У вас есть 10 часов? IBM обучит вас основам искусственного интеллекта – бесплатно
У вас есть 10 часов? IBM предлагает бесплатное обучение основам искусственного интеллекта!
Давным-давно, задолго до того, как ChatGPT ворвался на сцену и всё забрал внизу, был IBM Watson. Сам Watson покорил славу, когда в 2011 году он победил чемпиона-эксперта Кена Дженнингса в игровом шоу по телевизору Jeopardy.
Интересный факт: собственноручно нашего сотрудника Стивена Дж. Вон-Нихолса (ENBLE) однажды включали в вопрос на шоу Jeopardy.
В любом случае, вернёмся к нашей истории. Мой смысл в том, что IBM имеет долгую историю в области ИИ и не сидела бездейственно. Её решение в области генеративного ИИ называется Watsonx. Оно сосредоточено на том, чтобы помогать предприятиям развёртывать и управлять как традиционным машинным обучением, так и генеративным ИИ, адаптированными к их уникальным потребностям.
Также: ИИ в 2023 году: год прорывов, которые не оставили ничего человеческого неизменным
Я рассказываю вам это, потому что если какая-то компания имеет доверие, чтобы предложить учебник по основам ИИ, это IBM.
- Искусственный интеллект все больше включается в роль помощника при ...
- Apple выпускает iTunes для Windows 12.13.1 с исправлениями безопасн...
- Вы снова можете давать чаевые водителям доставки Amazon — без допол...
Программа “Фундаментальные аспекты ИИ” от IBM построена внутри его системы обучения SkillsBuild. Для завершения этой программы требуется около десяти часов, через шесть курсов.
Поскольку я давно интересуюсь этикой ИИ (я даже писал дипломную работу по этике ИИ), я прошёл курс по этике ИИ. Занятия были полезными.
Также: Я проверил ChatGPT с помощью Барда, Клода и Копилота – и этот ИИ максимально уверенно ошибался
На занятиях обсуждалось сложность балансирования технологии с этической ответственностью. Основные темы включали пять столпов этики ИИ, важность справедливости и избегания предвзятости, а также необходимость прозрачности, объяснимости и устойчивости ИИ-систем к атакам. Сессия также подчеркивала управление, защиту персональных данных и значение конфиденциальности через минимизацию данных и дифференциальную конфиденциальность.
Может быть, я пройду остальные курсы во время новогодних каникул. Вот краткое описание программы и полезные ссылки, чтобы вы могли начать.
Основы искусственного интеллекта Учебный план: В этом учебном плане вы изучите историю ИИ, а затем увидите, как он может изменить мир. В процессе вы подробно рассмотрите способы прогнозирования ИИ, понимания языка и изображений, а также изучите принципы, которые вдохновлялись человеческим мозгом. После практического моделирования, в котором вы построите и протестируете модель машинного обучения, вы завершите советами о том, как найти свою карьеру в области ИИ.
Введение в искусственный интеллект (1 час 15 минут): Искусственный интеллект, хотя ему и меньше столетия, уже прошел через три волны преобразования. Сегодня он дает человечеству самые мощные инструменты для анализа сложных данных, не только для поиска смысла, но и для обучения без участия человека. В этом курсе вы изучите историю ИИ и способы, которыми он может пролить свет на неструктурированные данные.
Обработка естественного языка и компьютерное зрение (1 час 30 минут): Возможно, вы уже знаете, что некоторые системы ИИ могут понимать человеческий язык, распознавать визуальные изображения и даже создавать оригинальное искусство. Но знаете ли вы, как эти системы это делают? В этом курсе вы изучите теорию обработки естественного языка и зрения и узнаете, как эти технологии приводят к реальным механизмам, таким как чат-боты и анализ фотографий.
Машинное обучение и глубокое обучение (2 часа): В этом курсе вы увидите, как машины могут учиться и делать удивительные предсказания на основе доказательств. Исследуйте логику способности компьютеров к обучению, а затем исследуйте новые способы, которыми системы ИИ, вдохновленные нейронами в человеческом мозге, могут решать сложные проблемы.
Запуск моделей ИИ с помощью IBM Watson Studio (1 час 45 минут): В этом курсе вы будете практиковаться в создании модели машинного обучения в серии симуляций с использованием IBM Watson Studio. Это время, которое поможет вам реально работать с ИИ.
Этика в области искусственного интеллекта (1 час 45 минут): Вы, возможно, слышали о проблемах, которые возникают, когда системы искусственного интеллекта неправильно интерпретируют данные или предлагают решения, отражающие предубеждение человека. Это – курс, о котором я говорил выше. Через реальные примеры вы узнаете о этике в области ИИ, о том, как они реализуются, и почему этика в области ИИ настолько важна при создании надежных систем ИИ.
Ваше будущее в области ИИ: рабочий ландшафт (1 час): Размышляете о карьере в области ИИ? В этом курсе вы узнаете о быстром росте рынка труда в области ИИ и необходимых навыках для успеха в этой захватывающей области. Вы услышите, как профессионалы начинали свою карьеру и найдете ресурсы и возможности для обучения, которые могут помочь вам работать рядом с ними.
Дополнительные ресурсы
Это третья статья в нашей серии бесплатных учебных материалов для тех, кто интересуется исследованием ИИ или строительством карьеры вокруг этой удивительной технологии. Я также исследовал бесплатные курсы по ИИ от Amazon и бесплатные курсы по ИИ от OpenAI и DeepLearning.
Вот так вот. Зарегистрируйтесь сейчас и используйте свое отпускное время, чтобы получить новую акредитацию. Если вы пройдете какой-либо из этих курсов, пожалуйста, сообщите нам в комментариях, что вы думаете. И оставайтесь на связи. Я планирую предоставить больше ресурсов в начале 2024 года, чтобы продолжить вашу бесплатную учебную программу по ИИ.
Вы можете следить за моими ежедневными обновлениями проектов в социальных сетях. Обязательно подпишитесь на мою еженедельную информационную рассылку на Substack и следите за мной в Twitter по адресу @DavidGewirtz, в Facebook по адресу Facebook.com/DavidGewirtz, в Instagram по адресу Instagram.com/DavidGewirtz и на YouTube по адресу YouTube.com/DavidGewirtzTV.
