Как IoT и аналитика сделали современную логистику доставки века

Революция в сфере логистики доставки благодаря IoT и аналитике

Физическая инфраструктура больше не является единственным стимулом для вашей электронной коммерческой доставки; данные – равно мощный навигатор, переворачивающий игру в логистике. Быстрое принятие технологии интернета вещей (IoT) приводит к взрывному росту данных. В то же время ИИ толкает границы для обработки этого обильного прилива данных, обеспечивая возможности передовых аналитических систем.

Логистика, как мы знаем, включает различных заинтересованных сторон в рамках цепи поставок, таких как производители, складские помещения, дистрибьюторы, грузовые перевозчики и компании третьих лиц, среди других сторонних поставщиков. В современную эпоху автоматизированными системами требуется разбираться в данных, полных данных, и оптимизировать передвижение грузов по всей цепочке поставок.

Интернет вещей (IoT) и аналитика предоставляют именно это, и рыночное настроение благополучно. Как указано в Allied Market Research, глобальная рыночная стоимость IoT в транспортировке может побить все рекорды и достичь 495 миллиардов долларов к 2030 году.

В этой статье мы выделим четыре примечательные области, в которых внедряются интернет вещей (IoT) и аналитика в логистике.

Отслеживание и мониторинг грузов

Логистические услуги внедряют масштабный IoT для беспроблемного мониторинга грузов. Например, грузы могут перемещаться через различные географические регионы с экстремальными условиями окружающей среды во время долгого транспортировки. При помощи беспроводных устройств, RFID-меток, GPS-датчиков и eSIM, системы IoT могут отслеживать местоположение в реальном времени и получать важные детали, такие как местоположение, погода, объем, потенциальные неисправности, флуктуации температуры контейнера, влажность и другие факторы окружающей среды, которые могут повлиять на груз.

Более того, аналитика IoT может идентифицировать и предупреждать о риске внешних повреждений, вызванных опрометчивым вождением во время транзита. Встроенные системы оптимизации маршрута обеспечивают моментальное движение контейнеров и срабатывают сигналы тревоги, если происходит изменение заданного маршрута. Это позволяет логистическим службам обеспечить безопасное перемещение товаров, таких как фармацевтика, свежие продукты и т. д. Сеть устройств IoT передает данные в режиме реального времени на приложение и срабатывает сигналы тревоги в предопределенных случаях.

Оптимизированное хранение на складах

Что касается складирования, сенсоры интернета вещей (IoT) с помощью беспроводных устройств помогают поддерживать одинаковую температуру, уровень влажности и адаптироваться к другим условиям окружающей среды на протяжении всего складского помещения. Это также включает срабатывание сигнала тревоги в случае пожара, протечки воды или других неправильных событий.

Кроме того, сеть IoT может быстро и эффективно обновлять количество товаров для поддержания статуса запасов. Подобные связанные с IoT объекты облегчают хранение скоропортящихся товаров.

Когда уровень запасов достигает определенного порога, система может создавать заказы на повторное пополнение, гарантируя постоянное наличие товаров и уменьшая риск исчерпания запасов.

Автоматизированные склады Amazon являются лучшим примером для понимания этого. Кроме мониторинга условий продуктов и их температур, Amazon использует IoT для перемещения своих погрузчиков. Кроме того, Amazon выявляет зоны склада, где погрузчики тратят слишком много времени или часто мешают друг другу. Затем Amazon принимает меры для решения этих проблем, таких как изменение планировки склада или добавление новых погрузочных доков.

Цифровая транспортная экспедиция

Интернет вещей (IoT) и автоматизация играют значительную роль в оптимизации цифровой транспортной экспедиции. Использование IoT значительно улучшает международную транспортировку грузов, которая включает доставку товаров между производителями, складами, центрами выполнения заказов и т. Д., Предоставляя возможность для услуг, таких как онлайн-бронирование и отслеживание груза в режиме реального времени. Все вышеперечисленные приложения, такие как отслеживание температур, местоположение, безопасность, отслеживание запасов и т.д., могут быть переданы на панель управления транспортной экспедиции.

Благодаря возможности искусственного интеллекта обрабатывать большие объемы данных, цифровая транспортная экспедиция может предоставлять владельцам бизнеса точные прогнозы и инструменты для анализа паттернов спроса, помогающие им принимать более обоснованные решения.

Компьютерные программы с искусственным интеллектом могут дать полезные идеи, тщательно анализируя прошлые данные о доставке, тенденции рынка и колебания погоды. Эта информация упрощает планирование наиболее оптимальных маршрутов, определение необходимого объема и управление оборотом запасов.

Дроны

Любое обсуждение интернета вещей (IoT) и доставки будет неполным без упоминания дронов. В последние годы их применение стало все более популярным, и логистические компании исследуют возможность развертывания их в большом количестве для различных приложений. Поскольку дроны являются неотъемлемой частью машинной сети IoT, они помогают улучшить навигацию внутри складов, охранять запасы, обеспечивать клиентам мгновенную доставку из магазинов, решать проблемы с последней мили и многое другое.

К 2028 году рынок доставки дронов ожидается достигнуть 11,66 миллиарда долларов США, дальше укрепляя перспективы массового применения технологии дронов. Это значительно снизит затраты, ускорит время доставки и повысит удовлетворенность клиентов.

Итоги

В современном быстро растущем электронной коммерции ландшафте, логистические компании сталкиваются с уникальными вызовами и подвергаются давлению предлагать эффективные и безопасные услуги. В связи с этим, отрасль проходит преобразовательный сдвиг, в котором данные стали так же важными, как и физическая инфраструктура. Интернет вещей и искусственный интеллект являются ведущими в этой инициативе, улучшая процессы доставки по всему миру.

Кредит за изображение: