Google использует искусственный интеллект для сокращения выбросов транспорта

Google использует искусственный интеллект для уменьшения выбросов от транспорта

Согласно новому отчету от ENBLE, Google использует свою огромную базу данных и возможности искусственного интеллекта, чтобы помочь городам по всему миру оптимизировать светофоры и снизить выбросы от автомобилей.

Согласно отчету ENBLE от 10 октября report, проект Google Green Light анализирует паттерны движения транспорта с помощью анонимизированных данных от Google Maps, чтобы генерировать рекомендации по корректировке времени работы светофоров. Регулировки призваны улучшить поток движения и уменьшить перестановки автомобилей, что приводит к большему выбросу от простаивающих транспортных средств.

Проект Green Light активен в более чем десятке городов на четырех континентах

Проект Green Light активен уже в более чем десятке городов на четырех континентах, включая Сиэтл, Джакарту, Рио-де-Жанейро и Гамбург. В городах, где изменения времени работы были протестированы за последние два года, предварительные данные Google говорят о сокращении остановок на перекрестках на 30% и снижении выбросов на 10% для около 30 миллионов транспортных средств в месяц.

Проект работает с помощью искусственного интеллекта, чтобы узнать паттерны работы светофоров на тысячах перекрестков в каждом городе, используя исторические данные Google Maps. Затем алгоритмы выявляют светофоры, которые могут получить преимущества от корректировок, и предлагают новые настройки времени для улучшения потока движения.

Городские инженеры по транспорту могут рассмотреть рекомендации через онлайн-панель управления, предоставленную Google, и быстро реализовать изменения на удаленных светофорах. Для несетевых светофоров они могут обновлять настройки вручную на каждом управляющем ящике перекрестка.

Это позволяет городам оптимизировать светофоры без дорогостоящей новой инфраструктуры или транспортных исследований. Регулярная настройка, предоставляемая проектом Green Light, также адаптируется к изменяющимся паттернам транспортного потока практически в режиме реального времени, что многие города не могут сделать с использованием статического расписания светофоров.

Хотя это привлекательно, некоторые эксперты отмечают, что у проекта Green Light есть ограничения по сравнению с более передовыми системами динамического управления светофорами. Однако благодаря своей простоте, его внедрение относительно проще для городов, чем другие варианты.

Google говорит, что с 2023 года проект будет расширяться на большее количество городов после усовершенствования системы в течение последних двух лет. Компания сотрудничала с исследователями из Техниона Израиля и Университета Калифорнии в Беркли для разработки искусственного интеллекта и аналитики проекта Green Light.

Изображение: Javid Hashimov; Pexels; Спасибо!