«NotebookLM от Google стремится стать идеальным помощником по написанию»
«NotebookLM от Google – совершенный инструмент для эффективного писательства»
Стивен Джонсон написал 13 книг на самые различные темы, от эпидемии холеры в Лондоне до ценности видеоигр. Он был ведущим телепередач и ведущим подкаста. Он является докладчиком, которому не нужно называть себя таким в своем профиле LinkedIn. А уже более года он работает сотрудником Google на полную ставку, что становится очевидным, когда он пропускает меня в офисы поискового гиганта в Челси, Нью-Йорк, чтобы показать мне, что его команда создала.
Зарегистрироваться в Plaintext
Его называют NotebookLM, и самый простой способ его представить – это искусственный интеллект, сотрудничающий с вами, обладающий доступом ко всем вашим материалам и помогающий вам в процессе работы над вашим проектом. NotebookLM был первоначально запущен ограниченной группе в начале этого года, но теперь доступен для всех в качестве “эксперимента” – такой способ Google оценить поведение приложения и нашего поведения с приложением.
- Илон Маск ‘рассматривает’ возвращение Алекса Джонса в Х...
- Возьмите портативную колонку JBL за менее чем $50 и берите свою муз...
- Радуйте свой телевизор заботой и вниманием с комплектом Roku Stream...
Джонсон попал в Google благодаря своей долголетней страсти к программному обеспечению в качестве “динамического партнера для мышления”, инструмента, который ускоряет и улучшает творческий процесс. Еще в колледже он увлекся HyperCard, программным обеспечением Apple, которое делило знания на небольшие части и позволяло перемещаться в информационном пространстве по ссылкам. Это было предвестником навигации в сети Интернет до ее появления. “Я сражался, чтобы сделать HyperCard тем инструментом моей мечты, но он был не совсем готов”, – говорит он. В конечном итоге он стал сторонником Scrivener, сочетающей обработку текста и организацию проекта, популярной среди авторов книг. (Я тоже ее поклонник.)
Когда в 2021 году Джонсон получил доступ к текстовому генератору GPT-3 от OpenAI, он узнал, что искусственный интеллект может привести к созданию нового поколения мыслительных инструментов. “О, стоп, – подумал он, – то, что всегда было в задней части моего ума, теперь станет возможным”. Предварительно Джонсон не знал, что у Google уже есть аналогичные большие языковые модели и что компания уже работает над проектом, полностью соответствующим его мыслям. В мае 2022 года небольшой коллектив в экспериментальном подразделении Google Labs написал Джонсону электронное письмо. Они организовали встречу через Starline, проект Google Labs, позволяющий проходить непривычно близкие встречи “вживую”. “По сути, я вел разговор с голограммой, которая сказала мне: ‘Знаешь, эту вещь, за которой ты всю жизнь гонялся? Мы наконец-то можем ее построить'”, – говорит Джонсон. Сначала он стал советником небольшой команды, вначале демонстрируя рабочий процесс профессионального писателя. “Вот четыре или пять инженеров, вот настоящий автор, просто смотрите”, – так процесс описывает глава Google Labs Джош Вудвард. В конечном итоге Джонсон включился в разработку самого продукта и столько захватился, что согласился стать сотрудником на полную ставку. Его должность в Google Labs – руководитель редакционного отдела.
NotebookLM, изначально называвшийся проектом Тейлвинд, начинает с создания набора данных из ваших исходных материалов, которые вы переносите в приложение из Google Документов или буфера обмена. После того как приложение переварит все данные, вы можете задавать вопросы NotebookLM о своих материалах благодаря большой языковой модели Google – частично усиленной недавнему обновлению Gemini. Ответы отражают не только содержание ваших исходных материалов, но и общее понимание мира, которое есть у Gemini. Важной особенностью является то, что каждый ответ на ваши запросы сопровождается набором ссылок, указывающих, откуда именно была получена информация, чтобы пользователи могли проверить ее точность.
Гугл – не единственная компания, задумывающая продукты, которые позволяют людям создавать пользовательские наборы данных для исследования с LLMs. На прошлом месяце на девелоперском дне OpenAI компания представила персонализированные mini-GPTs, которые можно настроить на конкретную задачу. Вудвард признает “основное сходство”. Но он утверждает, что NotebookLM более ориентирован на улучшение рабочего процесса и стремится предоставить более точные результаты. Кроме того, он говорит, что продукты OpenAI обладают большей индивидуальностью, в то время как NotebookLM создан без претензий на подобное.
