«Исследование показывает, что искусственный интеллект Google вскоре может потреблять столько же электричества, сколько Ирландия».

«Исследование показывает, что в ближайшем будущем искусственный интеллект Google может потреблять столько же электроэнергии, сколько целая Ирландия».

Среди дебатов о опасностях широкого распространения разработки ИИ может быть упущена важная проблема: огромное количество энергии, необходимое для обучения этих крупных языковых моделей.

Новое исследование, опубликованное на этой неделе, показывает, что индустрия искусственного интеллекта к 2027 году может потреблять столько же энергии, сколько и страны, такие как Аргентина, Нидерланды или Швеция. Кроме того, исследование оценивает, что если Google переведет всю свою поисковую бизнес-деятельность на ИИ, он будет использовать 29,3 тераватт-часов энергии в год – это эквивалент потребления электроэнергии Ирландии.

Статья была опубликована Алексом де Фрисом в Амстердамской школе бизнеса и экономики ВУ.

В 2021 году общее энергопотребление Google составило 18,3 ТВт-ч, при этом ИИ составляет 10-15% от общего объема. Однако, технологический гигант быстро масштабирует ИИ-части своего бизнеса, особенно с запуском бота Барда, а также интеграцией ИИ в свой поисковый движок.

Однако сценарий, предлагаемый исследованием, предполагает массовое использование ИИ с использованием текущего аппаратного и программного обеспечения, что, по словам де Фриса, маловероятно, что произойдет быстро. Одной из основных преград для такого широкого применения является ограниченное предложение графических процессоров (GPU), достаточно мощных для обработки всех этих данных.

Хотя это полностью гипотетическое исследование, оно привлекает внимание к часто незамечаемому воздействию масштабирования технологий ИИ. Центры обработки данных уже используют от 1 до 1,3% всей электроэнергии мира, и добавление ИИ к существующим приложениям, таким как поисковые системы, может быстро увеличить их долю.

«Разработчикам будет полезно не только сосредоточиться на оптимизации ИИ, но также критически рассмотреть необходимость использования ИИ в первую очередь, поскольку маловероятно, что все приложения получат выгоду от ИИ или что выгоды всегда превысят затраты», – рекомендует де Фрис.