Я провел выходные с бесплатными курсами искусственного интеллекта от Amazon и настоятельно рекомендую и вам это сделать.
Я потратил выходные на бесплатные курсы искусственного интеллекта от Amazon и с уверенностью рекомендую их вам.
Этот артикль почти не был написан. Я провел большую часть выходных в кроличьей норе. Кстати, это была хорошая кроличья нора. Фантастическая, можно даже сказать. Но она не способствовала написанию статьи.
Также: Я прошел этот бесплатный AI-курс для разработчиков за один уикенд и настоятельно рекомендую его
Вот что происходит, когда мне дается возможность погрузиться в массу интересного и увлекательного материала для изучения. Уровень обучения возрастает. Продуктивность падает.
Я говорю о большом выборе бесплатных AI-курсов от Amazon. После того, как я написал статью о бесплатных курсах OpenAI и DeepLearning в прошлом месяце, ко мне обратилась компания Amazon и сообщила, что и у нее есть библиотека бесплатного обучения AI.
Мне было предложено десять ресурсов, которые они предлагают. Некоторые, такие как плейлист Generative AI Foundations, содержат несколько возможностей для обучения. Фактически, это серия Generative AI Foundations заняла большую часть моего времени в этот уикенд.
- Лучшие предложения на раннюю чёрную пятницу для MacBook
- iPad Pro OLED панели, по слухам, будут начинать производство в 2024...
- Как я создал этот отлично выглядящий стол в Excel
В этом погружении предлагается семь часов видео, рассказывающих о том, как подготовиться к созданию основной модели, настройке подсказок, предварительном обучении новой модели, подготовке данных и обучении в масштабе, а также о том, как интегрировать обратную связь от людей в модель и развернуть свою собственную базовую модель.
Также: Как создать свои собственные индивидуальные чат-боты с использованием ChatGPT
Это было отлично. В большей части времени я провел на своих коленях маленькую, теплую, уютную собачку. Писать не пришлось. И вот почему я здесь, поздно ночью перед этой статьей, стараюсь успеть внести ее в очередь моих редакторов, пока еще не взошло солнце.
Amazon предлагает курсы как для технических специалистов, так и для непрофессионалов. Для большинства из них вам потребуется войти на сайт Центра навыков AWS Amazon. Вы можете использовать свою учетную запись AWS или войти, используя вашу учетную запись на Amazon для потребителей. Я сделал именно так.
Давайте посмотрим.
Бесплатные AI-курсы для непрофессиональных обучающихся
В отличие от материалов DeepLearning, которые я ранее выделял, ориентированных в основном на программистов, Amazon предоставляет отличный обзор для менеджеров, принимающих решения и всех интересующихся AI.
- Введение в искусственный интеллект: Это краткий вводный курс, объясняющий, что такое искусственный интеллект, почему он важен и как он связан с машинным обучением и глубоким обучением.
- Введение в машинное обучение – искусство возможного: Это быстрый и полезный курс, объясняющий основы машинного обучения и то, как помочь оценить преимущества и риски, связанные с применением ML в различных бизнес-сценариях. Это будет час, потраченный с пользой.
- Введение в генеративный искусственный интеллект – искусство возможного: Этот курс различает генеративный интеллект от машинного обучения и предоставляет введение в генеративный ИИ, с подробностями о его применении, рисках и преимуществах.
- Генеративный искусственный интеллект для руководителей: Это коллекция бесплатных, кратких и простых для понимания видеороликов, которые помогут руководителям верхнего звена понять, как генеративный ИИ может помочь им решать свои бизнес-задачи и стимулировать рост бизнеса. Каждый курс занимает всего несколько минут, и если вы готовы отдать не более полутора часов своего дня, вы узнаете гораздо больше о том, о чем все шумят.
Начальные ресурсы по искусственному интеллекту для разработчиков и других технических специалистов
Эти ресурсы подходят для тех, кто только начинает изучать искусственный интеллект. Вам потребуются качественные технологические и программные навыки, чтобы понять, что здесь происходит, но даже если вы совершенно новичок в области искусственного интеллекта, вы можете получить много полезной информации.
- AWS DeepRacer: Это не столько курс, сколько практическая лаборатория по обучению. Она также бесплатна, но только до определенного момента. После регистрации у вас будет 10 часов и до 30 дней, чтобы использовать эти 10 часов. После этого вам потребуется подписка. В любом случае, вы сможете извлечь много знаний из этих 10 часов. DeepRacer позволяет вам практически познакомиться с машинным обучением через облачный 3D-симулятор гонок, полностью автономный гоночный автомобиль масштабом 1/18, управляемый с помощью обучения с подкреплением, и глобальная лига гонок. Это круто.
