Искусственный интеллект Google делает светофоры более эффективными и менее раздражающими
Искусственный интеллект Google улучшает эффективность и снижает раздражительность светофоров
Каждый раз, когда водитель в Сиэтле сталкивается с красным светом, он в среднем ждет около 20 секунд, пока свет снова не станет зеленым, согласно данным, собранным аналитической компанией Inrix по данным автомобилей и смартфонов. Эти задержки вызывают раздражение и ежедневно выбрасывают в атмосферу в Сиэтле свыше 1000 метрических тонн углекислого газа. С небольшой помощью нового программного обеспечения Google AI на окружающую среду и водителей начинает оказывать существенное воздействие.
Сиэтл входит в число дюжины городов на четырех континентах, включая Джакарту, Рио-де-Жанейро и Гамбург, которые оптимизируют некоторые светофоры на основе анализа данных о движении от Google Maps с целью сокращения выбросов от простаивающих автомобилей. Проект анализирует данные пользователей Maps с использованием алгоритмов искусственного интеллекта и в результате были внесены корректировки синхронизации на 70 перекрестках. Согласно предварительной оценке Google до и после испытаний в прошлом и в этом году, рекомендации сервиса AI по определению времени работы светофоров на оживленных перекрестках позволяют сократить количество остановок на 30 процентов и выбросов на 10 процентов для 30 миллионов автомобилей в месяц.
Google объявила об этих ранних результатах сегодня вместе с другими обновлениями проектов, использующих его данные и исследования искусственного интеллекта для обеспечения большей экологической устойчивости. Компания расширяет свой особенно экономичный маршрутный сервис в Индию и Индонезию для Google Maps, который направляет водителей на дороги с меньшим количеством трафика или восхождений, а также представляет предложения по маршрутизации воздушного движения для Бельгии, Нидерландов, Люксембурга и северо-западной Германии для сокращения климатического потепления.
Некоторые другие экологические инициативы Google, включая отображение предполагаемого количества выбросов вместе с результатами поиска по полетам и рецептам, вызвали недовольство среди авиалиний и животноводов, которые обвиняют компанию в использовании неправильных математических моделей, искажающих их отрасли. Пока проект Green Light от Google вызывает положительные отзывы, но сегодняшние новые подробности о его работе и расширении системы на следующий год в другие города могут привести к более пристальному вниманию.
“Это достойная цель с значительным потенциалом для влияния на реальный мир”, – говорит Гуни Шарон, ассистент-профессор университета Техас A&M, также изучающий потенциал искусственного интеллекта для оптимизации светофоров. Однако по его мнению, более продвинутые системы искусственного интеллекта и датчиков, которые позволяют светофорам регулироваться в режиме реального времени в зависимости от дорожной ситуации, могут быть более эффективными. Шарон считает, что система светофора Google занимает консервативный подход, позволяя городам работать с их существующей инфраструктурой, что облегчает и снижает риски внедрения. Google сообщает на своей странице проекта Green Light, что ожидает изменений в результатах и будет предоставлять более подробную информацию о проекте в предстоящей статье.
- Видео Байдена с манипуляцией – это пробная проверка политики ...
- Гонка Fortune 500 за прорывами в генеративном искусственном интеллекте
- Илон Маск подделывает своими постами во время войны между Израилем ...
Сотрудники дорожной полиции в Калькутте в течение прошлого года внесли изменения, предложенные Green Light, на 13 перекрестках, что вызвало удовлетворение среди коммунистов, согласно заявлению от Google от Рупеша Кумара, заместителю комиссара полиции этого индийского города. “Green Light стал неотъемлемой частью”, – говорит Кумар, который не ответил на просьбу прокомментировать в понедельник от ENBLE.
Умные светофоры давно стали мечтой многих водителей. На самом деле стоимость технологических обновлений, трудности координации внутри и между правительствами и ограниченное количество инженеров по городскому движению заставляют водителей продолжать нажимать на тормоза несмотря на ряд доступных решений. Усилия Google набирают обороты в городах, потому что они бесплатны и относительно просты, а также опираются на уникальный набор данных о дорожном движении, собираемый при использовании людьми Maps, самого популярного приложения навигации в мире.
