Ссылки:
- 🔗 Статья: Google Workspace стал проще для других произносить его имя
- 🔗 Статья: Samsung проверяет память CXL, Red Hat для широкого применения в центрах обработки данных
- 🔗 Статья: Apple начнет массовые поставки Vision Pro, утверждает отчет
- 🔗 Статья: Aleph Farms получила благословение правительства Израиля для выращивания говядины
Теперь, когда вы узнали все о стремлении Jua моделировать физический мир, каковы ваши мысли о этом новом фронтире для искусственного интеллекта? Может ли это стать ключом к более глубокому пониманию нашей окружающей среды? Поделитесь своими идеями и давайте обсудим это в комментариях ниже! И не забудьте распространить информацию, поделившись этой статьей в ваших любимых социальных сетях. 📢✨