- Университет машинного обучения Amazon: Это большая победа в обучении. Amazon предлагает всем, в любом месте, возможность доступа к тем же курсам машинного обучения, которыми пользуются сами разработчики Amazon. МЛУ предоставляет бесплатный, всесторонний самообслуживающий путь для понимания основ машинного обучения.
- Amazon CodeWhisperer – Начало работы: Это бесплатный самостоятельный цифровой курс, вводящий обучающихся в Amazon CodeWhisperer, искусственный интеллект, созданный для помощи разработчикам работать быстрее и эффективнее. Обучающиеся узнают о его возможностях, как его настроить и как начать использовать его на выбранном ими языке программирования. Я не знал слишком много о CodeWhisperer, пока не прошел этот курс, но узнал (а) он работает с PHP и PhpStorm – моим языком разработки и IDE, и (б) он бесплатен для индивидуального использования. Это может стать настоящей кроличьей норой в будущем.
- Amazon Bedrock — Начало работы: Это бесплатный самостоятельный цифровой курс, знакомящий обучающихся с сервисом Amazon для создания генеративных приложений на искусственном интеллекте. Этот часовой курс познакомит разработчиков и технических специалистов с преимуществами, функциями, примерами использования и техническими концепциями Bedrock, который раньше был внутренним инструментом только для сотрудников Amazon, но теперь доступен каждому, поэтому его определенно стоит изучить в течение часа.
Продвинутые ресурсы по искусственному интеллекту для разработчиков и других технических специалистов
Теперь перейдем к тому, что Amazon считает курсами среднего уровня. Здесь много материала, так что давайте приступим.
- Серия Twitch: Введение в машинное обучение для разработчиков на AWS: Это запись серии обучающих бесед на Twitch. Она помогает вам изучить основы машинного обучения и получить практическую перспективу на то, что разработчикам действительно нужно знать, чтобы начать работу с машинным обучением. Она также учит, как использовать силу машинного обучения и глубокого обучения, чтобы сделать ваши приложения более интеллектуальными.
- Основы генеративного искусственного интеллекта на AWS: Это тот курс, о котором я рассказывал выше, тот, который поглотил мое воскресенье. Это бесплатный, по требованию технический курс, предназначенный для технологов, уже знакомых с моделированием искусственного интеллекта. Курс включает в себя концептуальные основы, практические советы и руководство по предварительному обучению, настройке и развертыванию фундаментальных моделей на AWS и за его пределами.
- Генеративный искусственный интеллект с моделями большого языка: Теперь мы возвращаемся на исходную. Это практический курс, разработанный совместно AWS и DeepLearning.AI и Эндрю Нг, пионер машинного обучения и образования. Именно они создали курс, о котором я рассказывал в моей последней подборке бесплатного обучения по искусственному интеллекту. Это трехнедельный курс, который готовит дата-сайентистов и инженеров стать экспертами в выборе, обучении, настройке и развертывании моделей большого языка (LLM) для приложений в реальном мире.
Продолжайте. Учите что-то новое – бесплатно!
Хотя Amazon и другие провайдеры предлагают множество платных образовательных программ, если вы немного покопаетесь (или просто будете читать мои статьи), вы найдете огромное количество бесплатных ресурсов, чтобы начать обучение и улучшить свои навыки.
Просто не забудьте попросить Алексу установить несколько будильников или таймеров перед тем, как нажать “Записаться” и начать учиться. В противном случае, вы можете потерять счет времени (в хорошем смысле).
Также: Как я создал эту красивую таблицу в Excel
Что насчет вас? Вы прошли эти или другие курсы от Amazon? Использовали ли вы какие-либо из образовательных ресурсов, на которые я обратил внимание в прошлом месяце? Дайте нам знать в комментариях ниже.
Вы можете следить за обновлениями моих проектов в социальных сетях. Обязательно подпишитесь на мою еженедельную рассылку обновлений на Substack, и следите за мной в Twitter по адресу @DavidGewirtz, в Facebook по адресу Facebook.com/DavidGewirtz, в Instagram по адресу Instagram.com/DavidGewirtz, и на YouTube по адресу YouTube.com/DavidGewirtzTV.