Я играл с NotebookLM несколько недель. Самая раздражающая часть процесса написания для меня всегда заключалась в том, чтобы постоянно покидать свою рукопись, чтобы найти необходимую информацию в транскрипте или документе, на который я хочу ссылаться или цитировать. Когда я писал этот эссе и хотел напомнить себе о должности Джонсона, NotebookLM мгновенно предоставил мне ответ по моей просьбе. Но это только одно из его более поэтичных применений. Более глубокая функция в том, что он может предоставить анализ вашего исходного материала – не только фактов, но и общей картины, которую они намечают. Сразу после ввода источников, NotebookLM, кажется, приходит к собственным мнениям о важности темы и может предложить вам вопросы, чтобы вы могли задать их и темы, которые стоит исследовать. И хотя Вудвард говорит, что у NotebookLM нет характера, он любит разговаривать. Даже задавая простой вопрос, например о должности Джонсона, я получил список из четырех пунктов.
Поскольку мои источники были тремя специалистами из Гугла и блогом компании, выводы, полученные из NotebookLM, предсказуемо отражали то, что Гугл хочет, чтобы мир думал о NotebookLM. Задавая вопросы об этом исходном материале, я постоянно напоминал приложению, что я не пишу это с точки зрения Гугла. Когда я попросил NotebookLM описать себя самым простым образом, в надежде, что оно поможет мне сформулировать краткое описание в первом абзаце этого эссе, оно ответило своими прекрасными пунктами. Я попросил его узкой мочкой сделать это в одном предложении, которое не звучало бы как PR-описание. Вот что оно придумало: “NotebookLM – это экспериментальный инструмент для заметок с искусственным интеллектом, который помогает вам учиться быстрее, читая и понимая ваши документы, генерируя сводки, отвечая на ваши вопросы и даже помогая вам генерировать новые идеи.” Это впечатляющее резюме, подкрепленное 10 источниками, но оно не отражает самую важную точку зрения – мою. Это вполне логично, потому что это зависит от меня. Я также рад тому, что NotebookLM не пытается произвести впечатление (трогательными) попытками стильной речи, потому что это тоже моя работа.
Но вот что меня беспокоит. Пользователи NotebookLM, которым просто нужно неплохо справиться быстро, могут не тратить время на осознанную работу над мыслью. Они могут даже не заботиться о том, чтобы тщательно изучать исследовательские материалы сами. Зачем тратить время, когда ваш искусственный интеллектуальный товарищ прошелся по материалу намного внимательнее вас и уже сделал некоторые интересные выводы? Джонсон не кажется таким беспокойным об этом, как я. Прежде всего, он отмечает, что пользователи не обязаны вступать в концептуальный диалог с приложением: они могут счастливо использовать его для вещей типа поиска тех мест, где указаны должности людей, и тому подобного. Но он явно считает, что вступление в такой диалог является огромным преимуществом. Он в восторге от того, что NotebookLM предлагает предложения для исследования тематики. И даже можно использовать режим, в котором NotebookLM может критиковать вашу работу и аргументировать противоположную сторону. “Если я действительно заинтересован в получении уникальной точки зрения, NotebookLM должен помочь мне в этом с меньшей потерей времени”, – говорит он, – “и, возможно, даже помочь мне прийти к более интересной точке зрения.” Что заставляет задуматься: Чья точка зрения это теперь будет?
По мере того как мы все больше и больше используем инструменты искусственного интеллекта, это вопрос критического значения. После того, как я провел весь 2023 год, пиша и думая об искусственном интеллекте, я могу теперь вкратце изложить свою главную опасение, более кратко, чем это может сделать сам NotebookLM. Наше будущее будет характеризоваться напряженностью между совместным пилотированием (искусственный интеллект как партнер) и автопилотом (люди как помощники искусственного интеллекта). Последний вариант более эффективен и дешев в узком экономическом смысле, но вызывает некоторые проблемы во многих отношениях.
Поднимая этот вопрос, я никоим образом не намерен опозорить NotebookLM. Я просто проявляю свою интуицию таким образом, как это не может делать наше текущее поколение моделей искусственного интеллекта (по крайней мере, пока что). Тем временем, работая со своей командой в Google Labs, Стивен Джонсон достиг золотого стандарта технических продуктов, создав инструмент, которым он сам жаждет пользоваться. Теперь он может проводить дни в Google, создавая еще больше и, возможно, испытывая проклятье, получив то, о чем просил.
Страсть Стивена Джонсона к инструментам поддержки мысли началась с программного обеспечения Apple HyperCard, имеющего огромное влияние. В моей статье в февральском номере журнала Macworld 1988 года я сам размышлял о HyperCard, пытаясь оценить возможности этой увлекательной программы и идею навигации по морю информации мира, неизбежно через призму прединтернетового подхода. Тогда я сомневался, что такой проект может быть финансирован, и не предвидел, что он станет предприятием снизу вверх, ускоренным в конечном счете Google, компанией, миссия которой заключалась в обеспечении всемирного доступа к информации. Но я был прав, предвидя авторские проблемы, с которыми мы сталкиваемся сейчас в эпоху ChatGPT.