Джулиет Ротенберг, ведущий менеджер по продукту в области климатического искусственного интеллекта Google, приписывает идею проекта Green Light жене исследователя компании, которая предложила ее во время ужина около двух лет назад. “Пока мы оценивали десятки идей, над которыми мы могли бы работать, эта идея стала выделяться сверху”, – говорит Ротенберг. “Был способ сделать ее очевидным выбором для городов”.
Ротенберг говорит, что Google отдает предпочтение поддержке крупных городов, в которых работают дорожные инженеры и которые могут дистанционно управлять сигналами светофоров, распространившись также глобально, чтобы доказать работоспособность технологии в различных условиях – что подразумевает, что она, если широко применится, может значительно снизить глобальные выбросы.
С помощью данных Maps Google может судить о времени светофорного регулирования и координации на тысячах перекрестков в каждом городе. Затем разработанная учеными компании модель искусственного интеллекта анализирует трафик в последние несколько недель и определяет, какие светофоры можно отрегулировать, преимущественно в городских районах. Затем она предлагает изменения настроек, чтобы снизить остановки-старты трафика. Фильтры в системе пытаются блокировать некоторые неразумные предложения, например, те, которые могут быть небезопасными для пешеходов.
Некоторые рекомендации Google настолько просты, как добавление двух секунд на определенные часы между началом зеленого сигнала и зеленым сигналом на следующем перекрестке, позволяя большему количеству транспортных средств проехать без остановки оба перекрестка. Более сложные рекомендации могут включать два шага, настройку как длительности конкретного сигнала, так и смещения между этим сигналом и соседним.
Инженеры городских служб входят в онлайн-панель управления Google, чтобы просмотреть рекомендации, которые они могут скопировать в свои программы управления освещением и применить удаленно за несколько минут, или для несетевых светофоров – заходя в ящик управления на перекрестке лично. В любом случае, Google вычисляет все это с использованием своих собственных данных, что позволяет городам избежать необходимости собирать свои – автоматически с помощью датчиков или вручную с помощью трудоемких переписей – а также избежать расчетов или приблизительной оценки своих собственных корректировок.
В некоторых городах параметры перекрестка могут быть неизменными в течение многих лет. Ротенберг говорит, что в некоторых случаях проект привлек внимание к перекресткам в областях, которые обычно игнорируются городскими властями. Система Google позволяет вносить изменения каждые несколько недель по мере изменения трафика, хотя на данный момент она не обладает способностью для осуществления реального времени, на что многие города все равно не имеют инфраструктуры для поддержки. Ротенберг говорит, что Google сотрудничала с факультетом по транспортной инженерии университета Technion в Израиле и Калифорнийского университета в Беркли в рамках проекта Green Light, которыми пользуются также Хайфа, Будапешт, Абу-Даби и Бали.
Для подтверждения эффективности предложений Google города могут использовать данные трафика из видеозаписей или других датчиков. Применение алгоритмов компьютерного зрения к роликам городских камер может в конечном итоге помочь Google и пользователям понять другие эффекты, которые трудно обнаружить в обычных данных о трафике. Например, когда инженеры Google наблюдали лично, как регулировка Green Light вступает в силу в Будапеште, они заметили, что стало меньше людей, пропускающих красный свет, потому что водителям больше не приходится ждать нескольких циклов переключения сигналов.
Green Light опережает некоторые конкурирующие варианты. Марк Берфайнд, представитель компании по транспортной аналитике Inrix, говорит, что их база данных охватывает 250 000 из примерно 300 000 светофоров в США и помогает около 25 государственным агентствам изучить изменения настроек времени. Однако она не предлагает активные рекомендации, оставляя дорожные инженеры для подсчета своих. Оценки компании Inrix подчеркивают серьезные климатические последствия малых изменений: Каждую секунду ожидания на обычном светофоре в округе Кинг, штат Вашингтон, где расположен Сиэтл, сжигается 19 баррелей нефти ежегодно.
У Google имеется “крупная” команда, работающая над Green Light, говорит Ротенберг. Перспективы включают изучение возможности активной оптимизации светофоров для нужд пешеходов и рассмотрение вопроса о том, уведомлять ли пользователей карты о том, что они проезжают через перекресток, настроенный на Green Light. На вопрос о том, будет ли Google в конечном итоге взимать плату за услугу, она говорит, что пока нет предвидимых планов, но проект находится на ранней стадии. Его путешествие до сих пор не сталкивалось с красными светофорами.