Существует длинная линия сторонников этой концепции, начиная с 1945 года с Ванневара Буша и продолжаясь через Теда Нельсона, который придумал термин гипермедиа. Председатель Apple Скулли пишет о своей вере в то, что HyperCard и его потомки освободят нас от “ограничений линейного формата книг”: связь информации “так, как вы думаете” во многих случаях заменит утомительную традицию начала, середины и конца. Наша художественная литература может начать напоминать романы типа “Поляна”, написанного южноамериканским писателем Хулио Кортасаром. Нобелевский лауреат утверждал, что 155 глав его книги можно прочитать в нескольких разных последовательностях. В мире гипермедиа нехудожественные книги не будут читаться от начала до конца, а будут вливаться в какой-то Мировой Банк Информации, каждый фрагмент связан миллионами способов с другой соответствующей информацией. Чтобы процитировать Скулли, использование этой модели “позволяет пользователю вызвать любую информацию, которая ему необходима, в необходимых дозах”.
Мне кажется, что это маловероятный сценарий, по крайней мере в таком масштабе, который некоторые комментаторы предсказывают. Перед реализацией мечты о гипермедиа стоит огромная задача: изучить все знания мира в качестве данных и выложить их онлайн.
Также необходимо решить проблемы авторского права и добросовестного использования, и это означает бесчисленные часы работы юристов. В мире, где слишком много людей страдает от голода и бездомности, наша космическая программа скатывается в тупик, корпорации становятся более стройными и жесткими, и каждая лишняя копейка тратится на инструменты разрушения, трудно представить, что этот многомиллиардный проект когда-либо стартует.
Безусловно, быстрые способы доступа к информации – то, что однажды может быть названо традицией HyperCard – изменят способ нашего исследования и получения знаний. Но любые изменения в ближайшем будущем произойдут в намного более скромном масштабе. Тем не менее, давайте не позволим разговорам о информационных магистралях затуманивать наше видение того, что находится перед нами: великолепную программу под названием HyperCard. Она здесь сейчас, она реальна, и у нас всех есть задача разобраться, как извлечь максимум пользы из нее.
Поскольку это будет последний PlainText в этом году, и также потому, что вы, читатели, делаете ужасную работу, не наполняя мой почтовый ящик вопросами, я сам себе задам один. Чем вы будете заниматься в 2024 году? Что ж, искусственный интеллект, не иначе. Я хочу писать о прорывах, которые развивают эту технологию, и о потенциально опасной спешке по выпуску продуктов, чтобы опережать конкурентов. За свои 40 лет работы в области технологий, я помню, что это самое захватывающее время, и также момент, когда требуется осведомленная критика.
Также я надеюсь провести серию глубоких бесед в рамках нашей большой серии интервью, где некоторые важные люди в области искусственного интеллекта и других областей раскроют свою личность и зададут вопросы, которые вам больше всего хотелось бы услышать.
В одном из громких интервью этого года Сатья Наделла назвал искусственный общий интеллект, или ИОИ, потенциально “последним изобретением”. Простите за предвзятость, но я не могу это принять. Даже если ИИ кажется превосходящим то, что люди могут делать во всех областях, включая творческие, он по своей сути никогда не сможет предложить то, что поддерживает нас всех и является незаменимым во всем, что мы производим и творим. И это – человеческое общение. Да, я восторгаюсь ИИ. Но я также ожидаю, что еще через долгое время, когда меня уже не будет, люди из плоти и крови будут продолжать изумлять и вдохновлять своих соседей по человечеству тем, что они создают и достигают.
Счастливых праздников и увидимся в январе.
Вы можете отправить вопросы на адрес [email protected]. В теме письма укажите ASK LEVY.
Самое депрессивное последствие переговоров по климату COP28 – рекордное количество делегатов, связанных с нефтегазовыми компаниями.
NotebookLM будет частично работать на базе Gemini LLM от Google, представленного на этой неделе. Это часть большой гонки за идеальным чатботом.
Демис Хассабис, человек-глава Google DeepMind, объясняет, что значит Gemini.
На 30-летии ENBLE я созвал первое заседание “Клуба оптимистов по искусственному интеллекту.” Мы обсуждали не только потенциал ИИ, но и его опасности.
Бывший шпион, ответственный за популярный телесериал The Americans, работает над новым, еще более захватывающим шоу.
Не пропустите эксклюзивные подписчикам номера этой колонки. Подпишитесь на ENBLE (со скидкой 50% для читателей Plaintext) уже сегодня.
